基于遗传算法的模糊信息VRP问题研究

车辆优化调度(VRP)问题在交通运输和物流中存在广泛的应用前景。本文将模糊信息引入该模型,借助遗传算法给出一个求解该问题的较可行的方法。     

GATS混合算法及其收敛性研究

通过对遗传算法和ｔａｂｕ算法的优势和不足分析，提出一种将二者混合使用的求解优化问题的算法。该算法以遗传算法为基础，用遗传算法作全局搜索，用ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ算法作局部搜索，改进遗传算法的计算结果。最后，利用马尔可夫链理论证明了混合算法的全局收敛性，并进行了实例研究。     

湖盐公路改建工程路基沉降计算分析及预测

章以湖盐公路湖州段改建工程西庄桥湖州侧的监测资料为背景，通过采用分析总和法计算最终沉降，用比奥固结理论计算施工期沉降，并采用基于遗传算法的反分析方法反求计算所需参数，收到了非常理想的效果，为进一步进行路基沉降的计算及预测提供了新的思路。     

基于遗传算法的交通仿真模型参数校正方法研究

参数校正是交通仿真模型应用中的重要环节。基于遗传算法设计的交通仿真模型参数校正方法，可以在交通仿真软件VISSIM平台中结合实际交通调查数据对其进行验证。结果表明，采用该方法校正后的仿真模型参数能够更好地符合实际道路交通状况．且能有效地减少参数校正的仿真试验次数，同时该研究结果也可以推广应用于其他类型的交通仿真模型中去。     

简单刚架等代群桩的整体分析计算

带有桩基础的超静定结构 ,由于桩基础计算的特殊性 ,影响对整个结构分析计算的连续性。为此 ,推导了用简单刚架代替群桩的计算参数 ,以便对带有桩基础的超静定结构进行整体连续分析计算     

基于改进遗传算法的旅游线路选择问题

针对旅游线路选择问题,在编码、交叉、变异等遗传操作上,对遗传算法作了改进,并用MATLAB编程实现.结果表明,改进的遗传算法能够较好地求解旅游线路选择问题.     

基于线性规划的遗传启发算法解MLCLSP问题

结合线性规划与遗传算法求解多级多项目有限能力分批计划问题ＭＬＣＬＳＰ。分别应用遗传算法和线性规划获得调整变量的不同模式及其相应的优化解，并对两种方法的结果进行一致性调整，从而获得问题的效好近优解。数例实验结果证明该方法在解中等规模ＭＬＣＬＳＰ问题的有效性。     

简单链型悬挂吊弦长度计算方法

从基本的力学关系入手，分析研究了简单链型悬挂中等高或不等高悬挂时吊弦长度的准确计算方法。     

供应商选择问题的模型和算法

针对供应商选择问题中的不确定因素,采用模糊随机参数进行刻画,并建立了模糊随机期望值模型,最终设计遗传算法进行求解,为合理地选择供应商及资源的优化配置提供了新的有效途径。     

声纳浮标搜潜网络节点配置数目的确定和优化

在保证声纳浮标搜潜网络为可用网络的前提下，推导出满足一定搜索范围、检测概率和网络存活时间的网络最小节点数。提出采用遗传算法对网络节点配置数目进行优化，使得搜潜网络能够适应更为复杂的情况。