高速船的最小阻力船型

改善船舶设计以减小船舶所需推进功率问题一直深受人们关注。采用“爬山法”和遗传算法的组合方法对总阻力进行最小化计算，不论在单一速度／水深条件下，还是在各种速度／水深条件下，总阻力都达到最小。允许水线长度和吃水在规定范围内变化，因而允许使用非矩形轮廓外形。     

关于协方差矩阵不可逆时MARKOWITZ模型的求解问题

将遗传算法引入证券组合理论，设计一套求解ＭＡＲＫＯＷＩＴＺ模型的新算法，民ＭＡＲＫＯＷＩＴＺ模型中协方差阵河逆求解问题。     

基于神经网络与遗传算法的潜艇舱壁结构优化

建立了某潜艇端部耐压平面舱壁结构优化设计的数学模型,以舱壁上加强桁(筋)结构的剖面尺寸为设计变量,结构强度、稳定性、工艺性要求为约束条件,以加强桁(筋)结构总体积为目标函数,用人工神经网络方法代替结构的有限元分析,结合遗传算法完成了舱壁的结构优化设计。在为网络生成学习样本时,自行设计了正交表,解决了因为设计变量多,无法选取合适正交表而随机取样的问题。数值仿真结果表明,优化设计方案质量较原始初步设计方案减少了18.3%。     

影随心动 力帆“超影”LF110-26B

随着中国摩托车产业的发展,人们生活水平的提高,摩托车不再是一件令人望尘莫及的高档商品,而作为一种代步工具,摩托车的选择空间也大了,摩托车市场也呈现出百花齐放的可喜局面。弯梁摩托车作为一款经济实用的车型,深得消费者的喜爱,在摩托车家族中它的持久性与操作简单方便等特点使之成为各种消费阶层都适宜的大众车。而在国内市场由于中国摩托车发展的特殊原因,弯梁车也见证了中国摩托车的制造过程,目前追求弯梁车的高档品质也是市场的必然趋势,力帆"超影"将弯梁车融入运动基因,使弯梁车一样可以动感时尚!     

破解高性能车谜题 德系高性能车与厂车大比拼

AMG、M、S,简单的几个字母,却是被全世界车迷神化的性能封印。神秘的它们仿佛有无穷的魔力。奔驰、宝马、奥迪的车子,一旦拥有它们,便可以黄袍加身,成为车中霸王。汽车江湖中的这个传说是真的吗?有没有可能它们是"金玉其外,败絮其中"的样子货?     

一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法

分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷。针对半梯形和三角形隶属度函数，提出了一种保证隶属度函数ε－完备性的方法。实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法。通过实例进行了模拟，验证了该方法的高效性， 及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点。     

基于遗传算法的重载与非重载去向开行方案比较研究

本文道德简要介绍重载运输在我国开行的现状，在此基础上建立一个重载列车去向模型。引进一个先进的算法－遗传算法求解模型，根据求得最终优化方案，比较普通直达列车和重载列车开行方案的不同，计算结果表明重载列车的开行应该重新调整现有编组计划，而不是仅仅加大原有开行方向上的编成辆数以实现重载。     

基于遗传算法的线路纵断面初始方案的产生

在道路选线设计中，纵断面初始方案的自动生成是道路CAD体系的重要组成部分和关键问题。多目标遗传算法具有处理大的空间问题的能力，在一次进化过程中可以得到多个可行解，对问题域的先验知识没有要求，对函数定义域的凸性不敏感，这正是经典算法所不具备的。基于数字地面模型，在多目标遗传算法的基础上，用VC编制程序，根据已知的给定标准值、纵断面数据和构造物控制高程等，自动生成纵断面的初始方案，满足最小坡长，最大纵坡和高程约束的要求。     

基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化

基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NO_x排放和NH_3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NO_x浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NO_x排放的同时限制NH_3泄漏。     

生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划

为保证生鲜农产品在配送过程中的新鲜度，提出生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划建模与求解方法，旨在降低综合成本与优化配送路径。根据生鲜农产品不易储存、易腐烂的特点，提出将“高铁+冷链物流”作为一种模式应用于生鲜农产品运输中，以高铁货运容量为市场需求量，构建总成本最低和路径最优的生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划模型，分别应用普通遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解；最后，通过重庆市实例验证模型和改进算法的有效性。计算结果表明：改进后的遗传算法求解结果要比普通遗传算法求解结果的成本节约1 204.29元·d^-1,降低6个百分点，迭代次数减少近200次。