避免近亲繁殖的遗传算法

针对基于遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差，计算量大，对较大搜索空间适应能力差等问题，文中提出了一种改进的遗传算法。在计算过程中，引入个体差异判别运算，有效地维持了群体的多样性，使遗传算法顺利地收敛到全局最优值，通过典型测试函数值算例验证表明，不但可以有效地克服基本遗传算法的上述缺陷，而且计算速度和效率都有显著提高。     

基于改进非支配排序遗传算法的纵横加筋圆柱壳多目标优化

加筋圆柱壳广泛用于航天、航空和船舶领域,它在静力作用下的设计得到了广泛的研究.针对水下纵横加筋圆柱壳设计时多个性能指标要求,基于改进非支配排序遗传算法,建立了纵横加筋圆柱壳的多目标优化模型.考虑跨度中点处壳板纵剖面上的中面应力、肋骨应力和结构重力为目标函数,约束条件考虑强度和稳定性指标以及材料的几何特性.通过设定遗传算法参数,给出了Pareto解集,并分析了不同材料参数和工作水深对结果的影响.决策者可以根据决策偏好,选择最后的折中方案.     

遗传优化算法在舰载导弹垂直发射中的应用

海洋军事力量的发展促进了各国发展舰载导弹发射系统。其中垂直发射系统由于具有安全系数高、节约空间、效率高等优点,得到广泛应用。本文针对海洋环境、船舶及发射系统自身的影响造成的发射角度偏差问题,采用典型的遗传优化算法,通过对多个参数进行设置,得到最优的遗传算法配置,降低了导弹垂直发射的偏差角,提高了发射精度。     

三维仿真在船舶机舱管路布置中的应用

计算机技术快速发展,三维仿真在船舶设计中的作用越来越重要。本文以船舶机舱管路布置为研究对象,利用三维仿真工具与计算机程序语言,实现了机舱管路的智能布置。为了有效提高管路布置算法的质量,本文使用了人机结合的管路智能布置算法,并且在遗传算法中引入爬山法提高算法的收敛速度。仿真实验结果表明,本文所描述的方法能够获得较好的仿真设计结果。     

云计算在船舶物流智能配送系统中的应用

首先设计基于云计算的船舶物流智能配送系统架构和数据库,然后在云平台的基础上,利用遗传算法对船舶物流智能配送路径进行优化,最后通过实例进行结果分析。对比结果说明,利用云服务可以增加系统的配送路径选择,降低运输成本。但运输效率需要在今后的应用中进一步提高。     

沥青路面结构遗传算法优化研究

在分析现有路面优化研究的基础上，综合考虑路面初建，养护维修与用户费用路面残值，并以此为目标函数，建立了沥青路面结构优化数学模型，应用改进的遗传算法进行了求编制了相应程序，结合实际工程进行了计算分析，结果表明，该法收敛快，精度高，是目前沥青路面结构优化行之有效的方法。     

求解TSP和MTSP的混合遗传算法

许多应用涉及多推销员问题（MTSP），已有许多启发式算法求解TSP的最优或近似最优路线，但研究MTSP的算法并不多，结合启发式算法和遗传算法，设计了求解TSP和MTSP的混合遗传算法，数字实例说明了该算法的有效性。     

求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题。实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解。     

工业窑炉气氛智能控制方法研究

在分析目前自寻优控制算法的基础上，融合软测量，神经网络建模和翰经计算等技术，提出了两种工业窑炉气氛智能测量和优化控制方法。第一，利用神经网络建立窑炉废气氧含量软测量模型，然后利用模糊控制实时控制；第二，利用神经网络建立窑炉温度工作模型，利用模糊进化算法基于该模型在当前燃料量情况下实时优化获得满足最高炉温条件下的助燃风量，仿真及初步应用结果表明所提的控制方法成本低，精度高，稳定，对窑炉无影响，较好地实现了工业窑炉气氛的智能控制。     

使用遗传算法的油船舱壁结构优化设计

本文应用遗传算法研究了带９个设计变量的油船槽形舱壁结构的最小重量问题。通过数值计算，对遗传算法的收敛速度进行了讨论。