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51.
司康 《交通世界(建养机械)》2007,150(6):72-77
根据中国汽车工业协会的最新统计数据显示,一季度卡车市场销售在06年增长15.45%的基础上,增速升至21.12%,并出现重、中、轻、微型和货车、非完整车辆、半挂牵引车等各细分市场全线飘红的格局(如表1、表2).从重、中、轻、微型各细分市场来看,除轻卡市场增幅较小外,重、中、微型均出现了22%以上的大幅增长,其中重卡销售同比暴增59.67%,呈现多年没有的"井喷"行情.是何原因导致一季度卡车市场大幅走高?这种走势在后三季度会延续吗? 相似文献
52.
黎洪松 《北方交通大学学报》1996,20(1):37-41
提出了一种提高DCT变换编码性能的神经网络方法,内容包括:DCT变换编码的失真分析、神经网络模型、网络学习算法和计算模型结果。 相似文献
53.
侯荣华 《上海海运学院学报》1997,18(2):71-75
根据港口企业需求的价格弹性特点,分析了港口费率相对稳定的原因。同时从港口间不同关系出发,介绍了两种港口企业可采用的定价策略,还引进非价格竞争概念,分析了采用非价格竞争手段的优点,并得出非价格竞争活动应进行到所支出的边际成本正好等于所产生的边际收入为止的结论。 相似文献
54.
55.
张正贵 《现代城市轨道交通》2012,(4):74-76
依据地铁运营安全评价体系及国家法律法规的要求,对于评价标准在实施过程中遇到的问题作了系统分析。建立了基于BP神经网络的地铁运营安全BP神经网络模型,系统提出了地铁运营安全BP神经网络的评价理论及其案例分析。理论分析和实践表明,BP神经网络模型计算结果合理、精度较高,在地铁运营安全评价中有很好的实用性。 相似文献
56.
准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F1值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。 相似文献
57.
58.
59.
针对25 Hz相敏轨道电路故障的复杂性,提出一种模拟退火(SA,Simulated Annealing)算法与BP神经网络相结合的故障诊断方法。发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练时间长和陷入局部极小值;通过Matlab进行仿真分析,结果表明,将该方法应用于轨道电路故障诊断,可有效提高故障诊断效率和准确度。 相似文献
60.
应用数据融合技术、模糊神经网络及遗传算法构建牵引变压器故障智能诊断模型,通过Matlab软件对该模型进行仿真,训练模糊神经网络以确定其结构和权重,并通过典型实例验证该模型在牵引变压器故障诊断中具有良好的故障诊断性能。 相似文献