基于组合赋权-TOPSIS的爆破方案优选

为解决实际爆破工程中方案的优选问题,建立了基于组合赋权-TOPSIS的爆破方案优选决策模型.该模型主要利用逼近理想解排序法(TOPSIS)来实现对方案的优选,从经济、质量、安全3个方面选取了振动速度、飞散距离等12个评价指标,利用层次分析法(AHP)和熵权法相结合的方式确定指标的综合权重,避免了使用单一方法而带来的主观...     

造船WBS编制方法在生产设计中的应用研究

工作结构分解（WBS）作为造船项目管理的重要基础,其在船舶建造中科学、合理的应用,可以有效的组织生产、缩短建造周期。本文结合WBS方法,研究了生产设计中装配计划的分解结构以及图纸文档的管理结构,能够对生产及管理起到一定的促进作用。     

基于BIM+VR的沉浸式地下高速铁路车站疏散演练场景构建关键技术

以京张高速铁路八达岭地下车站为依托,基于建设期BIM(Building Information Modeling)设计模型开展了BIM+VR(Virtual Reality)的沉浸式地下高速铁路车站疏散演练场景构建关键技术研究,给出了BIM向VR场景转化技术路线和实现方法,阐明了疏散场景构建过程中软硬件及关键组件开发技术。通过场景应用及与既有平面化疏散指示对比,证明了该技术的可行性和合理性,为BIM的二次利用与沉浸式虚拟疏散演练场景开发提供了成套解决方案,可为类似复杂立体轨道交通车站人员疏散演练等提供参考。     

基于改进TOPSIS的城市客运综合交通枢纽评价

城市客运综合交通枢纽规划方案的优劣对城市综合交通系统的建设发展具有重大影响。为了提高城市客运综合交通枢纽规划方案评价的客观性和准确性,结合城市客运综合交通枢纽客流衔接换乘的系统分析,从多维角度出发构建了城市客运综合交通枢纽规划方案评价的多层次指标体系,在遵循方案评价基本原理及城市客运综合交通枢纽特点的基础上,提出了基于改进逼近理想点排序法的评价方法,用于城市客运综合交通枢纽方案的评价,建立城市客运综合交通枢纽综合评价模型。     

基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型

准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归（auto-regressive,AR）预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。 EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归（support vector regression,SVR）预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。     

路基路面新型材料的技术应用

分析DHT土壤凝合素的机理和性能,把丰富的土壤资源改良成性能优良的工程材料,从而增加经济效益和社会效益。     

基于熵权-理想点多目标决策的商业银行绩效综合评价——来自于16家上市银行2010和2011年度报告的实证

基于熵权-理想点法构建了商业银行绩效综合考评模型,并以16家上市银行的不良贷款率等16项指标分成安全性、流动性、盈利性、发展性和成长性5类指标,利用该模型通过计算优属度来对上市银行进行模糊评价。评价结果显示,以深发展、民生、招商和光大银行为代表的股份制商业银行的经营绩效高于大型国有银行,国有银行在流动性和安全性方面整体表现较差,在盈利性、发展性和成长性方面分化较为严重,股份制商业银行之间的经营绩效存在明显差距。     

瞬态成分提取在变速器齿轮故障诊断中的应用

基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用，提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断，结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬态成分的存在，瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。