小波变换与其示例分析

本文在论述有限长度散信号的小波变换的基础上,从数值滤波的观点解释小波变换,并对若干常用信号（周期与非周期）作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩等性质。     

周相似特性下的交通流预测模型研究

针对城市路段交通流的周相似的特性，提出将路段的每日交通流数据分解为日交通流规律和日交通流水平，同时认为每日的交通流规律是由对应的类交通流规律和随机干扰构成。借用电路中的放电规则，给出交通流预测的模型。具体算例的结果显示：将交通流进行分解和采用本预测模型是合理的，它具有计算简单、使用数据少等优点，具有一定的工程应用价值。     

构作MATCH(26,3,1)-设计

一个MATCH(n,k,λ)-设计就是完全图kn的一个k-匹配集合,使得kn中的每一对独立边恰好出现在λ个k-匹配中,本文利用拉丁方完备化方法构作一个MATCH(26,3,1)-设计.     

帕萨特B5手动变速箱的维修(下)

当搬运变速箱和调整变速箱托架3282时,应使用变速箱起吊模梁3336,并把变速箱起吊模梁拧紧在离合器壳体上,如图23所示。用定位销钉调节滑动体的支承臂(图24中箭头所示),支承臂可见孔有17个,操作时可以采用车间用起重机和变速箱牵引装置3336来提升变速箱。     

弓网燃弧电流扰动的HHT(希尔伯特黄变换)分析

地铁线路接触网的弓网具有良好的受流质量是保障列车运营安全的前提,弓网燃弧则是评价弓网受流质量最直接的指标,而不同的燃弧强度会伴随着不同程度的牵引电流扰动。改进了HHT(希尔伯特-黄变换)中的EMD(经验模态分解)算法及EMD能量熵,并用于牵引电流扰动分析。通过对广州地铁2号线、3号线的数据分析发现,EMD能量熵能有效提取到牵引电流的扰动特征,且牵引电流扰动越严重,信号就越复杂,能量就越分散,对应的EMD能量熵也越大。     

地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究

地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。     

浅谈汽车电路图快速分解的方法和技巧

准确识读电路图、分析电路故障点是汽车维修与检测专业学生必须掌握的知识,探索恰当的教学方法让学生在已有的理论基础上掌握电路图识读与分解非常重要,采用倒序逆流法,化整为零将复杂电路图简单化,使学生快速领会分解要领,拆画出所需电路。     

基于S-method时频分析的制动意图识别方法

为了提高电动汽车制动能量回收效率,不可避免需要增加制动意图判断的准确率,提出了基于S-method时频分析的制动意图识别方法。鉴于S-method处理非平稳信号兼顾算法响应时间和时频分辨率的优点,通过建立S-method时频模型的基础上,运用奇异值分解方法提取特征值。最后,运用聚类算法识别驾驶员制动意图。实验结果表明,该方法能实时有效识别中等制动和平缓制动。