基于神经网络的高速公路出入口OD矩阵估计方法研究

通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路出入口OD矩阵推算方法中假设每一留线车辆以等概率驶离高速公路的不足,提出了基于改进BP神经网络的高速公路出入口OD矩阵推算模型,并设计了OD推算神经网络.实例分析表明,该模型推算结果理想,且推算精度得到一定提高.     

城市交通信号控制系统ACTRA的建设和应用

对新一代的交通信号控制系统(ACTRA)进行了简要介绍,对国内应用现状进行了分析,指出该系统的工作模式和模块化设计的结构特点,重点对系统的控制优化算法进行了研究,对Sy nchro仿真软件在ACTRA系统中的应用进行了探讨.     

一种基于边缘颜色的彩色车牌定位算法

为解决车牌识别中车牌定位问题,根据车牌局域颜色变化、车牌宽高、车牌中字符数及车牌中字符颜色变化等特征,提出了基于边缘颜色的车牌定位算法;通过实验,证明了该算法能够有效地克服光线和天气变化的影响,具有很强的抗干扰性能、定位精度高达98.4%.     

公路运输枢纽站场规模确定的χ-GM模型及算法

站场规模的确定是公路运输枢纽规划中的一个重要环节,但目前主要依靠专家经验进行,缺乏科学性的理论方法指导。在对站场规模影响因素合理量化的基础上,提出了χ-GM模型及算法,这种算法基于交通区划分和适站量预测,通过迭代计算将各交通区的适站量分配到各个站场,然后计算得到站场规模。χ-GM算法在重庆市国家公路运输枢纽规划中得到了有效应用。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

摩托车发动机油气分离器的改进设计

用油气分离器将机油和燃烧室窜气分离,燃烧室窜气引入空滤器后再次进入燃烧室进行二次燃烧,从而避免了曲轴箱废气直接排入大气污染环境的现象.     

基于机器视觉的人眼定位算法研究

基于机器视觉的疲劳检测难点是人眼的准确、自动化的定位.针对目前基于红眼效应的人眼定位算法需要手工介入的问题,提出了一种改进算法,采用眼部区域的几何特征和对比度相结合的算法实现了自动化人眼定位,形成了一种基于红眼效应的实时、自动化定位人眼的快速算法.然后构建了一套使用850 nm红外光源的人眼定位系统,实现了快速准确的定位人眼.     

时滞变质物品的运输模型及其启发式算法

文章对有很强实际背景的时滞变质物品的运输问题,在考虑到时滞变质物品及其运输的特殊性的基础上,建立了基于时间约束和点成本约束的混合0-1规划模型,并利用对偶网络的扩展网络法开发出一种相对的启发式算法,最后给出了一个算例进行数值演算。     

改进的放热率计算程序及其应用

本文介绍了一个改进的放热率计算程序，它适应现代微机的要求．应用该程序对某发动机进行了放热率计算和燃烧过程的分析，提出了改进意见．     

求解动态随机综合运输问题的仿真优化方法

解决动态随机综合运输问题的一种有效途径是系统仿真方法与优化技术的结合。根据问题的特点，提出解决该问题的仿真优化结构，给出寻找最优货物调拨方案的最佳步长探测仿真优化算法，并对算法的收敛性进行了证明。