论PLC在桥门式起重机改造中的应用

为解决桥门式起重机所频发的电气故障,将PLC应用于起重机电控系统中。介绍了PLC(可编程控制器)的性能特点和桥门式起重机电控系统的工作原理,介绍了用PLC控制器实现限位保护、综合保护、过流保护的设计技巧。     

沥青混凝土路面冷再生工程中旧料结团状况的评价与控制

通过对广深高速公路旧路面回收料RAP结团状况的研究,提出了细度模数比FMR(fineness modulus ratio)这一量化评价指标,通过试验证实了该指标适合于RAP结团状况的评价,并提出了在沥青混凝土路面冷再生工程中运用该指标进行旧料结团状况控制的方法和建议.     

AHP法的连续标度及其在交通科研中的应用

针对层次分析法（AHP）中传统1－9标度的缺陷,提出了一种全新的连续标度方法,抛弃让专家进行定性判断再经过标度转化为定量数据的过程,采用直接进行定量判断的方式构造判断矩阵;利用Matlab计算了连续标度下3－10阶正互反矩阵的随机一致性指标RI,用于判断由连续标度构造的正互反矩阵的一致性;对连续标度在交通影响评价研究中的应用进行了讨论。     

GPS与TPS联合使用时的问题探讨

结合路桥工程的特点,探讨了全球定位系统（GPS）和全站仪（TPS）联合使用时应注意的问题。说明了如何用GPS检核或加密TPS导线;在隧道贯通过程中,利用GPS控制测量成果进行TPS施工放样,并推导了进洞方向的水平观测值计算公式。     

AHP在道路线形综合评价中的应用

道路线形的评价涉及很多方面,包括政治、经济、环境、安全、视觉及人的舒适性方面的评价,因而不应该片面地由单方面来评价整个线形的好坏。层次分析法（AHP）是解决多准则的一种系统分析方法,适用于多准则的最优化方案选择问题。文中阐述了将AHP应用于道路线形综合评价的方法。     

基于单片机的红外遥控底盘间隙检测台控制系统与引导系统

为了实现红外遥控底盘间隙检测台左右台板的位移并形成司机引导系统,文中在AT89C2051单片机的基础上,通过汇编语言对红外发射和接收装置进行编码和解码,同时,在原有检测网络系统中嵌入VC＋＋司机引导程序,并通过有线接入工控机的设定通道端子对其进行控制,以有效消除造成检测困难的影响因素,使检测员与驾驶员能够协调配合,提高检测效率。     

基于拉格朗日松弛算法的应急物流配送车辆调度模型优化研究

大型突发事件的应急物流具有多货物多起止点网络流、多种运输方式转换及对运输时间限制的特点.文中根据应急物流的特点设计一种描述车辆调度问题(V RP)的多模式分层网络,通过划分时间段和延期费用构建多目标VRP数学组合优化模型,并采用拉格朗日松弛算法将该问题分解为2个子问题分别进行优化,最后通过算例验证该优化模型的有效性和收...     

一种基于交通态势算法的交通预警系统设计

为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。     

考虑周期性的城市道路车流量预测模型

为提升城市车流量预测结果的准确性,基于某条道路的车流量数据,引入车流量的周期性特征,建立考虑周期性的差分自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型。将该模型与不考虑周期性的ARIMA模型相对比,结果发现：不考虑周期性的ARIMA模型的拟合效果较差,模型中忽略了道路车流量可能存在的周期性规律;考虑周期性的ARIMA模型的拟合优度相比原模型有很大提升,能达到0.573,且预测的4 d车流量变化趋势与实际车流量较为吻合。由此可知,在建模时引入车流量的周期性特征,能提升车流量预测结果的准确性,从而为交通管理提供更可靠的数据。     

一种融合ST-GCN算法的高速公路节假日流量预测模型

为高效准确地预测节假日期间高速公路重要路段的交通流量,提出一种融合时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolutional Network, ST-GCN)的高速公路节假日流量预测模型。该模型采用平均速度、交通流量等重要的交通指标作为交通状态评价体系要素,对节假日期间高速公路的交通态势进行综合预测;融合ST-GCN算法模型,综合考虑时空特性,得到准确度较高的预测结果。以宁夏回族自治区高速公路的节假日交通信息为研究对象,对该模型的有效性进行验证,结果表明,该模型相比其他常用预测模型准确度更高,具有更好的稳定性和鲁棒性,预测结果可供高速公路的管理和运营参考。