关于桥梁钢结构防腐油漆操作施工工艺检测验收的分析

随着汽车持有量的增加,桥梁在人们生活中出现的频次较过去明显提高。事实证明,要延长桥梁的寿命,关键是要对钢结构进行防腐处理。以此为背景,首先介绍了什么是防腐油漆,对防腐油漆的固有特征及原理进行了概括;其次结合实践经验,对桥梁钢结构腐蚀类型及原因进行剖析,围绕涂刷防腐油漆的工艺展开讨论,涉及清理表面、均匀涂漆等方面;最后对验收施工质量的要点进行了总结,供相关人员参考。     

公路桥梁试验检测与科学养护管理分析

为提高公路桥梁试验检测水平,结合当前公路桥梁建设的相关背景,对公路桥梁试验检测的重要性及作用进行研究,而后对影响建筑工程质量因素及现阶段公路桥梁试验检测工作的不足进行分析,并提出针对性的解决措施,为当下公路桥梁的建设提供帮助。     

管道焊口熔铜裂纹PAUT检测图谱特性和磨开验证分析

在长输管道工程中,随着自动焊和组合自动焊接方法的普及应用,采用DR、AUT、PAUT等新的无损检测方法,无损检测方法存在各自的优缺点,对于特定缺陷的检出率不尽相同,一般采用多种检测方法进行百分百覆盖,以达到验证的效果。文章借鉴目前焊缝无损检测的相关技术理论,分析熔铜裂纹在PAUT检测图谱中的显示情况,并对磨开验证过程中采用特定的检测方法进行验证工艺的分析等方面进行探讨,提出相应的措施意见。     

新型无人机平台在桥梁检测中的应用研究

为使桥梁检测技术更加成熟,提高桥梁运维水平,以广东省农村公路桥梁安全保障整治工程等为例,对无人机检测平台的技术特点、优势和应用前景进行研究,以期起到参考借鉴作用。     

机器学习在磁记忆无损检测领域的应用及展望

磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明：以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。     

便携式轴箱加速度检测系统研制与应用

为了提高轴箱加速度检测系统应用的灵活性,研制了便携式轴箱加速度检测系统.该检测系统能够实时检测线路状态,具有体积小、集成度高、配置灵活、维护方便等优点.便携式采集装置可在高速动态条件下实现加速度传感器信号的高速高精度采集和信号预处理,获取轴箱高频振动响应数据.数据处理平台用于检测项目设置、参数配置、数据处理及波形输出....     

一种信号点灯监测系统的现场应用

随着铁路的高速发展,对行车信号的准确性要求也越来越高,所以也对信号灯断丝报警提出了更高的要求,我们研发的一款新型的信号点灯监测系统,该系统功能多,报警定位精准,适应性强,适合各种铁路站场的规划,且实时性强。减少现场维修工作量和劳动强度,对铁路行车安全提供了强有力的保障。     

新前端电子技术在铁道轮对无损检测中的应用

因固定系统(AURA)和地下检测站(UFPE)新设备的特殊需要,要求前端超声波和涡流设备向小型化方向发展。这对上述系统的原理和结构提出了新的要求,包括向这些检测系统提供容易维护的保证。由于电子模块尺寸很小,可以和传感器装配在一起,高速网络技术使获得的超声波和涡流数据能实现从前端模块到数据收集、分析之间的传输。这项新的前端技术正被用于最新一代的检测站。小型化前端模块对轮对的检测同样具有优越性。     

工程检测中落锤式弯沉仪的应用

落锤弯沉仪是一种使用非常广泛的工程检测的工具,讲述其工作原理,从其设备、路面弯沉值检测以及混凝土材料的检测方面进行深入的分析,同时深入的分析了该种技术在工程领域中的具体应用,对于传统检测的方法,总结出落锤式弯沉仪在工程检测方面所具备的优点。     

影响汽车侧滑的因素

汽车前轮侧滑量的检测,已经成为汽车安全性能检测的重要内容。但是,许多车主对侧滑仍然感到很陌生,当遇到侧滑检测不合格时也不知如何调整维修。那么,什么是前轮侧滑呢?我们知道,汽车为了保证转向的轻便和直线行驶,必须正确配置主销内倾、主销后倾、前轮外倾和前轮前束等4个参数。正是因为前轮外倾和前轮前束使汽车产生了侧滑的可能。当车轮向前滚动的时候,由于车轮具