时滞变质物品的运输模型及其启发式算法

文章对有很强实际背景的时滞变质物品的运输问题,在考虑到时滞变质物品及其运输的特殊性的基础上,建立了基于时间约束和点成本约束的混合0-1规划模型,并利用对偶网络的扩展网络法开发出一种相对的启发式算法,最后给出了一个算例进行数值演算。     

矩形截面大偏心受压加固构件极限强度计算

根据公路桥梁大偏心受压带载加固构件的二阶段受力与变形分析，基于平截面变形假设，建立了两阶段大偏心受加筋加固构件的极限强度计算公式，可供旧桥加固参考。     

求解动态随机综合运输问题的仿真优化方法

解决动态随机综合运输问题的一种有效途径是系统仿真方法与优化技术的结合。根据问题的特点，提出解决该问题的仿真优化结构，给出寻找最优货物调拨方案的最佳步长探测仿真优化算法，并对算法的收敛性进行了证明。     

改进的双扫描算法在多路径分配中的应用

本文从减少数据存储、消除环路、提高运算速度方面对双扫描算法进行了改进，并说明了改进的双扫描算法在路网交通分配中的应用。     

开发型驾驶模拟器体感模拟算法及其评价

运用开发型汽车驾驶模拟器，可在模拟的汽车驾驶环境中，研究人－车－环境闭环系统特性，从而研制出高主动安全性汽车，驾驶员的视觉，听觉，触觉及体感是模拟器的四大模拟要素，直接影响模拟器逼真度，本文提出一种驾驶员体感模拟滤波算法，并建立驾驶员体感评价模型，仿真计算的结果表明，该算法既可充分发挥体感模拟系统硬件的模拟能力，并获得满意的体感模拟逼真度，又可为研制汽车驾驶模拟器需体感模拟软件的逼真度评价提供一种行之有效的方法。     

公路集装箱运输调度算法研究

本文对编制公路集装箱运输车辆日运行作业计划的相关量（车数）车型搭配，优先运输次序等条件及目标函数进行了系统，全面的分析，建立了解决问题的多目标规划模型，给出了求解方法及应用实例。     

用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题的研究

建立了配送车辆调度问题的数学模型，针对传统遗传算法对复杂问题搜索效率低，易陷入“早熟收敛”的缺点，构建了求解配送车辆调度问题的单亲遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题，可以取得比传统遗传算法更优的结果。     

利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW

设计了一种改进的混合遗传算法求解带有时间窗、有车辆重量限制的车辆优化调度问题（VRPTW），根据问题的实际情况，建立了数学模型，提出了改进的交叉算子，丰富了种群的多样性；并结合模拟退火算法的思想，对染色体的适应度适当变化，改善了传统的遗传算法容易“早熟”的缺点，加强了染色体的局部搜索能力。     

车用电磁耦合无级变速系统

探讨了一种具有两个机械端口和一个电气端口的电磁耦合无级变速系统，该系统不仅能实现无级变速功能，还具备车辆离合器，齿轮传动及启动电机等装置的功能。经对该变速系统的功率流模型的分析可知，基于无级变速系统的功率流数学模型的效率比常规级联式车用电传动系统高。能量分配优化方法在Matlab／Simulink仿真平台上应用于整车仿真，仿真结果表明这种无级变速系统的可行性。