坐飞机时手机能否开“飞行模式”？

近日，一则“孩子不听空姐劝阻，乘机期间用飞行模式打游戏”的微博，引发人们对手机“飞行模式”这一功能的争论。很多人询问有关飞行模式是否安全，是否应该被允许使用的问题。     

畸形的疯狂

21世纪是信息化的时代,当别人大谈两岸关系的时候,如果你还还不知道马英九连任台湾领导人就显得有点落伍;当别人拿苹果手机下载各种应用的时候,如果你还不知道苹果在大陆已经推出了iphone 4S那证明你已经被时代抛弃;当SCC俱乐部的＂年轻富豪们＂驾驶一系列跑车从你身边经过的时候,如果你还不知道兰博基尼、宾利、阿斯顿·马丁是什么东东,我靠,你可以去驾鹤西游了。     

移动视频目标跟踪中的智能过滤算法研究

随着视频监控系统在现代生活中的应用越来越广泛,对移动视频目标跟踪算法的研究也越来越重要。由于视频目标追踪非常复杂和困难,如何提高移动视频目标跟踪的鲁棒性、准确性和实时性成为当前发展的主要方向。本文通过视频目标跟踪理论分析,并通过改进的目标跟踪过滤算法,解决了原来Lucas Kanade光流跟踪算法的目标易丢失、鲁棒性不高、计算量大等缺点。实验结果证明,智能过滤算法能够准确预测目标质心位置,实现可靠的跟踪。     

开车看手机，不系安全带出相车撞桥护栏，驾驶人死亡

2013年12月5日凌晨4点半左右，温岭市在温大线城西街道吴岙村路段发生一起交通事故，一辆出租车发生自撞，驾驶员当场死亡。     

基于交通大数据的移动模式分析综述

交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律（即移动模式）提供重要基础。精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式，可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据。交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级，但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题。针对这些问题，利用科学知识图谱，对2010~2020年期间3 747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结，结合常见的移动模式分析数据集，系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展。其中，移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展。移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络。移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况。移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况。移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况。最后，系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战，并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势，期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考。     

移动网络边缘计算与缓存技术研究

移动网络流量的爆发式增长态势,给智能交通和移动网络带来了极大压力。为此,在移动网络边缘部署计算和缓存资源,为用户提供就近的网络和业务服务,成为学术界和产业界关注的焦点。介绍移动网络边缘计算缓存技术的背景、原理和进展,探讨移动网络边缘计算缓存技术的关键技术、挑战和未来方向,研究运用该技术对于提高内容分发效率、改善用户网络体验具有重要意义。     

云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法研究

针对当前采用云计算下船舶移动网络大数据存储方法由于存储过程中,没有对数据进行处理分类,容易造成数据丢失,并且没有考虑存储过程中的能耗因素,导致存储过程中,能耗较多,占用的内存空间较大。为了保证船舶移动网络数据存储的完整性,降低存储能耗,提出基于树型路由的船舶网络大数据存储方法,通过建立云计算环境下船舶移动网络覆盖区域的二维网格,确定每个节点在网格中的位置,计算节点的调度因子,在此基础上,利用树型路由的方法,分别计算节点是叶子节点和非叶子节点时的能量消耗,动态的规划存储节点,使节点能量均衡和所有节点的能耗之和最小,从而实现基于树型路由的云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法,实验结果表明,本文所提存储方法能够获得较好的能量均衡,总能耗较小,降低了存储数据查询花费的时间,保证了数据存储的完整性。     

研究显示：驾车使用蓝牙接电话比拿手机危险

科技的不断创新，新出厂的轿车也大量运用了新科技。目前不少新车的屏幕不但可显示短信及电子邮件，驾驶员还可以声控接收电子邮件、短信，甚至开启雨刷以至订披萨，不过，根据一项美国汽车协会（AAA）所做的研究，使用这些声控科技恐十白会分散开车时驾驶员的注意力，比拿手机更危险。     

手机数据在交通调查和交通规划中的应用

手机作为一种理想的交通探测器,为居民出行信息分析提供了很好的技术选择。将手机数据映射至交通分析单元,并经信息预处理、匹配分析、交通模型分析处理、数据去噪、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得居民出行特征数据。利用长期历史手机话单数据,可分析常住人口和就业人口分布、通勤出行特征、大区间OD、特定区域出行特征、流动人口出行特征等。手机信令数据能够较完整地识别手机用户的出行轨迹,可进一步应用于分析城市人口时空动态分布、特定区域客流集散、查核线断面或关键通道客流、轨道交通客流特征、出行时耗、出行距离、出行强度、道路交通状态等。根据天津手机话单数据应用案例及上海手机信令数据应用案例,验证了技术可行性。     

创引4K安防，畅享移动互联

2014年11月，北京安博会上，海康威视以“创引4K安防，畅享移动互联”为主题，展示的4K、H．265和Smart2．0等产品和技术，吸引现场无数眼球。一直以来，海康威视秉承着开放的态度，和最终用户、科研院所等积极开展合作，建立开放式创新体系，作为长期友好合作伙伴，RT《轨道交通》杂志在安博会结束之后采访了海康威视交通事业部总经理黄亮先生，他对海康威视在安防新技术方面的研发进行了明确的解读，同时对智能交通领域的未来发展给予了清晰的规划。