经验模式分解方法在水下目标分类中的应用

针对经验模式分解在水下目标辐射噪声分析时存在的模式混叠问题,提出基于二进滤波的经验模式分解方法,研究了水下目标辐射噪声的分解和特征提取。仿真实验表明,基于二进滤波的经验模式分解方法能很好地抑制模式混叠。最后将该方法应用于海试数据分析,处理结果与直接利用经验模式分解方法相比,识别概率提高了6%,得到比较满意的分类结果。     

氨分解制氢催化剂研究进展

氨分解制氢技术无一氧化碳污染,且流程简单,存储安全可靠,价格低,因此具有广阔的应用前景和更大的经济效益.本文主要介绍了氨催化分解反应的热力学和动力,综述了近些年来国内国外在氨分解催化剂方面所取得的研究进展,同时还对氨分解催化剂的中毒及再生进行了讨论,提出了催化剂的改进途径,并对催化剂的发展趋势进行了展望.     

高等学校职能部门绩效考核创新

在社会运行中,不同的组织有不同的组织定位。由于外部需求的变化、相互竞争等因素的作用,组织本身也不断改变自己的形态。在高校绩效考核实践中,有些指标的考核是常态的,有些指标的考核则是相对模糊和难以操作,如对职能部门的考核。摒弃常态熟悉的评先进等办法,建立一套考核体系,确定组织目标,对整体目标按类别分解为不同职能部门的任务,对完成任务程度进行分数认定,按照每个职能部门的得分,对职能部门任务进程进行排队,得出名次。当任务分解清楚,不同的职能部门以专业化的形式传达和运行着组织的目标任务时,当考评的指标与组织的整体发展目标要求相吻合时,其积极作用是不可估量的。     

基于波面分解的跨海桥梁下部结构波浪荷载计算方法

为建立波面与结构波浪荷载之间的直接联系,提出一种基于波面分解的桥梁下部结构波浪荷载计算方法。通过傅里叶变换将波面时程分解为有限个线性规则波的叠加,根据线性波浪理论,将每个规则波的水质点速度、加速度组合叠加,得到波面对应的水质点速度和加速度分布,最后利用Morison方程计算波浪荷载。通过与既有波浪理论、水槽试验和数值模拟结果进行对比,验证了方法的有效性和准确性。研究结果表明:(1)当波高不大时,本文方法得到的水平速度和加速度与波浪理论值吻合良好;(2)基于水槽试验的波面分解,本文方法结果与流速仪实测结果在时域与频域均吻合良好;(3)以一个圆柱桥墩为例,本文方法比数值模拟计算效率高,墩底剪力、弯矩的误差分别为3%、8%左右。     

基于改进LMD和MED的滚动轴承故障诊断研究

针对轨边声学轴承信号有用特征微弱、易被强噪声掩盖的问题,设计实现了一种将最小熵解卷积与改进局域均值分解相结合的方法,达到信号降噪与故障诊断目的。利用三次Hermite插值改善LMD并提高LMD分解精度。将采集到的强噪信号进行MED降噪,再利用改进LMD算法进行分解,使多分量信号分解成单分量信号,并计算各分量的峭度值,挑选出峭度值最大的分量,最后利用包络谱分析,提取滚动轴承的故障特征。计算信号的峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to Noise Ratio),将其作为降噪指标,体现方法的降噪性能。实验结果表明,设计的方法应用于轴承故障诊断,能将信号信噪比提高5.13 dB,能精准定位并提取轴承缺陷位置和信号特征,具有较好降噪和信息分辨能力。     

船舶纯方位无源定位跟踪与数据关联研究

基于传感器的目标定位系统是海洋军事研究的重点领域,传感器部署越密集,采集信息反映目标信息越准确。海上复杂环境中,随着目标移动速度增加,多方位传感器数据会混入各类杂波,某些方位采集数据甚至会丢失,从而导致船舶接收到的数据关联度降低,最终降低目标定位精度。本文重点分析了复杂环境下船舶纯方位无源定位跟踪技术,针对采集信号中的噪声及非线性干扰因素,提出了一种基于多维特征值分解数据关联算法,最后进行仿真。     

韩国“世越号”沉船海域海流垂向分量研究

沉积物和营养盐的扩散与沉积过程受垂向流的影响,根据2015年10月13～22日"世越号"沉船打捞前及2017年5月10～16日沉船打捞后利用ADCP在沉船海域的定点流速观测资料,采用经验模态分解和功率谱分析的方法,研究了该海域海流垂向分量的变化规律及其与潮流的关系。研究结果表明,沉船海域垂向流速分量受涨落潮运动影响,垂向流速分量与东方向、北方向流速分量具有一定的相关性,对海流垂向分量影响较大的分潮主要为半日分潮和浅水分潮,上层水的涨、落潮流对垂向流影响程度高于下层水流;沉船打捞前垂向流与水平流的相关程度高于沉船打捞后,垂向流速分量的分布及变化规律明显受沉船的影响,打捞前垂向流的现象显得更加强烈。     

公路行业安全生产责任分解方法

公路行业"一岗双责"的落实需要将安全生产责任层层分解,运用WBS理论将岗位、岗位安全生产责任进行分解,对岗位及各自的责任进行一一对应,使各岗位能够明确各自的安全生产责任,保障公路行业平稳快速发展。     

船舶后行作业的工作分解

船舶后行阶段作业复杂,而且各个任务之间存在相互制约关系,文中介绍了后行作业的主要特点,根据两个完整性导向为分解原则来分解后行作业,在此基础上介绍了任务包的基本特征并讨论了工作分解的实际意义。     

基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法

为了进一步提高短时交通参数多步预测的效果,以自适应指数平滑法、BP神经网络法和小波分析理论作为基础模型,利用前一时刻预测误差确定基础模型在组合模型中所占权重,提出了一种交通参数一步预测组合模型;通过分析交通参数合成和分解机理,在分别提出多时间尺度交通参数合成方法和交通参数分解方法的基础上,设计了一种基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法,采用某大城市感应线圈1 min时间尺度的交通参数数据进行了验证和对比分析.验证结果表明,交通参数一步预测组合模型的预测效果明显优于任一基础模型,且该方法的多步预测效果明显优于循环一步外推短时交通参数多步预测方法.