信号交叉口红绿灯配时优化的休假排队模型

通过深入分析机动车辆在十字型信号交叉口的排队现象,建立了休假排队模型,求出该系统处于稳态时的各项指标,通过对系统稳态指标的分析建立对于信号交叉口的配时优化与评价的方法。     

唯一分解整环上的矩阵环

本文研究了唯一分解整环上的矩阵的等价标准形,找到了方阵可逆及不可约的条件,并给出了方阵的一种分解。     

钢结构优化设计的两水平分解法

本文给出了刚架结构优化设计的一种新方法,依据结构可分解的特点,将整体优化设计分解为两个水平上的优化设计,对一个给定的结构,在 botton-level 上,每一个单元是一个子问题,优化设计其横截面尺寸;在 top-level上优化设计其整体几何,算例表明,这种算法是相当有效的.     

差分跳频信号的存在性检测

提出一种利用小波奇异性检测实现差分跳频信号存在性检测的方法，利用差分跳频信号与噪声信号在波形奇异性上的差异，通过小波分解来获得被检测信号的奇异性检测毕样式可结合FFT运算获得的能量检测结果来判断被检测带宽内是否存在差分跳频信号，仿真结果表明；该方法不仅可用于差分跳频信号的存在性检测。还可用于差分跳频带内噪声功率估算和噪声类型识别。     

基于小波包分析和深度学习的舰船辐射噪声识别

为提高舰船辐射噪声识别的准确率,针对辐射噪声这种非平稳、复杂的信号,提出一种基于小波包分解与多特征融合的特征提取方法.同时,引入深度学习模型,将提取到的特征作为识别分类的依据,采用卷积神经网络和长短时记忆神经网络作为分类器.对单一特征的分类结果与融合的多特征分类结果进行比较,对直接提取的特征分类结果与基于小波包分解提取的特征分类结果进行比较,对卷积神经网络、长短时记忆神经网络和机器学习的识别分类结果进行比较,结果表明,采用基于小波包分解与特征融合的特征提取方法和基于深度学习的分类识别方法能显著提高舰船辐射噪声识别的准确率.