基于混合启发式算法的船用柴油机车间调度系统的研究

提高大功率船舶柴油机的生产能力和水平对提高我国造船行业的国际竞争力有着重要的意义。针对船舶柴油机的生产，提出了实用的车间调度控制算法。该算法由基于相邻插入法的启发式算法组成。最后通过实际企业项目验证了该算法的有效性。     

一种深度优先式行扫描算法

给出了一种深度优先式行扫描算法，以减少扫描或图像输出过程中的空行程，提高输出效率。     

Robust optimization for the correlated MIMO downlink with imperfect channel state information

To reduce the performance deterioration induced by imperfect channel state information (CSI) in cor-related multiple input multiple output(MIMO) downlink, the linear transmit/receive filters should be optimized to be robust to imperfect CSI. A sub-optimization algorithm based on minimizing sum MSE conditional on available imperfect CSI estimates subject to a per-user power constraint is proposed. The algorithm adapts the existing MMSE algorithm from uncorrelated single-user MIMO system with perfect CSI to correlated MIMO downlink with imperfect CSI. Simulation shows that the suboptimal algorithm can effectively mitigate the performance loss induced by imperfect CSI and has a good convergence performance. In addition, the effect of spatial correlation on the performance of the proposed algorithm is also simulated.     

用数值模拟研究转速变化对喷水推进轴流泵性能的影响

轴流泵作为喷水推进器的核心部件具有推进效率高、抗空化能力强、噪声低等优点.为实现喷水推进轴流泵的三维模型自动生成,以FORTRAN为编程语言,完成了轴流泵叶轮的参数化自动建模.运用计算流体动力学CFD软件--FLUENT基于标准κ-ε紊流模型及SIMPLE算法对020Q84喷水推进轴流泵内部流场及其运行特性进行了三维数值模拟,研究和分析叶轮转速变化对轴流泵性能的影响.     

基于APSO算法的公路光伏声屏障储充系统优化

为实现公路光伏声屏障发电系统的能源自洽，基于自适应粒子群算法提出了一套从光伏出力、蓄电池储能到充电桩用电的“光储充”容量配置方案。根据项目所在地的温度、辐射强度及光伏组件性能衰减规律建立光伏出力模型，结合公路光伏声屏障吸声降噪效果，计算光伏组件最佳倾角并获取该倾角下的光伏资源禀赋。基于光伏出力与负荷需求，获取蓄电池逐时荷电状态，利用雨流计数法和等效循环寿命法计算蓄电池的预估使用寿命，建立了涵盖初始投资、运行维护和设备更换3部分费用的成本模型，相较于传统固定寿命的成本模型更加具有实际意义。然后，以最小化总成本为优化目标，考虑系统的最小功率、占地面积、蓄电池荷电状态、系统负荷缺电率和系统弃能率5个约束条件，建立了公路“光储充”系统容量配置协调优化模型。采用自适应的粒子群算法，通过改进惯性权重提高了粒子的全局和局部搜索能力，得到了给定光伏板数量下蓄电池及充电桩的最优容量配置方案。结果表明：提出的公路“光储充”模型的能源自洽率达95%以上，对加快公路交通能源融合具有重要意义。针对蓄电池荷电状态，设定荷电状态全年处于0.2～0.8之间，防止了蓄电池的过充过放，显著提高了蓄电池的使用寿命；针对粒子...     

GSM-R SIM卡技术演进

正在我国铁路GSM-R技术快速发展的道路上,被称为系统"心脏"的GSM-RSIM卡,也随着铁路建设的推进而不断完善发展。     

基于 Monte-Carlo 模拟的进场排序不确定性研究

为了提升终端区航班排序抵御不确定因素扰动风险的能力,保证航班运行效率及降低延误损失,综合考虑终端区运行的多种约束限制.基于不确定性因素对进场航班影响分析,以航班总延误和管制干预最小为目标,建立进场航班排序的多目标随机期望值模型.应用 Monte-Carlo 模拟方法刻画航班运行状态随机变量的统计特征,将模型所求目标函数值表征为随机模拟的数学期望,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)寻求模型的 Pareto 最优解集,绘制不同阈值的缓冲间隔下得出 Pareto 前沿拟合曲线.采用广州终端区典型时段进场航班数据进行仿真验证,结果表明模型中不同阈值范围的缓冲间隔设置,可提供权衡航班延误和管制干预之间的合理化建议,且最高可降低32.4%的航班延误.所提方法能有效缓解繁忙机场航班延误,提升航空运输服务能力.      

基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。     

神经网络用于汽车制动跑偏特性仿真的研究

制动性是汽车的主要性能之一，为了探讨神经网络在汽车制动特性研究中的应用，利用神经网络ＢＰ算法对汽车制动跑偏特性进行了仿真研究，结果表明，神经网络对汽车制动特性的研究有实用价值。