基于谱聚类的城市轨道站点分类方法

为明确城市轨道站点的功能与定位,以对站点的设计与建设提供指导,建立了基于谱聚类算法的城市轨道站点分类方法。在确立影响轨道站点属性因素参数的基础上,应用西安地铁2号线现状及规划特征年的数据分别对快速聚类法及非规格化谱聚类算法、SM 算法、NJW 算法等谱聚类算法的站点分类效果进行评述。结果显示谱聚类算法中的 NJW 算法,能够抓住站点的特征进行分类,且能准确反映随着轨道线网和城市发展,站点特性的变化。      

公路信息化与智能化建设措施分析

为提高公路信息化与智能化建设措施的可行性,对公路信息化与智能化建设的意义、技术与建设标准方面的难点进行分析,并总结出现代化公路建设背景下的信息化与智能化建设策略。得出只有通过合理采用智慧路网、系统监测、机电等技术,打造完善的建设机制,才能保证公路智能化与信息化建设效益的结论。     

守时公交准时到达 市民出门掐点坐车

<正>“很方便,很准时。”“我们老年人不用智能手机也能准时坐上车了。” 10月20日早上8点05分,夏履公交站站点上已经等候着几名乘客,不一会儿,一辆微1003路公交车缓缓驶入站台,车门打开,乘客们在查验场所码后,依次有序地登上车辆,之后车门关闭、车辆启动,此时,位于驾驶室一侧的车载卡机时间正显示为8点06分。一路下来,驾驶员牢牢根据时刻表上到站时间,严格控制着车速,仅在西湖口、门台里两个站点,车辆的到站时间比预计晚了1分钟,其余的站点,车辆均能按照规定的时间准时到达。     

收费公路彻底免费为时尚早

<正>2014年底,交通运输部发布公报说,2013年,全国收费公路车辆通行费总收入为3652亿元,总支出为4313亿元,整体亏损661亿。于是乎,全国各地一片惊呼:竟然亏损如此巨大!难以置信。纷纷提议,既然如此,还不如让收费公路立即回到公共产品属性上来,彻底免费好了。如能彻底免费,老百姓当然皆大欢喜,问题是,每年让财政为此多支     

基于 Dueling DQN 算法的列车运行图节能优化研究

通过优化地铁时刻表可有效降低地铁牵引能耗。为解决客流波动和车辆延误对实际节能率影响的问题,提出列车牵引和供电系统实时潮流计算分析模型和基于 Dueling Deep Q Network(Dueling DQN)深度强化学习算法相结合的运行图节能优化方法,建立基于区间动态客流概率统计的时刻表迭代优化模型,降低动态客流变化对节能率的影响。对预测 Q 网络和目标 Q 网络分别选取自适应时刻估计和均方根反向传播方法,提高模型收敛快速性,同时以时刻表优化前、后总运行时间不变、乘客换乘时间和等待时间最小为优化目标,实现节能时刻表无感切换。以苏州轨道交通 4 号线为例验证方法的有效性,节能对比试验结果表明：在到达换乘站时刻偏差不超过 2 s和列车全周转运行时间不变的前提下,列车牵引节能率达 5.27%,车公里能耗下降 4.99%。     

城市轨道交通站点（出入口）选址规划设计优化综合评价指标体系研究

大城市高密度的人流亟待通过新交通方式缓解,城市轨道交通在其中扮演着越来越重要的角色,在其建设前期,交通站点(出入口)的选址显得尤为重要。通过对影响站点(出入口)选址的各项因素进行系统分析,建立选址规划设计优化综合评价指标体系的AHP模型,从而可作为站点(出入口)选址决策的重要参考依据。     

基于“开放性信息流”公交站牌概念设计探讨

本文系统地分析了国内普通公交站牌普遍存在的信息不全和人性化程度较低等问题。针对公交站牌的主要问题,从信息全面和乘客“受控能力”的基本思想出发,提出了新型公交站牌的基本概念设计思路。通过采用开放式的信息流表达方式,结合区域内公交线网分布图,运用站点索引和线路索引两种查询方式来指引乘客乘坐公交。通过新型公交站牌,乘客不仅可以获得公交线路的信息,还可以获得整个城市的重要公交站点、客运枢纽站和地理位置信息等。设计概念与传统的公交站牌设计思路相比,更加体现了“以人为本”和“以顾客为关注焦点”的理念。     

谈FrontPage中发布站点的几个问题

谈Frontpage中发布站点的几个问题。论述在发布站点之前应怎样做 ;如何选择要发布的文件 ;管理站点服务器上的文件 ;标记要发布的网页 ;使用HTTP和FTP发布站点。     

片区城乡公交时刻表编制与车辆调度综合优化

通过构建双层规划模型,综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度.其中,上层片区城乡公交车辆调度问题以公交企业综合运营成本最小为目标,实现多线路多车辆多车场的车辆时序指派,采用禁忌搜索算法求解;下层片区城乡公交时刻表优化问题为实现线路在所有换乘节点的换乘总时间及换乘失败惩罚最小,同时确保换乘节点的时刻表协同先后次序,采用运行图与枚举法进行求解;选用慈溪南片城乡公交线路进行实例应用.结果表明,该方法能较好地应用于工程实践中,直观反映片区线路组织的运行计划,进一步满足乘客便捷换乘需求与企业车辆资源的有效配置.     

客货混运下的城轨时刻表与流量控制协同优化研究

利用城市轨道交通平峰期冗余运力进行客货混合运输是缓解地面交通拥堵和节能环保的重要手段。本文在客货混合运输模式下,研究城市轨道交通列车时刻表和流量控制问题。首先,以列车发车时间、列车车厢布置和客货需求分配给列车车厢的数量为主要决策变量,以最小化乘客和货物的等待时间以及列车车厢能耗为目标,考虑流平衡、列车容量限制及时刻表等约束,构建城市轨道交通客货混合优化模型。其次,为验证模型的有效性,以上海地铁17号线为例进行实证研究,借助优化求解器Gurobi求解模型。结果表明：本文所提协同优化方法具有良好的优化效果和计算效率,与逐一求解法对比,乘客和货物延误数量可显著降低;协同优化可减少乘客延误人数21.92%,货物延误数量9.73%,乘客和货物的平均等待时间减少35.88%和25.56%,碳排放量减少1.7%。该方法可以提高地铁满载率,减少地铁平峰时期的运力浪费,同时提高轨道交通运营安全性和运输效率。