以科学素质教育系列课程为大学生文化素质教育助力——以南开大学为例

大学生文化素质教育发展到现阶段,应该更加注意科学素质教育与人文素质教育的融合。以科学素质教育系列课程为大学生文化素质教育助力,是一种有效的做法。     

农村公路建设和养护发展趋势分析

科学规划农村公路建设,不断深化县乡公路养护体制改革,解放思。想,抓住机遇,实现农村公路又好又快发展是新形势下的一项重要任务。本文在分析农村公路存在的建养问题的基础上,提出了对策措施,对指导实际工作有一定的借鉴意义。     

强基固本求发展 凝心聚力谱新篇

东营市公共交通汽车公司以科学发展为主线,以改革创新为动力,不断深化公司内部管理体制改革,狠抓服务质量和成本控制,着力提高公司经营管理水平、职工综合素质和企业形象,全面开创了公交各项工作的新局面。     

转变观念，科学定位，促进我国BRT建设的优先发展——在中国城市公共交通协会快速公交专业委员会成立大会上的讲话

优先发展城市公共交通离不开我们公交企业,但是仅仅依靠公交企业是远远不够的。公共交通是一个复杂的系统,BRT线的建设牵扯到方方面而,涉及到对城市重要资源的重新分配和调整,涉及到很多不同的利益群体,所以仅仅靠我们企业是解决不了优先发展公共交通的一系列问题的,杭州的发展就证明了这一点。所以我希望我们BRT专家委员会不仅仅有我们公交企业、车辆生产厂家的董事长、总经理、政府的相关部门也应该参与进来,     

北京轨道交通将开工多条线路

<正>轨道交通建设作为城市现代化的标志,被越来越多的大城市重视。2015年,北京市将实现"三环、四横、五纵、七放射",总长561km的轨道交通网络,北京的城市规划建设者科     

识别驾驶人意图的车道偏离防避有界控制

为了防止车辆偏离车道导致交通事故的发生和避免车道偏离防避系统（Lane Departure Avoidance Systems,LDAS）对驾驶人行为不必要的干预,提出基于中心区操纵特性阈值法和基于D-S（Dempster-Shafer）证据理论的车辆偏离车道驾驶人意图识别准则,并运用CarSim/Simulink联合仿真对比2种识别准则的有效性。建立转向盘角速度为输入的车路模型,设计LDAS滑模转向控制器,基于预瞄点的侧向偏移量和横摆角速度设计LDAS的期望横摆角速度观测器,并与基于道路曲率和预瞄点侧向偏移量的期望横摆角速度的LDAS进行性能对比。运用相平面法确定保证LDAS车辆稳定性的前轮转向角最大值,并基于CarSim/LabVIEW RT硬件在环试验平台验证基于BP神经网络训练获得D-S证据理论的初始概率赋值的驾驶人意图决策算法的有效性。结果表明：所提出的识别准则能够及时识别车辆偏离车道时的驾驶人意图,为LDAS控制器介入赢得了宝贵的时间,所设计的期望横摆角速度观测器具有很好的稳定性,所提出的方法能够有效避免车辆偏离车道。     

系统科学与交通发展——第七届中国交通高层论坛纪实

本次论坛以“系统科学与交通发展”为主题,涉及区域综合交通规划理论与方法、智能交通技术进展及应用、交通运输节能方法与实施策略、绿色物流等专题.论坛以系统科学思想和交通运输体系建设为对象,分析了社会经济系统与交通系统的复杂性,及其轨道交通系统安全技术问题,探讨了可持续发展交通政策下的货运和物流行动计划,研究了小汽车与城市的发展关系,以及北京交通发展历程和交通政策的实施效果,同时也阐述了“十二五”综合交通规划的目标与任务.论坛从加强综合交通运输系统理论的探索,完善交通运输系统化管理体系,构建生态交通、绿色物流,并制定相关制度加以保障等角度展开讨论.     

浅析加快人才培养对中国监理行业发展的重要性

通过对WTO基本原则的分析,结合我国监理行业的现状,针对入世后我国监理市场可能面临的问题及新形势下对人才提出的更高要求进行初步探讨,提出要使企业全体人员真正实现团队作战的优势,在市场竞争中做出最快速的反应,加快人才培养是监理行业发展的当务之急.     

远洋船舶油类作业记载

船舶油类作业的过程,必须在《油类记录簿》中准确记录下来,这是《MARPOL73／78公约》附则Ⅰ《防止油类污染规则》第20条的要求。在PSC检查过程中,《油类记录簿》是必须检查的重要文本之一;如果是详细检查,则《油类记录簿》将是重点检查的重要文本之一。PSC检查的目的就是检查和督促船舶很好地履行公约,对存在的一般缺陷提出整改要求,对有明显证据表明存在违反公约的行为且无法有效防止环境污染,则将会造成船舶的滞留。因此,正确记载《油类记录簿》就显得十分重要。此文根据笔者对公约的理解,就《油类记录簿》记载的内容、要求和方法,以及容易疏忽的问题进行归纳、总结,供大家在实际工作中参考。     

基于D-S-CBR的燃料电池系统生产过程故障诊断

氢能产业发展迅速,质子交换膜燃料电池系统已实现初步应用广,在车、船、电站领域的应用逐渐推广。由于燃料电池系统的产业化开始时间有限,产品标准化程度较低,在生产过程中容易出现各种故障问题,研发、生产人员难以定位故障点及故障原因,排查及解决故障的时间长,严重影响生产进度。本研究通过将证据融合理论与案例推理故障诊断方法结合,构建一种混合数据的D-S-CBR系统,实现两种类型异构数据的融合及故障诊断。并将此研究应用于燃料电池系统的生产中,辅助研发、生产人员进行生产过程故障诊断,减少故障诊断时间,降低生产成本,提高产品质量。