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针对海洋平台与立管接头的非线性特征,就TLP平台的一阶与二阶垂荡运动及其对立管上端点耦合产生位移,在考虑平均应力影响的基础上,基于DNV,ABS与UK等船级社规范提供的S-N曲线,讨论立管的疲劳问题.采用Goodman模型与Gerber模型进行有效循环应力分析与对比.从4种非线性接头对于立管上端点的动应力影响来看,接头节点的非线性特征,对立管应力影响较大.考虑平均应力影响,从2个模型(Goodman和Gerber)的比较来看,Goodman模型考虑平均应力影响相对保守;从平台的一阶、二阶垂荡对立管上端点的影响来看,一阶垂荡过程中,最大应力点在触地点,二阶垂荡最大应力点为立管上端点;从疲劳损失程度来看,二阶垂荡运动对疲劳寿命影响较大;从3个船级社的S-N曲线来看,DNV的S-N曲线偏于保守,ABS的其次,UK的S-N曲线得出的疲劳寿命最长. 相似文献
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集装箱前后角柱与侧墙板以及前角柱与前墙板连接处共有6条比箱体高度略短的直线搭接焊缝,焊缝高度约2.4m(标准箱)或2.7m(高箱),其焊接质量直接影响集装箱的总体质量和外观。 相似文献
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为准确预测地铁车厢的拥挤度,考虑到站时车厢的下车人数、立席面积和车厢承载量等因素,提出一种基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法.基于调查数据和Matlab平台,构建初始BP神经网络、训练以及测试等环节,实现对地铁车厢到站时各车门下车人数的预测.以立席密度为标准进行车厢拥挤度划分,标定即将到站地铁的各节车厢拥挤度.以宁波市鼓楼地铁站为例,对BP神经网络预测方法进行验证,得到不同结构的BP神经网络预测结果.结果表明,最佳预测结果的决定系数R2为0.94,平均相对误差为0.25,预测误差在可控范围内,BP神经网络在下车人数预测上是适用的. 相似文献
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《大连交通大学学报》2008,29(5)
项目类型:青年科学基金项目 项目编号:10802015
项目摘要:热冲击现象在实际工程领域很常见,如活塞零部件,热冲击是其热负荷的重要特征,是导致热损伤的根本因素.热冲击条件下活塞热边界各宗量的确定在实际分析计算中是十分困难的环节,反演是解决此类问题的有效途径之一. 相似文献
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本研究探讨了当前信息化专业教育面临的挑战,如知识更新快、培养目标多元等,并提出了建立独立的第三方评价体系的构想。通过借鉴已有的第三方评价体系案例,研究确定了适用的评价指标,并设计了相应的评价方法和工具。实施第三方评价并收集评价数据后,研究发现基于立德树人理念构建的评价体系能够客观地评估学生的综合素质和专业能力,并为信息化专业教育的改进提供了支持。本研究为信息化专业教育的发展提供了新的思路和方法,未来需要进一步改进和拓展第三方评价体系,并深入研究其应用领域和效果,以更好地服务信息化专业教育的发展。 相似文献
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