两种试验台紧急二段阀试验的仿真比较

为了比较705和新120两种试验台试验标准的等效性,使用仿真程序系统仿真了120阀在两种试验台上紧急二段阀的试验过程.通过寻找某种试验台上合格边界阀,再将边界合格阀在另一种试验台上仿真试验,寻找到两种试验台试验结果的对应关系,对比了两种试验台合格阀范围.仿真结果表明,两种试验台紧急二段阀试验标准不完全等效.705试验台制动缸充气时间较慢,制动缸初跃升压强较高.可能发生在705试验台上试验时制动缸充气较慢的合格阀、制动缸初跃升压力较低的合格阀在新120试验台上试验不合格的结果;同样也会出现在新120试验台上制动缸充气较快、初跃升压力较高的合格阀在705试验台上不合格的结果.该工作为今后新试验台的设计、制定试验规范提供了理论分析工具.     

基于VR的地铁应急疏散仿真系统研究与实现

为解决传统仿真技术存在的软件购置成本高、二次开发性有限、展示效果不佳等问题,研发基于虚拟现实(VR)的地铁应急疏散仿真系统.系统通过Unity开发平台,借助SmartFire、3DS Max作为辅助工具,融合火灾数值模拟数据、社会力-智能体仿真模型,以青年路站为例,实现沉浸式仿真系统并进行仿真试验.仿真结果表明:系统可...     

公路隧道人员疏散速度与个体属性相关性研究

为定量分析个体属性对公路隧道内人员疏散速度的影响,在全比例尺公路隧道烟雾环境下开展了人员疏散试验。根据123条有效试验结果数据,对试验参与者疏散速度与个体因素进行相关性检验,检验结果表明,性别、年龄、隧道逃生知识掌握程度及逃生培训经历等4种个体因素与疏散速度显著相关,职业、隧道出行频率与疏散速度相互独立。在相关性分析结果的基础上,采用回归分析构建疏散速度与4种相关因素的线性模型,模型标定结果显示,性别变量对疏散速度的影响无统计学意义;此外,逃生培训经历变量对疏散速度的影响程度最大,年龄变量的影响程度最小。可见,加强面向出行者的隧道逃生培训教育工作,对提高隧道内突发事件下的人员自我疏散能力具有重要意义。     

悬挂式单轨系统乘客疏散救援方案研究

基于悬挂式单轨系统疏散救援困难的问题,文章分析了车站和区间疏散救援方案,及区间垂向、横向和纵向疏散救援过程,并采用仿真软件Pathfinder建立疏散分析模型,研究不同疏散救援方案的影响因素,得出有利于悬挂式单轨列车疏散救援的工程技术参数.     

基于FMECA技术的城轨列车紧急逃生门控制电路优化设计

国内外围绕城轨列车的失效模式、影响和危害度分析（FMECA）研究,主要集中在系统及其子系统的功能分析,针对城轨列车电气控制电路的FMECA研究相对较少。介绍城轨列车电气控制电路的FMECA流程,以紧急逃生门电气控制电路为例,开展FMECA,识别单点故障、安全关键项、可靠性关键项,优化紧急逃生门电气控制电路的设计,提高电路功能安全性。     

客船应急疏散三维仿真模拟

针对客船应急疏散效率问题,开展了应急疏散三维模拟研究,提出有宽路网模型构建方法。研究了有宽路段的密集人群通行算法、基于距离和人流量的疏散路径搜索算法,改进了个体碰撞避让模型。以某大型内河客船为例,基于三维船舶模型抽取出有宽路段;基于语义关系,连接各层甲板的房间、餐厅、影剧院等船内空间节点形成有宽疏散拓扑网络。以疏散路径搜索算法和个体碰撞避让改进模型为驱动,实现了人员的疏散模拟。开发了客船应急疏散三维仿真系统,进行应急疏散模拟,并分析了影响疏散效率的关键因素,提出了船内布局和疏散组织的优化改进方案。     

国外少儿交通安全教育

美国：主要内容是交通安全规则和如何应对紧急事故等等。美国汽车协会负责制作交通安全教育的教材、宣传画和小册子等。     

潜艇紧急倒车工况流场与水动力的大涡模拟研究

紧急倒车是潜艇应急操纵下的一种重要工况。紧急倒车时推进器反转使得潜艇尾部流场十分复杂,以推进器周围存在大尺度涡环为主要特征,属典型的非定常非均匀的三维复杂涡旋流场。本文首先利用大涡模拟（LES）方法对AU5-65螺旋桨正车前进与紧急倒车工况的流场与水动力进行计算分析。计算采用五套全域结构化网格以及四种亚格子应力模型,对规范的网格收敛性与亚格子涡模型影响性进行研究,通过AU5-65桨敞水特性试验数据校验计算方法的可靠性与稳定性。在敞水计算研究基础上,又对带有AU5-65桨的SUBOFF潜艇正车前进与紧急倒车工况的流场与水动力进行数值计算研究。计算得到的尾翼马蹄涡、桨叶梢涡与毂涡等流动精细结构符合实际流动情况,计算捕捉到的大尺度涡环结构以及复杂的非定常尾流等紧急倒车工况下的流动现象也符合常规认识。最后,将不同工况的水动力与流场进行详细的对比分析,清晰地展示紧急倒车工况的典型物理特征。研究结果表明,本文建立的基于大涡模拟的数值计算方法用于潜艇紧急倒车工况计算切实可行。     

路网应急疏散理想与保守疏散时间流研究

研究应急疏散问题的理想疏散时间流及保守疏散时间流对于估计真实突发事件下的疏散时间具有重要的指导意义.为此构建了理想疏散时间流与保守疏散时间流问题的数学规划模型,并借鉴经典网络流理论的最短路、最长路、最小费用流算法原理,设计了求解理想疏散时间流与保守疏散时间流的两个增广路算法.该算法不但可以求得理想疏散情况及最坏疏散情况下的流量分布,还可以计算出各自对应的理想疏散时间和保守疏散时间,从而识别出应急疏散总时间的范围域.最后通过算例演示了理想疏散时间流及保守疏散时间流的求解过程,并讨论了他们的变化特征.     

交通突发事件下交通疏散方案设计

交通突发事件极易造成交通拥堵,严重影响城市交通系统的正常运行,应尽快制定与实施交通应急疏散方案。因此,提出一种基于蚂蚁算法优化的多目标交通疏导分配方法,通过蚂蚁算法寻求最优路径,并综合考虑多个目标影响因素,运用多目标交通分配模型生成交通突发事件下的应急疏导分流方案。通过示例仿真分析,验证该方法的可行性和实用性。