发挥滇越铁路联运作用为云南参与“一带一路”建设提供支撑

畅通国际联运通道对实现国际贸易便利化具有重要意义,对降低国际物流成本,扩大国际贸易规模具有重要作用。为解决滇越国际联运通道能力、运输与货源组织、运输效率与成本等方面不适应两国贸易规模扩大的需求问题,发挥云南在国际联运中的前沿枢纽功能,云南省交通运输行业协会在河口、河内老街、海防港等滇越铁路周边地区进行了实地考察调研发现,滇越铁路国际联运通道正发挥着促进两国贸易的积极作用,但存在货物准米轨换装点与"一关两检"地点不统一、米轨运力不足、集装箱无法实现全程通用、中越双方交流互通不足等问题;提出充分发挥滇越铁路联运作用的对策建议,为云南省交通建设提供有力支撑。     

住友UC-25型轮胎起重机安全保护装置的改造

在20世纪八九十年代,我国港口共进口了200多台住友UC - 25型轮胎起重机,其中部分维护较好的车辆至今仍在使用.但由于该型轮胎起重机出厂配置的主钩过卷保护装置在到达过卷限位后仅作响铃报警,而不能阻止过卷上升动作,俯仰机构无变幅下降停止限位.这些安全保护装置已不符合我国现行的特种机电设备年审相关规定,存在一定的安全隐患,需对其进行改造.     

中国TBM施工技术进展、挑战及对策

总结我国近30年来TBM设计与施工技术的发展历程,可归纳为以下5个阶段:1)研发探索和试用阶段;2)以国外施工承包商为主体,采用国外设计制造TBM施工我国隧道工程阶段;3)独立进行TBM招标采购和选型设计,并建立起自主的TBM施工队伍阶段;4)与国外厂家联合设计制造TBM,工程应用和自主施工快速发展阶段;5)实现TBM国产化,面向国内外TBM工程市场自主施工阶段。通过我国不同时期TBM施工的典型工程,介绍我国在复杂地质、大坡度、高海拔、不同直径、不同机型、超长隧洞TBM施工方面取得的经验、技术积累和业绩,展示我国TBM在穿越断层破碎带、软弱变形、岩爆、涌水等不良地质洞段取得的一系列施工新技术,以及最高月进尺1 868 m、平均月进尺超过600 m和掘进作业利用率超过40%的掘进技术水平。分析TBM在极硬岩、大断层破碎带、软弱大变形围岩、强岩爆围岩、涌水突泥洞段、高地热隧洞和超长隧洞工程中施工面临的风险和挑战,并提出一些相应的技术措施和对策,期望这些措施和对策在未来大量实际工程中进一步得到实践验证、优化和改进,不断积累和创新TBM设计与施工新技术。     

BFRP锚杆与钢筋锚杆现场拉拔试验对比分析

通过BFRP锚杆的现场拉拔试验,测试BFRP锚杆的抗拔极限承载力,并与钢筋锚杆对比,研究BFRP锚杆的锚固性能。根据试验数据分析BFRP锚杆的平均单根极限抗拔力和极限抗拉强度。结果表明:6根φ14BFRP锚杆极限抗拔力与3根φ28 HRB400钢筋锚杆极限抗拔力相当。多束BFRP筋组成锚杆时,平均单筋极限抗拔力约为BFRP筋极限抗拔力的80%。     

CRTSⅡ型板式无砟轨道底座板后浇带裂纹控制技术研究

结合CRTSⅡ型板式无砟轨道底座板施工的实际情况,把明港跨京广特大桥作为研究对象,以提高底座板钢板连接器后浇带的施工质量为目标,介绍了所采取的针对性技术措施,保证了结构的可靠耐久性。     

推动中欧班列高质量发展

中欧班列是"一带一路"建设的标志性项目.近年来,班列开行班次、货运量增长较快,特别是2020年班列增长态势更为强劲.但立足当前和长远,班列发展还面临一些困难与挑战、痛点与堵点,需统筹谋划、针对性解决. 中欧班列发展面临的主要困难与挑战 一是补贴完全退坡后恐面临剧烈市场调整.当前班列正处于市场培育阶段,各地普遍对班列实行...     

竖向预应力筋锚固过程的应力损失控制

结合汕头市西港高架桥主桥竖向预应力筋在锚固过程的应力损失测试,从中得出相关规律与有关参数,从而保证锚固过程中的应力损失得到有效控制。     

天平线关山隧道涌水量预测技术研究

在富水位地区建设特长隧道中通常会发生涌水灾害,因此准确预测隧道涌水量能科学指导隧道的设计和施工.新建关山隧道处于关山褶皱带,地下水循环强烈,岩体节理发育,对工程施工的安全影响较大.基于此,文章对关山隧道水文地质情况进行分析,采用不同涌水量计算方法对隧道各研究区段涌水量进行预测.通过对比分析,发现地下径流模数法预测结果较...     

EBSD花样菊池带的快速识别

电子背散射衍射（electron backscatter diffraction,EBSD）领域引入Hough变换,实现了由计算机自动识别EBSD花样中的菊池带,EBSD技术由此发展成为表征晶体材料取向的一种重要手段。由于Hough变换的速度远远慢于扫描电子显微镜中电子束的移动速度,如何快速实现Hough变换已成为整个EBSD领域亟待解决的关键问题。分别利用中央处理器（central processing unit,CPU）和统一计算设备架构（compute unified device architecture,CUDA）对EBSD花样做Hough变换,详细比较了两者的耗时和识别结果,测试表明：CPU对EBSD花样菊池带的最快识别速度为1.7×103FPS,同样条件下,CUDA对EBSD花样菊池带的识别速度最快可达1.7×104FPS,远远超过CPU的最快识别速度,且利用CUDA进行Hough变换并没有影响EBSD花样菊池带的识别效果。基于CUDA的Hough变换将成为快速识别EBSD花样菊池带的一个发展趋势。