单车道港湾式公交停靠站设置条件研究

公交进出停靠站对道路通行能力产生折减,运用排队论与间隙接受理论相关知识,对单车道公交停靠站上下限设置条件进行研究,分别建立了直线式、港湾式公交进出停靠站对机动车道的影响时间模型;进而以公交出站延误及站点服务强度作为约束,推导出机动车道通行能力及设置条件模型;最后对仿真试验结果与模型计算结果进行对比分析、模型的适用性进行检验,给出不同公交到达率下设置港湾式公交停靠站通行能力范围值。结果表明:当公交到达率为20 veh/h和30 veh/h时,对应的单车道港湾式公交停靠站设置的上下限条件分别为:518～1 262 veh/h、518～1 243 veh/h。可见,该模型具有较高的精度和可靠性,所得结果能够为城市道路设计提供必要的参考依据。     

路段公交专用道对车辆燃油消耗与污染物排放的影响分析

本文利用微观仿真软件（VISSIM）对研究对象进行微观交通流模拟,并将得到的车辆运行状况数据用数据库方式输出,转换后作为综合模式排放模型（CMEM）计算油耗和排放所需要的输入文件。用该方法以南京市太平北路为研究对象,模拟将该路段的最外侧混行车道改造为公交专用道后对交通流及油耗和排放的影响。模拟结果表明：该设置明显改善了公交车的交通流运行情况,并能够有效减少公交车的燃油消耗及尾气排放;但是对整体路段的总体机动车而言,该设置使得路段平均燃油消耗率及HC、CO和NOx的平均排放因子少量增加。     

考虑交叉口延误的城市道路最短路径

在利用G IS建立城市道路网并通过空间分析判断节点方位和路径走向的基础上,提出了一种具有节点阻抗的F loyd算法来解决城市道路网中的最短路径问题,这里直行、左转或右转的分流向延误得到了充分考虑。最后利用所提出的算法对重庆市石桥铺街道路网进行了分析计算,得出了比传统方法更合理的结果。     

城市轨道交通系统故障时的客流动态分布仿真研究

分析了轨道交通系统故障对线网上客流分布的影响。设计了列车运行与车站客流变化仿真系统。根据客流的时空分布特点,基于列车运行图随机设置和生成故障,模拟列车运行与车站客流变化,以观察受故障影响后的线路客流分布情况。仿真结果可为制订故障处置预案、配备车站设施和确定乘客疏散方案等提供依据。     

列车运行延误条件下的城市轨道交通客流研究

分析了运行延误对站台乘客密度、乘客上下车过程和客流输送能力的影响,提出了减少运行延误对客流输送影响的行车组织和客运组织措施。基于延误产生后的城市轨道交通线路上的客流分布特点建立模型,并提出了运行延误对客流输送影响的相关计算指标,通过实例分析,产生了一些对车站客流组织工作的相应建议。     

基于车辆延误的左转车道远引掉头设置方法

以信号控制路口为研究对象,以车辆行驶的效率和安全为主要指标,研究不同道路条件、交通流组成及交通控制等因素对远引掉头的影响,结合信号控制路口交通流的特点确定远引掉头形式。采用VISSIM仿真软件,以交叉口内车辆平均延误作为评价指标,从行车安全性及行车效率两方面综合分析远引掉头方式的使用对路网交通流的影响。结果表明:在低流量下,让行控制在延误水平上相比信号控制具有明显优势,但交通安全性较差。当流量达到一定数量时,采用信号控制方式可以将交叉口的交通流在绿灯周期内以连续流的形式通过交叉口,使得交叉口的延误水平降低、安全水平提高。     

单交叉口交通流的智能控制

目前,我国大多数城市交通趋于饱和,对城市交叉口信号优化控制是缓解目前交通现状的有效方案.根据城市交叉口交通流的特点,本文提出一种新的智能控制方法.判断交叉口的交通强度,选择定时控制或自适应模糊控制.在自适应模糊控制中,考虑到非机动车辆的影响,根据各相位排队长度,确定绿灯相位的延时时间和下一个最佳绿灯相位.在绿灯延时期间,通过自适应模块实时输出的延时校正量确定最佳延时时间.仿真结果表明,此方法能够有效地降低车辆平均延误.     

基于蒙特卡罗数值模拟的信号交叉口可靠性研究

在可靠性理论的基础上引入交叉口可靠性的概念和功能函数及其可靠性的模型,采用蒙特卡罗数值模拟的计算方法求解其可靠度,并编写相应的计算程序,其结果表明,蒙特卡罗法计算过程简便合理,为城市道路交叉口的可靠性研究和科学评价提供了行之有效的方法.     

城市道路平面交叉口通行能力、控制效率的研究

针对城市交通拥挤和堵塞现象日趋严重的问题,从交通信号理论的角度,详细分析平面交叉口入口处车辆的排队情况,给出不拥挤交叉口的交通流量方程,确定信号周期和绿信比的取值范围,从而提出交通需求强度和相对需求强度的概念,并将其作为衡量交叉口交通管理效果的质量指标;同时对交通信号的损失时间加以探讨,可为如何提高绿灯信号效率提供理论基础.     

公路养护作业区交通影响的仿真分析和评价

提出了运用微观交通仿真软件Vissim对公路养护作业区建模、分析和评价的流程,在示例中对其进行了验证。选择平均延误作为指标,定量分析和评价了交通流量、大型车比例、坡度等因素的影响,建立了回归预测方程。