DNV连续三年获“最佳验证机构”称号

DNV在《环境金融》和《碳金融》举办的第13届年度环境市场调查中连续第三年获得"最佳验证机构"称号。《环境金融》和《碳金融》是环境市场领域全球领先的出版物。DNV由于在京都议定书(清洁发展机制和联合履行)以及欧盟碳排放交易体系相关项目中的出色表现而获得了"最佳验证机构"的称号。"我们很高兴连续三年被评为     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

可变线路公交车辆调度算法优化研究

为提高可变线路公交的调度效率,在建立以服务人数最多和乘客出行时间最小为目标的可变线路公交调度双层规划模型之后,以拒绝=重新插入为思路,分别从减少乘客平均出行时间(算法2)和降低系统拒绝率(算法3)2个方向出发,对简单插入算法(算法1)进行优化,提出2种调度优化算法以提高简单插入算法的精度.通过仿真试验对3种算法进行比较,研究结果表明,乘客出行需求为10人/h时,3种算法不会或偶尔出现拒绝乘客的现象,最大拒绝率分别为11%,3%和0%,平均乘客平均出行时间均在51 min左右;乘客出行需求为15人/h时,3种算法的平均拒绝率分别为6.70%,3.67%和3.28%,方差分别为14.90,12.64和11.91,平均乘客平均出行时间分别为73.49 min,77.50 min和78.73min.与算法1相比,算法2和算法3更能够提高调度效率和保证系统服务质量的稳定;与算法2相比,算法3能够在不明显提高乘客平均出行时间的基础上,进一步降低系统的拒绝率.      

全国公路科普教育基地开始申报

近日,为贯彻落实《全民科学素质行动计划纲要》,推进全国公路科普教育设施建设,促进公路科普教育发展和公众科学素质的提高,按照《全国公路科普教育基地认定与管理办法(试行)》,中国公路学会组织开展了全国公路科普教育基地的申报与认定工作。     

海环会第52次会议考虑制定有关拆船再循环强制性措施

海环会(MEPC)已经在考虑制定有关拆船再循环强制性措施，第52次会议同意可以使拆船再循环导则(Guidelines on Ship Recycling)的某些部分具有强制效果，     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一。文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念。     

关于建立投资风险约束机制的探讨

指出传统的建设项目投资体制存在着内在的、根本的弊端，由此提出建立投资风险约束机制的必要性和可行性；阐述了建立投资风险约束机制应注意的几个问题以及实行建设设计、施工管理、包干负责制和建立建设项目后评估制度的有关内容 。