锚杆锚固段粘结力分布计算方法

锚杆的抗拔力计算是岩土锚固工程设计中的一个关键技术问题：工程实践和研究表明，锚固段的内力沿杆长分布是不均匀的，杆体轴力和剪力集度均向根部衰减：本文就弹性范围内分别介绍国内和国外的几种计算方法。并提出自己按共同变形原理得出的计算方法：     

混合车流条件下路段通行能力的灰色定权聚类修正研究

就现有的路段通行能力修正方法进行比较，对混合车流条件下影响路段通行能力的各因素进行了评析和指标的提取，在此基础上运用灰色定权聚类的理论，得到了一种适合于各类路段通行能力分析的修正方法。     

Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用

章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法，并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明，这一评价方法比其他方法更简洁，也更准确。     

快速绘制内力图

本文是利用载荷集度与内力之间的微分关系，总结出一种快速绘制内力图的方法。与传统绘制内力图的方法相比，该方法不仅简捷、直观、易于掌握、便于验算，而且和教材中利用载荷集度与内力之间的微分关系画剪力图、弯矩图，形成有机的统一。     

基于自适应蚁群算法的图像分割

蚁群算法良好的离散性，并行性，正反馈性和鲁棒性，非常适合于图像分割。但基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的，计算量大，不利于算法的收敛，为此，本文提出了设置初始聚类中心的设想，并以小窗口为对象实施算法，由此大大减小了计算量。另外基本蚁群算法中挥发系数固定，会导致算法可能过早收敛或停滞，针对这一不足，本文将其修改为随蚂蚁通过可行路径个数动态变化，使其收敛性和稳定性有了一定提高。实验证明了方法的有效性。     

基于构件的多模式智能教学系统（ITS）研究

智能教学系统中存在多种教学模式对提高系统的适应性教学是非常重要的，然而建构这样的系统却比较困难．本文通过对构件技术的分析，提出了多模式智能教学系统的构件模型．在基于构件技术的多模式智能教学系统中，各种教学模式、教学决策和学生模型都独立出来形成构件，通过运用教学模式构件的安装和卸载来构成具有不同教学模式的智能教学系统，以实现网络教学的个性化和智能化，方便系统的升级与维护．     

网络分解及最大独立集算法研究（Ⅰ）

本文首先分析了一般网络的结构特征，开发出对任意网络进行变换及分解、且不丢失可行解的新方法，继而发现了网络中具有优化迭代功能的特殊子网络；对其进行了较深入的研究，提出并论证了求最大独立集的充要条件：研制出在网络中系统搜索该特殊子网络的新算法。最后，对算法的有效性及可靠性，进行了较全面的分析论证，研究表明，该算法可在时间复杂性O(|V|^5)界内收敛。     

Kernel Generalized Noise Clustering Algorithm

IntroductionFuzzy clustering is one of the important methodsin pattern recognition. The most widely used fuzzyclustering is the fuzzy c-means (FCM) algorithm[1]which is conceived by Dunn[2]and generalized byBezdek[3]. Based on an objective function, the F…     

对Apriori算法的进一步改进

介绍了关联规则挖掘的情况，并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上，针对Apriori算法和Apriori-1算法进行深入研究，提出了Apriori-2算法，新算法在计算候选大项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原始的记录数目，提高了原算法的效率，具有一定的实用性．