Logistic Regression for Evolving Data Streams Classification

Logistic regression is a fast classifier and can achieve higher accuracy on small training data.Moreover,it can work on both discrete and continuous attributes with nonlinear patterns.Based on these properties of logistic regression,this paper proposed an algorithm,called evolutionary logistical regression classifier(ELRClass),to solve the classification of evolving data streams.This algorithm applies logistic regression repeatedly to a sliding window of samples in order to update the existing classifier,to keep this classifier if its performance is deteriorated by the reason of bursting noise,or to construct a new classifier if a major concept drift is detected.The intensive experimental results demonstrate the effectiveness of this algorithm.     

企业内部会计控制目标构造及其分层设计

本文认为,现代企业制度下的产权关系、治理结构中管理权责安排结构及企业管理要求的多样性是构造企业内部会计控制目标的基本理论。在确定企业内部会计控制基本目标的基础上,应当按照公司治理结构层次和企业内部会计控制目标的内容层次对企业内部会计控制具体目标进行层次划分及其设计,以便于具体贯彻落实实施企业内部会计控制制度的要求。     

基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分

对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.     

基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究

为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥 塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡 区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网交通拥塞疏导优化双层规划模型,并 以昆明市部分城市路网作为实验对象,通过仿真将实际控制方案与本文模型计算方案的控制效 果进行对比,以此验证模型的适用性和有效性。仿真结果表明：除两个方案的平均停车次数优化 效果一般以外,其他控制效果指标均具有很大的优化提升,其中车辆平均延误时间降低了7.7 s, 重度拥塞里程比例下降了10.1%,路网车辆占有率下降了14.1%。综上可知,本文的疏导优化模 型控制可快速疏导和有效缓解交通拥塞,模型具有良好的有效性,可为路网交通拥塞分区治理及 疏导控制提供参考。     

基桩完整性类别判定方法探讨

结合基桩完整性检测的工作实际,对规范中关于完整性类别的判定方法进行探讨,考虑各种检测方法对缺陷识别的局限性,提出应在综合识别缺陷情况后,将完整性检测所发现的缺陷对基桩使用性能的影响程度作为基桩完整性类别的评判标准.在确保工程质量的同时,不因过度判别造成工程资源浪费.     

多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器

为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求, 考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点, 采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外, 特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的头部圆形度这一简单的局部特征。考虑交通监控视频图像中行人的尺寸变化, 引入区域划分策略划分图像区域。兼顾高检测率和低误检率, 根据分类误差最小原则与正样本分类率最大原则训练多个单特征多阈值AdaBoost行人检测器。为了优化多个行人检测器级联后的检测性能, 在兼顾检测性能和检测速度的基础上, 定义了以贡献率作为行人检测器的级联规则, 依据贡献率大小确定的级联次序为基于高宽比、宽度比、矩形度、行人面积、轮廓复杂度和头部圆形度的行人检测器, 依次进行级联, 建立了新的多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器。选用3个交通场景对行人检测器进行测试, 并与单级AdaBoost行人检测器与现有2种级联AdaBoost行人检测器进行比较。分析结果表明: 在3个交通场景的检测中, 相比其他几种行人检测器, 多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器具有较高检测率、较快的检测速度和较低误检率, 检测率最低为96.70%, 误检率最高为0.67%, 检测时间小于5s, 满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。     

悬浇变截面预应力混凝土连续刚构桥设计的几点体会

针对中大跨径悬浇变截面预应力混凝土连续刚构桥在纵向受力分析时所要考虑和经常碰到的一些问题,进行分析探讨。     

基于交通分配算法的城市客运方式划分研究

本文针对我国城市轨道交通网络覆盖率低的特点,提出采用网络标识确定轨道交通的空间布局。综合考虑各种交通方式的特点及其运输网络的连通程度,提出基于交通分配算法中路线选择模型,且考虑轻轨线网布局的城市客运交通方式划分方法。     

沥青路面大修工程方案设计初探

以晋阳高速公路方案设计为例,比较了《公路沥青路面养护技术规范》方法与晋阳高速大修方案设计方法的优缺点,结合2010年、2012年对晋阳高速跟踪观测数据分析,得出沥青路面大修方案设计段落划分原则,可为路面大修方案设计提供参考。     

圆形区域划分的k-匿名位置隐私保护方法

用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k（privacy protection level）,正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个区域划分为相切圆及相邻的4个相切圆的顶点组成的曲边菱形形成的组合区域,当用户位置区域含有的用户数量不满足隐私保护安全系数要求时,利用区域扩充公式得到合适的匿名区域.实验结果表明该方法减小了匿名区域的面积,提高了相对匿名度,从而平衡了k与QoS的矛盾;并从匿名成功率、服务质量和信息处理时间3个角度确定了基于位置k-匿名隐私保护方法的评估模型.