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551.
高速铁路短期客流预测是铁路运输系统的重要组成部分。无论是对列车开行方案的制定,还是对如何采取正确的营销策略,都具有重大的现实意义。通过混合经验模态分解方法和神经网络方法相结合的EMD-BPN方法来预测高速铁路短期客流量。组合方法主要分为三步:首先,使用经验模态分解方法将客流时间序列分解;其次,将IMFs作为BP神经网络的输入;最后,应用神经网络对客流量做出预测。数值实例表明,该方法对于高速铁路短期客流预测在精度和稳定性上都有良好的表现。 相似文献
552.
氧化亚氮(N2O)与CO2、CH4组成三大温室气体,其全球增暖潜能是CO2的310倍,是臭氧层破坏的元凶之一。目前工业应用的N2O分解催化剂技术掌握在国外供应商手中,国外催化剂的使用给我国N2O排放相关企业带来较高的成本压力。本文以Fe/Beta分子筛为催化剂,考察了在不同温度、不同模拟气的条件下,NO、水汽、NH3等对反应性能的影响。试验表明,NO、NH3可促进N2O分解,提升催化剂的性能;水汽对反应具有阻碍作用,在同时存在NH3的条件下阻碍作用不明显。Fe/Beta分子筛展现出良好的应用前景,相关性能的测试研究方法有待进一步开发。 相似文献
553.
针对航班数量逐年增加导致的航班延误日益频繁问题,研究对航班延误等级分类的方法,从而为制定针对性措施,降低航班延误造成的损失提供理论基础。从时间、空间和效率3个方面确定航班延误时间、航班飞行时间、延误影响人数和航程这4个数值属性指标,以及过站是否经停、飞机载客量2个类属性指标,共计6个评估指标构建航班延误等级分类模型。提出了1种基于变分模态分解(VMD)、马氏深度(MD)函数和K-means数据聚类(Clustering)的航班延误等级分类方法(以下简称V-M-C方法)。V-M-C方法将非正态、非平稳的多维航班延误数据视作含噪声的信号序列进行处理,通过VMD降噪获得正态、稳定的多维信号数据;利用MD函数进行降维处理得到一维的稳定信号数据;使用K-means方法对得到的一维数据进行聚类,对航班延误等级分类。为确定航班延误等级分类精确性,采用带惩罚权重的支持向量机(SVM)对分类结果进行分析,可以在一定程度上提高V-M-C方法的普适性。以某大型枢纽机场某月的航班运行数据为例,只使用K-means算法的航班延误等级分类精度为81.9%,而V-M-C方法对航班延误等级分类精度可提升至95.41%。实验结果表明,V-M-C方法的分类准确率更高,能够帮助机场根据相应延误等级制定预案,保障航班整体运行正点率。 相似文献
554.
555.
2007年10月2日,大秦线再传捷报,当日运量完成89.67万t,再创历史新纪录。十一黄金周期间,太原铁路局在加强客运组织、提高站车服务水平的同时,全力作好货物运输工作,大力压缩等待时间,合理调配机车车辆,调整了调车机使用方案和大秦线车底配置运用方案,优化了组合列车分解作业及列车技检作业。[第一段] 相似文献
556.
利用小波包-时间序列分析方法对舰用主冷凝器水位调节系统故障进行诊断,在实验中设置4种工作状态,采集了4种状态下的流量信号.对所采集的信号进行小波包分解消噪,通过时间序列分析方法获取每种状态的特征信息,利用Euclide距离判别系统故障.实验证明该方法的正确、有效性. 相似文献
557.
1 问题的提出209型客车转向架段修时,须将转向架轴箱弹簧的支持环、橡胶缓冲垫和定位座进行分解拆卸,然后对轴箱弹簧的支持环、橡胶缓冲垫和定位座进行抛丸除锈.但部分客车支持环因年久锈蚀,手工分解时极易造成定位座变形,从而导致橡胶缓冲垫受挤压发生变形和外径尺寸扩大等,使部分支持环、橡胶缓冲垫和定位座损坏较多,而且部分轴箱弹簧的支持环、橡胶缓冲垫和定位座(3个零部件的组成体简称为"组成")手工拆解非常困难,分解工作量极大. 相似文献
558.
基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究 总被引:3,自引:0,他引:3
将经验模态分解和Wigner—Ville分布应用于轴承故障诊断的研究。首先将故障信号分解成一系列固有模态函数,再对分解后的固有模态函数进行Wigner—Ville分布分析,可有效抑制频率干扰现象,使时频分布图更加清晰,仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明:基于经验模态分解和Wigner—Ville分布的分析方法,能有效地诊断轴承的故障。 相似文献
559.
企业绩效评估的有利工具--关键业绩指标法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了关键业绩指标法的原则、程序,并详细分析了企业运用关键业绩指标法的操作难点. 相似文献
560.