基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法

为探究公交站点之间的关联度并对公交客流进行更精准的实时预测，本文提出基于 Attention的交通预测核心算法(Traffic Forecast Model Based Attention，TFMA)，结合数据预处理和 站点信息编码完成基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法。该方法首先创新性地提出了 站点实时关联度，可实现对目标站点客流量更精准的预测；其次，在公交站点的编码信息中融入 线路站点信息、客流变化率、天气、日期等关联因素；接着，该方法依靠Attention机制计算站点实 时关联度；核心算法中使用multi-headed机制、增加通道和残差连接进一步提升预测能力；最后， 以苏州市公交数据进行验证。结果显示：在准确率上，对比多元线性回归的53.8%、GRU(Gated Recurrent Unit)的66.9%和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)的81.2%，本文提出的基于 站点实时关联度的短时公交客流预测方法的准确率在90%以上，表明该方法具备优秀的短时公 交客流预测能力。     

韵达站点老板跑路事件调查

“得知媒体说我跑路后，感到吃惊，恨不得坐飞机赶回来。”不久前，被媒体报道“跑路”的北京韵达快递公司金融街站经理郭云松说。     

高效的网络通信设备快速配置及开站方法

分析现有网络通信设备配置及开站流程中对人员依赖、易出错、效率低等问题,研究一种高效的快速配置及开站方法。该方法强调对设备身份的简易识别,并依据其身份进行自动化的快速配置和开通站点。该方法可提高设备部署配置的敏捷性、便利性,从而提高网络运维的效率。     

基于遗传算法的高速公路应急站点选址模型及应用

合理的高速公路应急站点布局对提升应急处置水平具有重要意义.以高速公路应急时间、应急站点建设与运营成本、服务水平为多决策变量,对高速公路应急站点的数量及选址进行建模.利用随机模拟的遗传算法对该模型进行求解,通过种群评价、选择、交叉、变异的遗传择优过程搜索最优解,进而获取最佳应急站点的分配矩阵.仿真结果表明,通过该模型及求解算法确定的应急站点能满足高速公路应急管理需求,并能以不低于91%的概率向应急需求点提供应急服务,具有较好的普适性.      

西安地铁通化门站换乘系统研究

以西安地铁通化门站为例,结合换乘要素分析,进行交通换乘系统设计;提出按照基于"换乘主导站点"的思路进行地铁与常规公交的换乘设计;对换乘引导标志系统的设置要点进行了全面阐述.     

浅谈贵州省高速公路交通量调查站点建设的必要性

分析了贵州省高速公路交通量调查站点的现状、存在问题及原因,阐述了加强交通量调查站点建设的重要意义,提出了交通量调查站点建设的合理规划及措施。     

浅谈贵州省高速公路交通量调查站点建设的必要性

分析了贵州省高速公路交通量调查站点的现状、存在问题及原因,阐述了加强交通量调查站点建设的重要意义,提出了交通量调查站点建设的合理规划及措施。     

农村客运站点布局规划方法研究

农村客运站点是农村客运服务的重要组成部分,农村乡镇因其特殊的地理形态、组织结构,客运站点的布局规划存在特殊性,而且由于基层专业人才的缺乏与技术手段的落后,使客运站点规划存在一系列问题.从农村客运站点分类、节点重要度计算、指标选取、节点层次划分等方面入手,提出基于节点重要度布局、简单易行的农村客运线网规划方法.     

配合大站快车的单线公交组合调度模型

在给定配车数情形下,考虑站点滞留乘客和服务水平等现实约束因素,以乘客总出行时间最小为第一目标,以极大化企业最大利润为第二目标,本文提出一类配合大站快车的多目标单线组合调度模型,确定大站快车途经站点,并计算全程车和大站快车的发车频率.根据问题特征,引入乘客出行时间价值的概念,利用加权法实施多目标的优化,设计启发式算法求解该问题的非劣解.最后,以某线路为例,探讨了发车频率、折返点位置和费用的关系,并分析了公交服务水平、期望拥挤对调度方案的影响,并与现有单一调度方案进行了比较分析,从而验证模型和算法的正确性和有效性.     

长江干线监管救助一体化站点布局数字模型研究

提出了层次网格化的一体化站点布局方法,建立了基于风险、安全状况和工作量等3个指标的综合评判体系和评判模型。以长江海事局管辖长江干线内河水域116个一体化站点为对象,运用该方法对站点进行了3个层次的等级划分。