7月广东省各类海（水）上报警68宗

7月，广东省海上搜救中心值班室共接报各类海上报警事件68宗，其中：海（水）上遇险事件42宗，误报警23宗，其它事件3宗。接报海上遇险人员392人，经全力组织救援，获救383人，救助成功率97．7％；死亡、失踪9人；获救船舶57艘，船舶遇险沉没4艘。协调组织派出国内参与救助船舶107艘次，国内救援飞机8架次；香港救援飞机2架次，香港救援船舶4艘次。     

浙海关沿革与白水权斗争

清政府"五口通商"后,设立了税务司制的"洋关",是各口海关监督和外籍税务司间的畸形关系的体现。清咸丰十一年(1861)5月,清政府在宁波江北岸外滩设置税务司总署,浙海新关(洋关)正式成立,逐渐成为外国列强掠夺资源和倾销商品的便利机关。经过了风雨飘摇的近百年历史,宁波人民从未放弃过对主权的维护和对压迫的抗争,"白水权"事件可见一斑。21世纪,见证着宁波近代港口史的浙海关旧址依然矗立于江北岸,2005年3月,现浙海关旧址公布为浙江省文物保护单位。     

浅谈公路工程招标投标与计量管理

工程招标投标与计量作为一项重要管理手段,对工程建设的投资、进度、质量、环保、安全等目标的实现,起着十分重要的作用。指出了要想做好招标投标与计量管理工作,就必须做好工程建设过程中的项目前期、合同签订、计量支付、工程变更及索赔等环节的管理工作。     

场所叙事:城市文化内涵与特色建构的新模式

如何建构城市的文化内涵与特色是一个普遍性问题。本文将"场所叙事"的相关理论与方法创造性地引入这一命题的研究之中,探索相应的场所叙事策略、路径与规律,阐述了"物体-空间-事件"的场所叙事模式及其历史记忆信息的呈现、关联与活化策略。同时,论文结合上海徐家汇地区更新案例,对地域文化整合再现的场所叙事策略进行了相应的验证与探讨,指出了应用场所叙事的注意要点。本论文的价值在于为全球语境中建构地域特色文化提供可操作的空间路径,同时为都市更新中城市文化的永续发展提供理论指导。     

基于GOOSE机制的城市轨道交通中压环网继电保护方案优化

针对目前城市轨道交通中压环网继电保护存在的问题,提出了基于GOOSE(面向通用对象的变电站事件)机制的中压环网的继电保护优化方案,有效地解决了传统过流保护级差配合困难的问题.该方案是以GOOSE光纤以太网为基础,以闭锁逻辑为核心的数字通信电流保护方案.将GOOSE信号进行分类,并对中压供电环网系统各种可能出现的故障进行动作行为分析.最后,通过RTDS(动态数字仿真系统)仿真试验,证明该方案在各种故障情况下,都能保证继电保护的选择性、速动性、灵敏性和可靠性.     

出租汽车供应问题再认识

<正>近来,出租汽车供应问题成热门话题。2015年以来,媒体针对出租汽车市场出现"滴滴"、"快的"专车的现象,认为出租汽车市场需求旺盛,而不少地方对出租汽车领域采取配额制管理,造成事实上的垄断,应予改革,打破垄断,呼吁出租汽车不能再搞"饥饿管理"了,不限制牌照数量,通过市场竞争达到供求平衡。笔者以为,这涉及到对出租汽车供求问题的再认识,不能简单地从市场出现专车现象就推出不限制车牌数量的改革,而要从城市交通可持续发展的高度来认识。     

关于公交驾驶员的身心健康问题及其解决对策——从贵州安顺公交车坠湖事件引发的思考

公交驾驶员肩负着乘客出行安全的重大责任,其身心健康直接关系到公共安全和社会稳定.贵州安顺7月7日发生的公交驾驶员蓄意驾驶公交车冲进湖中的恶性事件,为我们敲响了警钟,引发了深层次的思考:面对屡有发生的公交驾驶员个人极端事件,如何调节和疏导公交驾驶员的心理压力,如何发挥各方面力量改善公交驾驶员的劳动环境,如何强化公共交通安...     

NEC合同补偿事件研究

NEC合同是新型工程合同的代表之一,在全球范围内得到了广泛的应用,NEC合同条款采用协作、透明和共同风险分担的原则,旨在提高项目合作效率和减少法律纠纷。通过研究NEC合同的补偿事件,可以为项目管理人员提供指导和参考,提高项目合作效率,减少法律风险和纠纷,从而提高项目的收益。     

视频事件检测技术在隧道应急处置中的应用

文章通过分析视频事件检测技术在隧道内的应用环境与广西高速公路隧道的特点,从智慧化、一体化的角度出发,提出一种依托视频事件检测技术的隧道应急处置应用方案。该方案以视频事件检测技术作为隧道内异常交通事件的主动检测手段,借助隧道综合监控系统与应急救援处置系统提供后续应急处置功能,结合广西高速公路隧道管理需求与隧道事件应急处置机制,形成高效简捷的隧道应急处置流程。部署试用后的效果表明,该方案可大幅缩减隧道内平均应急救援处置时间,对于提高高速公路隧道内的交通事件检测发现能力、优化应急处置流程和效率提供了借鉴与参考。     

基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究

合理预测货运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础,在类似突发疫情这种极端事件时,准确预测铁路货运量的数据与变化趋势对铁路工作的开展有重要的参考意义.建立ARIMA模型,利用2010年1月—2020年1月的铁路货运量正常数据与疫情突发后2020年2月的异常数据,对2020年3—10月的铁路货运量进行预测.结果表明...