混凝土泵车臂架结构的智能优化设计

针对混凝土泵车臂架结构优化设计非线性的复杂性和优化目标的多样性，利用BP神经网络算法建立起结构设计参数与变形、应力等的非线性全局映射关系，从而获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数近似值，动态完成混凝土泵车臂架结构优化设计．     

多目标排序若干新结果（Ⅰ）

对多目标排序问题，提出一类τ约束多目标简单排序问题，将所论问题归结为简单排序模型：QmⅡ∑Fτ.Lj(τ=i-j,-λ≤i，j≤λ），并依据简单和式∑αij分解理论给出了最优排序算法。     

基于遗传算法的排课系统

随着高校的发展,在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,亟需一种适用于开发、重用及设计的方法。针对这种情况,本文给出了排课问题的数学模型,提出基于遗传算法解决方案。结果表明,该算法能比较有效的解决排课问题。该方法易于学习和应用,且不必依赖特殊的实现模式。     

利用混合遗传算法训练神经网络的权值

给出了采用混合遗传算法优化神经网络权值的步骤；实例结果表明，混合训练的效果优于常规遗传算法。     

遗传算法在聚类分析中的应用

给出了一种基于遗传算法的聚类分析方法。对遗传算法的构成要素及用其解决问题的一般步骤给出了阐述。用VC 6.0编写的该算法的程序用来对数字进行聚类取得了较好的聚类结果。     

基于遗传算法的模糊信息VRP问题研究

车辆优化调度(VRP)问题在交通运输和物流中存在广泛的应用前景。本文将模糊信息引入该模型,借助遗传算法给出一个求解该问题的较可行的方法。     

GATS混合算法及其收敛性研究

通过对遗传算法和ｔａｂｕ算法的优势和不足分析，提出一种将二者混合使用的求解优化问题的算法。该算法以遗传算法为基础，用遗传算法作全局搜索，用ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ算法作局部搜索，改进遗传算法的计算结果。最后，利用马尔可夫链理论证明了混合算法的全局收敛性，并进行了实例研究。     

湖盐公路改建工程路基沉降计算分析及预测

章以湖盐公路湖州段改建工程西庄桥湖州侧的监测资料为背景，通过采用分析总和法计算最终沉降，用比奥固结理论计算施工期沉降，并采用基于遗传算法的反分析方法反求计算所需参数，收到了非常理想的效果，为进一步进行路基沉降的计算及预测提供了新的思路。     

基于遗传算法的交通仿真模型参数校正方法研究

参数校正是交通仿真模型应用中的重要环节。基于遗传算法设计的交通仿真模型参数校正方法，可以在交通仿真软件VISSIM平台中结合实际交通调查数据对其进行验证。结果表明，采用该方法校正后的仿真模型参数能够更好地符合实际道路交通状况．且能有效地减少参数校正的仿真试验次数，同时该研究结果也可以推广应用于其他类型的交通仿真模型中去。     

简单刚架等代群桩的整体分析计算

带有桩基础的超静定结构 ,由于桩基础计算的特殊性 ,影响对整个结构分析计算的连续性。为此 ,推导了用简单刚架代替群桩的计算参数 ,以便对带有桩基础的超静定结构进行整体连续分析计算