地铁隧道盾构法施工全过程风险分析

由于地铁隧道盾构法施工工程中勘察、设计、施工等方面存在大量的风险因素,其不确定性、复杂性都增加了风险分析的难度,一般的风险分析方法不能较好地评估地铁隧道盾构法施工工程风险。本文提出了基于模糊综合分析的地铁隧道盾构施工风险评估方法,以初步统计的地铁隧道盾构法工程质量安全事故数据和专家调研数据为基础,首先构建地铁隧道盾构法施工的风险清单,然后采用模糊对数概率和模糊对数损失率的概念对风险事件进行定量分析,再求出风险事件的风险值及风险等级隶属度,最后确定地铁隧道盾构法施工工程的总体和每个风险事件的风险等级,该方法的结果与上海市地铁隧道盾构法施工风险水平现状相一致评,其结果可为下一步风险预防和控制提供科学依据。     

基于EMD-Wavelet模型的实时交通流噪声数据清洗方法

针对实时交通流数据的噪声污染,将具有处理非平稳非线性信号优势的经验模式分解方法(EMD)和小波变换(wavelet)相结合,构建EMD-Wavelet组合清洗模型.该模型首先将实时交通流序列进行经验模式分解,然后将含有噪声的高频分量用小波变换进行软阈值去噪,最后将去噪后的高频分量、未去噪的低频分量和残量进行重构,形成清洗后数据序列.通过实验表明:该方法的去噪效果要好于单独使用小波变换和EMD法,是一种有效可靠的实时交通量噪声数据清洗方法.     

基于Gauss-EMD的DNA序列相似性分析

提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.     

后行作业任务包的分解方法

本文阐述了后行作业各个阶段的工作内容,并围绕后行作业的特点,后行作业的三个完整性目标及后行作业任务包这三个要素,结合任务包的的基本特征,给出了基于精益造船理念后行作业任务包分解结构图,为研究后行作业项目的时序关系奠定了基础。     

一类具有（m，r）-正交性的（g，f）-因子分解图

设g和f是定义在图G的顶点集合V(G)上的两个整数值函数。本文证明了如下结果：设r是一个正整数，G是一个(mg (m-1)r，mf)-图，1≤r≤m-1，且图中没有次数为mf的顶点。若对每个x∈V(G)均有g(x)≥r，H是G的有mr条边的子图，则G有(g，f)-因子分解与H(m，r)-正交。     

akm＋bk＋cm＋d型数与余新河数学题

给出了ａｋｍ＋ｂｋ＋ｃｍ＋ｄ型数的一个性质，并证明了余新河数学题２４个式子中的１５个式子，如果这１５个式子成立，则Ｇｏｌｄｂａｃｈ猜想成立。     

关于FUZZY属性文法的分解定理

将模糊文法这一动态系统更自然地视为模糊关系系统，给出了模糊属性文法的定义；通过定义得到了模糊属性文法的分解定理，为用Fuzzy属性产生式集合套刻划的Fuzzy属性文法提供了基础，其结论在信息管理（如人工智能）中有广泛的应用。     

结构动力方程的振型分解精细积分法

在精细时程积分法的基础上,将精细积分法与振型叠加法结合起来,提出振型分解精细积分法。该方法先用振型分解法对动力平衡方程进行坐标变换,再用精细积分法对变换后的方程进行逐步积分,克服了直接应用精细积分法求解大型结构矩阵尺度太大的困难,又保持了精细算法高精度的优点。理论推导和算例表明了该方法的有效性。     

时频分析及其应用

介绍了时频变换和小波变换，利用三级小波包分解，获取信号能量分布的特征向量，根据信号能量分布的特征向量相关系数，确定两种信号相关程度，给出了识别不同信号的识别方法。试验表明：本方法在车辆噪声、振动源识别应用方面比传统的分析方法更为简单、有效，为车辆振动和噪声控制的研究提供了新的测试手段。