基于CSIs、FIS、WLC、FC综合造价预测方法的探讨

可行性研究决策阶段投资估算的准确与否对整个项目的投资控制起着决定性的作用,目前拟建铁路建设项目投资估算方法在类似工程数据情况下,对具有类似项目的分部分项工程,根据定额估算指标或建立类似工程数据的线性关系分析模型进行简单估算,对无类似项目的分部分项工程,也往往根据相似工程和专家经验进行比较类推和综合而成,不仅计算工作量大,而且由此造成误差和可靠性不稳定.本文试图依据全生命周期造价WLC和显著性成本CS理论建立预测WLC的显著性成本项目CSIs测算模型进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过模糊聚类FC方法对新建项目的CSIs的进行"类似度"聚类,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs,对前者通过模糊聚类FC方法预测造价,对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法预测CSIs造价和显著性因子csf数据,不仅能够简化计算工作量和程序,而且可提高预测准确性.     

客运专线施工组织信息化管理项目分解方法研究

在构建铁路客运专线施工组织信息化管理体系的过程中,对铁路客运专线施工的工程或工作内容进行科学分解是施工组织信息化管理的基础性工作。基于工作分解结构与组织分解结构理论,提出一套适合我国铁路客运专线施工组织信息化管理的项目分解方法,实现工作责任明确化,为后续建立施工组织设计管理信息系统做准备。     

衬套模型对商用车驾驶室载荷分解精度的影响研究

针对商用车驾驶室疲劳载荷分解过程中衬套建模精度不足的问题,研究了基于神经网络和样条插值的衬套建模方法,并与衬套刚度试验结果进行对比,结果表明,基于神经网络的衬套模型在随机波形试验数据测试集上的精度提升较样条插值模型更明显。基于以上两种衬套模型分别建立驾驶室多体动力学模型,采用虚拟迭代法提取驾驶室疲劳载荷,在短波路工况上进行验证,发现基于神经网络的衬套建模方法的载荷分解精度较基于样条插值的建模方法提高了8.41%,且两种衬套建模方法都满足工程需要。     

吉延高速沿线地段分布草炭土的特性分析及对策

主要依托于吉林至延吉高速公路地段分布的草炭土为研究对象,由于草炭土性能很差,在草炭土地区修筑的路基常会出现沉陷、基底被挤压等破坏现象。为了能更好的处理好草炭土路段的施工,通过野外现场勘察、取样和大量的试验,系统地研究分析了草炭土的物理特性、化学特性以及力学特性,总结了草炭土的特殊地质状况。研究表明草炭土具有高天然孔隙比、高含水率、高压缩性和低抗剪强度等性质。能够根据草炭土特性,进行合理设计及施工,避免草炭土地区公路产生病害。     

再制造：大产业面临的“小市场”

目前产业发展最需解决的便是旧件回收及再制造产品销售渠道不通畅的问题。2014年9月1—3日,在第13届中国国际内燃机及零部件展览会上,许多企业都展示了成熟的再制造技术,原本一件废弃的内燃机缸体,经过拆解、高温分解、抛丸、珩磨、机加工等多道复杂工序后,变得焕然一新,不仅有重新利用的价值,还能大幅降低内燃机购买成本,得到了与会人员的关注。     

不确定状态下的一种整合的工厂选址模型与求解方法

把传统的工厂选址问题延伸到不确定环境下的工厂选址和工厂的规模等级决策问题，并假设单位生产成本与工厂的规模等级反向变动，固定成本投入与工厂的规模等级同向变动，建立了该问题的确定型模型和不确定状态下的数学模型，设计了求解该NP困难问题的一般Benders分解算法和修正Benders分解算法，用随机产生的一组数据进行实验，并对2种算法进行比较．     

（0，mf-m＋1）-图的正交（0，f）-因子分解

设G是一个图，是定义在V（G）上的整数值函数且对A↓∈V（G）有f（x）≥2k．设H1，H2，…，Hk是G的k个顶点不相交的子图，且｜E（Hi）｜=m，1≤i≤k．证明了每个（0，mf-m＋1）-图G有一个（0,f）-因子分解正交于Hi（i=1，2，…，k）．     

基于EMD和ARMA模型桥梁振动信号降噪的处理方法

在桥梁振动信号的采集和传输过程中,针对外界环境的影响可能会在信号中形成局部强噪声干扰,从而造成分析结果的失真以及由于桥梁振动信号通常具有较宽的频谱成分,致使传统的滤波降噪方法存在很大的局限性等问题,基于经验模态分解(EMD)和自回归滑动平均(ARMA)模型提出了一种信号降噪方法。首先,利用EMD把有强噪声干扰的信号分解成不同时间尺度的本征模函数(IMF)和残余项;然后,分别对每个IMF无干扰区段建立ARMA模型,利用各个模型对有干扰区段进行滤波,用滤波后的数据代替原来的数据,对于残余项,拟合为多项式;最后,将所有的IMF及拟合后的残余项叠加,即得到降噪后的信号。通过对实测南京长江大桥有对讲机干扰的应变信号进行分析,结果表明了该方法的可行性及有效性。     

信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分

信号稀疏分解中使用的过完备原子库对分解效果十分重要,但同时它也是造成稀疏分解计算非常复杂的关键因素。为此,本文提出了利用信号集合划分研究过完备原子库的新方法。利用原子之间的等价关系,可以把过完备原子库划分成互不相交的子库,而每一个原子子库只需要用一个选出的相对应的原子即可代表。利用过完备原子库的集合划分,在信号稀疏分解效果不变的条件下,可以使信号稀疏分解过程的计算复杂度大为降低。本文所提方法的可行性和有效性为实验结果所证实。     

浅谈摩托车排气冒蓝烟的快速检测方法

通常排除发动机冒蓝烟故障时,都需卸下气缸盖组件,检查气门导管油封唇口是否磨损以及气门与气门导管间隙是否过大;其次再分解气缸、活塞及活塞环,检查拉缸和活塞环组件是否失去弹性、活塞环有无装反、二道气环是否对口等.