Screening of hepatocyte proteins binding to NS5ABP37 protein by yeast-two hybrid system

Objective To investigate the biological function of NS5ABP37 and to look for proteins interacting with NS5ABP37 protein in hepatocytes. Methods We constructed bait plasmid expressing NS5ABP37 protein of hepatitis C virus (HCV) by cloning the gene of NS5ABP37 protein into pGBKT7, then the recombinant plasmid DNA was transformed into yeast AH109 (α type). The transformed yeast AH109 was mated with yeast Y187 (α type) containing liver cDNA library plasmid in 2×YPDA medium. Diploid yeast was plated on synthetic dropout nutrient medium (SD/-Trp-Leu-His-Ade) containing X-α-gal for selection and screening. After extracting and sequencing of plasmids from positive (blue) colonies, we made a sequence analysis by bioinformatics. Results We screened twenty-five proteins binding to NS5ABP37, including Homo sapiens cyclin Ⅰ (CCNI) gene, Homo sapiens matrix metallopeptidase 25 (MMP25) and Homo sapiens talin 1. Conclusion The yeast-two hybrid system is an effective method for identifying hepatocyte proteins interacting with NS5ABP37 of HCV. And the biological function of NS5ABP37 may be associated with glycometabolism, lipid metabolism and apoptosis.     

Screening of the effective cellulose-degradable strain and its application in the production of cellulose bioethanol

Strains from the cellulose-containing environment were collected. Primary screening(by filter-paper Hutchison solid culture medium and sodium carboxymethylcellulose solid culture medium) and reelection(by filter-paper inorganic salt culture medium and sodium carboxymethylcellulosc Congo red coltnre medium) indicated that five strains obtained were best suited for high performance cellulose degradation. Determination of sodium carboxymethylcellulose activity(CMCA) and filter paper activity(FPA) was accomplished for each of the five. The strongest of the five in CMCA and FPA was applied to the production of cellulose bioethanol by separate hydrolysis and fermentation(SHF) and simultaneous saccharification and fermentation(SSF) respectively.     

高速公路石质边坡生态防护植物筛选及灌木建植技术研究

随着人们对生态环境及水土保持问题的重视,高速公路在建设过程中对石质边坡的治理更多地采用生态修复措施将是大势所趋。而边坡生态防护技术的发展趋势,也必然是由单一的草被运用向乔、灌、草综合运用的方向发展,以形成立体、多样的植被结构。边坡灌木化是这一发展趋势中的重要环节,其成功实施对于营造更加接近于自然环境的长期稳定边坡具有重要意义．其产生的社会效益和生态效益也是显而易见的。     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要。在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选。结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bagging和未经特征筛选的随机森林预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明：经Spearman相关性分析进行特征筛选后构建的随机森林回归预测模型的平均绝对误差和拟合优度值均优于其他模型,均方根误差值仅高于BP神经网络。随机森林回归预测模型的泛化能力较好,且特征筛选能够提高模型的预测精度。     

京港澳高速公路安新段中央分隔带环境胁迫土壤生态演变及抗逆性植物筛选

通过分析2009年～2019年京港澳高速公路安新段113.168km中央分隔绿化带受氯盐类融雪剂撒布造成的盐分等环境胁迫,研究其土壤成分变化规律。结合路况实际,研判现状为:中央分隔带土壤性状总体质量不高,为三级,表现为土壤有机质含量偏低,土壤轻度缺磷、氮,土壤中的融雪剂撒布使其pH值升高,大部分土壤呈碱性,少部分土壤盐渍化,保水保肥能力较差,造成苗木补植的成活率较低。因此,通过改良土壤酸碱性、筛选豫北地区高速公路抗逆性强的适路植物材料、加强中央分隔带植物养护管理等措施,改善提高中央分隔带植物防眩及景观效果,探求豫北地区高速公路"适路适树"管养新模式。     

三万吨级重吊船快速性优化设计

针对航速较快而方形系数相对较大的船型要求，对30000吨级重吊船在成功设计了艉部线型的基础上，通过多次优化艏部线型，进行船模试验分析比较，筛选出优化的线型方案并结合优化的中侧斜桨，取得了良好的实验结果，并通过实船校核，取得了比预报更好的结果。     

逐梦征程（中）——中国摩托运动与隆鑫不得不说的故事

摩托车运动的起源，是国际上一些老牌摩托车企业，为了较量各自摩托车性能与品质所展开的一系列非正式比赛，其核心就是通过竞技的形式，对产品理念、核心技术进行验证与比拼，并将比赛所获取的经验与数据，通过筛选优化，最终反馈于产品，促进技术与产品的整体提升。     

三维水弹性集成软件的设计与实现

为了满足三维水弹性软件商用化的应用要求,文章通过对已有三维水弹性程序的使用经验的分析,设计并实现了其前后处理功能模块,形成统一的商用化集成软件。并以某18万吨的散货船为例,利用该商用集成软件进行分析处理,用以进一步展示完成的集成软件的功能。最后给出了软件进一步发展的设想。     

港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究*

物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。     

基于2022年冬奥会延庆赛区高陡边坡生态修复工程应用研究

本文针对松山自然保护区特点,结合冬奥会要求以及全国首批绿色高速公路的建设要求,通过对冬奥赛区延崇高速沿线及周边山区土壤进行综合调查分析,根据不同坡面类型特点,配置适合的基质类型,起到土壤重构效果;采用工程废渣为原材料,构建多孔质混凝土生态骨架基础层,实现资源再利用和地形的修复;对周边区域进行植被调查和筛选,结合近自然修复理念,综合选择了荆条等乡土植物,起到了良好的植被修复效果。该技术充分利用了工程废渣,实现了固体资源化再利用;工程废渣等提高了坡面基质的稳定性;多孔结构能够为植物生长提供良好的生长空间,筛选的具有优良特点的乡土植物,能够将植被修复措施与工程修复措施相结合,丰富了高陡边坡的物种多样性,群落结构稳定且物种多样性增加,同时植被修复模式在后期少维护,少管理,经济成本低。