LBS空间数据内容与管理方法

LBS空间数据的管理和数据库建立是LBS定位服务系统的核心。本文在论述了LBS系统各个部分的构成的基础上,探讨了LBS空间数据库管理的具体内容,设计了基于Oracle Spatial对象关系型数据库的LBS空间数据存储与管理的方法,设计和开发了面向对象的空间数据引擎,研究了LBS数据通过空间数据引擎上传到Oracle Spatial的技术。     

空间数据的多尺度表达研究

多尺度是空间数据的重要特征之一,研究空间数据在不同尺度条件下的表达特征和方式具有极其重要的现实意义.在参考相关资料和同类研究的基础上,阐述了空间数据多尺度表达的特征和数据模型以及表达中可能出现的问题,并给出了试验结果.     

建立工程数据库的实用方法研究

对工程实际应用中各种数据的特点以及近年来空间数据技术发展的成果进行了分析.结合工程实际,提出用空间数据技术的基本思想和方法建立工程数据库的思路,并初步探索在工程勘察设计中建立数据库的方法.     

SIG中基于资源代理技术的数据管理

由于空间数据类型、管理机构的多样性,以及构建数据服务系统的历史渐进性,不同空间数据网格平台之间的数据互操作能力难以提高.基于代理的数据管理模型,可以在最大程度地保护数据源独立运行性的前提下,屏蔽复杂数据系统间的异构特征.文中探讨利用存储资源代理技术（storage resource broker,SRB）,实现异构数据平台之间一体化的数据检索和访问.描述了空间信息网格（spatial information grid,SIG）环境中,基于SRB的异构数据网格互操作接口设计和信息通信流程,并对实验结果进行了分析.     

城市地下管线探测与数据库管理系统的建立

随着城市的快速发展,其地下管线网急剧增大,管线老化、管理困难等问题日益突出,因此,采用新的技术手段管理城市地下管网有利于实现城市建设信息化和可持续发展。结合某地下空间数据探测项目,详细讨论地下管线探测的技术要求与数据采集流程,并阐述管线数据库管理系统的建立方法,可为城市管线资料的数字化管理提供有效途径。     

铁路勘察数据标准化存储研究与应用

针对铁路勘察信息化、数字化的需要，以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题，为规范铁路勘察数据的管理及后续应用，减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难，促进系统集成及信息资源共享，根据勘察数据特点，规范了数据分类、格式及编码，建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点，提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式HDFS存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案，既保证了不同数据间的分类存储，又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台，对勘察数据进行标准化存储和管理，验证了该标准化存储方案，为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外，针对勘察数据标准化存储的未来发展应用，提出利用不断积累的数据，通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析，不断提高勘察工作效率和准确性。