酒后驾车的危害有多大?

酒后驾车易引发安全事故，这已基本上成为大家的共识。但是，酒后驾车为何易肇事，以及其严重程度究竟有多大，也许并非每个人都十分了解。美国密歇根大学的梅洛博士(Dr，R．Malo)和一些研究人员，对这些问题进行了长时间的调查研究，作出了一些分析，并列举了一些具体数据。     

昌北千枚岩风化程度的模糊综合评判

道过对昌北千枚岩的现场勘察,选取岩石介质、岩体特征和岩体强度三大类17项影响因素,用AHP法确定各因素的权重系数,最后用两级模糊综合评判方法对昌北千枚岩的风化程度进行了定量评价,并在工程实例中取得了较满意的结果.     

融合边缘检测与区域生长的交通图像分割方法

在交通监控中,如何从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步,针对车辆的运动阴影对图像分割产生的不利影响,提出了一种新的融合边缘检测与区域生长的彩色图像分割算法,算法同时考虑了图像的彩色信息和空间信息.该算法首先对彩色图像边缘检测,并根据检测结果设置种子像素;再基于颜色相似性生长准则,结合边缘检测结果,对每个种子点进行区域生长;最后,利用区域合并算法对剩余的像素进行合并.实验结果表明该算法很大程度上克服了阴影给图像分割带来的不利影响.     

岩溶地质预报的分形理论应用基础研究

为进一步提高岩溶地质预报的准确性,将分形理论应用于岩溶地质预报.通过对岩溶发育的宏观与微观规律分析,提出了岩溶元的概念,并用于描述岩溶发育的分形生长过程.计算了岩溶元的分形生长维数和岩溶发育的分形评价指数,据此对岩溶发育程度进行判别.将岩溶发育程度分为5级,以2座隧道为例进行了分析,效果较好.研究成果为应用分形理论进行岩溶地质预报奠定了理论基础.     

路段摩托车单车事故伤害严重程度原因分析

为了研究影响路段摩托车单车碰撞事故严重程度的因素,以美国印第安纳州2013—2015年1 526起路段单车事故为研究对象,考虑驾驶员特征、车辆属性、道路条件、环境及事故特征5方面共21个自变量,构建了巢式logit模型,分析死亡事故、失能性伤害事故、非失能性伤害事故与仅财产损失事故。利用全信息最大似然法估计模型参数,估计结果显示模型整体拟合度良好。研究发现:在0.1的显著性水平下,驾驶员性别、年龄、是否使用头盔、是否酒驾、驾驶员是否被甩离摩托车、是否超速、是否冲出道路、是否载人、车龄、道路是否潮湿、道路线形与限速、月份、光线条件、是否发生农村地区、摩托车碰撞物(电线杆、路缘、涵洞、护栏、树)与摩托车单车碰撞事故伤害严重程度显著相关。其中,驾驶员被甩出车外、超速、摩托车冲出道路、摩托车车龄超过10年、事故发生在4月、7月份、夜间、事故发生在农村地区、摩托车与电线杆碰撞增加了死亡事故的概率。研究结果有助于交通管理者采取合适的策略用来降低路段摩托车单车事故严重程度,也可以为后期国内摩托车事故的进一步分析提供借鉴。     

将"汽车大展"打造为"汽车强展"——2007上海国际汽车展凸现专业化、国际化、品牌化程度

第12届上海国际汽车工业展览会暨2007上海国际汽车展共吸引了来自21个国家和地区的1300余家参展商,展出规模超过14万平方米,创下历届之最.主办方在扩大规模的同时还注重提高车展的品质,凸现展会专业化、国际化、品牌化的程度,提高服务质量与管理水平,将"汽车大展"打造为"汽车强展",体现了成为国际A级车展的新的办展理念.     

一体式公交客车内顶功能模块

随着时代变迁,以往仅是作为代步工具的公交客车,逐渐成为了反映地域文化和社会文明程度的一个窗口.除了靓丽的外型,公交客车内部的设计也在悄然发生着转变.明亮的车厢灯、精致的附件以及人性化的设置等等,所有这一切都映衬着时代的进步,体现着人文的关怀.     

基于多级可拓评价的城市大型建筑物交通影响程度判定

本文提出了将多级可拓评价应用于城市大型建筑物交通影响程度的判定。首先建立了城市大型建设项目影响因素的评价指标体系并给出了每个指标的计算方法；其次将可拓工程方法和城市大型建设项目的影响因子相结合，建立了城市大型建设项目交通影响评价的多级可拓评价模型；最后结合实例分析了该方法的实用性。     

因子分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用

利用多元统计分析方法,对我国30个地区2001年消费支出的统计数据进行因子分析,利用SPSS软件找出影响各地区消费结构一致性的因素,通过比较,分析出我国城镇居民消费支出存在明显差异,影响地区消费结构的指标趋于相同,其结论为我国各地区经济发展及决策提供理论依据.     

论模糊性

Yager在1980年首先注意到模糊性的数学定义。本文指出,他的定义并不太成功。我们在半序集上给出了模糊性的新定义。并把模糊度作为模糊性的相容非负实数表示来重新定义。相应地、提出了模糊集的模糊性和模糊度的概念。讨论了它们的一些性质。 许多作者(1972-)都致力于用一些公设来界定模糊度、或者研究在一些公设下模糊度的表示形式。按照本文的观点,这些公设都是模糊度的自然推论。事实将证明,用模糊性来定义模糊度比之用公设来定义熵或模糊性测度要深刻得多。