高杂波海天背景下红外图像中舰船目标的检测

针对高杂波背景条件下的红外图像中舰船目的检测问题进行研究。在分析海空背景下的红外图像特征的前提下,先对捕获到的红外图像进行背景抑制、海天线检测等预处理以提高舰船目标提取的准确性,然后依照检测出的海天线划定目标检测小区域,再利用相邻帧图像间舰船目标运动的相关性确定真实目标,剔除虚警目标。用Matlab软件对算法进行仿真,实验结果证明本文算法有效,在一定条件下能够取得较好的识别率。     

基于Camshift的红外舰船目标跟踪

在海空红外图像中舰船的轮廓和纹理特征信息较少,给舰船目标的识别和跟踪带来了极大的挑战。针对这一问题,本文在研究红外系统成像机理及红外图像特性的基础上,利用滤波和直方图均衡化来减少红外图像的噪声,提高红外图像的对比度。此外,详细分析了Camshift算法,设计基于Camshift的舰船目标跟踪方案。     

舰载红外搜索与跟踪系统的发展

介绍了舰载红外搜索/跟踪系统的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了发展舰载红外搜索/跟踪系统的优势和重要性,重点探讨了几种舰载红外搜索/跟踪系统的性能及其特点;最后分析了舰载红外搜索/跟踪系统的未来发展趋势.     

红外隐身技术的发展动向与分析

国外红隐身技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。文章介绍了红隐身技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展红隐身技术的优势和重要性,重点探讨了几种红外隐身技术的性能及其特点,最后论述了红外隐身技术的发展动向与分析。     

监视器亮度对电视型成像系统视距的影响

介绍了电视型成像系统的各个组成部分和实验原理,设计了具体的电视型成像系统视距估算的实验方案,通过实验得到了实验图片与相关数据,并且对实验数据进行分析,初步得到了监视器亮度对电视型成像系统视距影响的规律。     

国外多模复合寻的制导武器装备与干扰分析

现代战争中,多模复合寻的制导武器发挥着越来越重要的作用。介绍国外多模复合寻的制导武器装备的发展情况与干扰动向,指出发展多模复合寻的制导技术的优势和重要性,并对多模复合寻的制导武器的干扰方法进行了分析探讨。     

国外红外成像寻的器技术的装备与发展

国外红外成像寻的器技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。文章介绍了红外成像寻的器技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展红外成像寻的器技术的优势和重要性,重点探讨了几种红外成像寻的器技术的性能及其特点,并论述了红外成像寻的器技术的发展动向与分析。     

傅立叶红外光谱法分析六氟化钨中的氟化氢

依据WF6和HF的特殊性质,建立了利用傅立叶红外光谱法分析WF6中HF的分析方法.HF有8个特征吸收峰,为了尽量避免水蒸气的干扰,选取4038.2 cm-1处的吸收峰作为HF的特征吸收峰,并通过对不同浓度的HF标准气体的分析建立了HF浓度与其特征吸收峰的吸光度相对应的标准曲线.最后通过分析WF6中HF特征吸收峰的吸光度大小,在标准曲线上查得HF的浓度,即可以得到WF6样品中HF的含量,从而建立了WF6中HF的分析方法.     

红外烟幕干扰多威胁目标研究

在当前威胁环境下,传统红外烟幕干扰理论无法有效指导水面舰艇干扰来袭红外成像导弹流;为分析传统发射理论的不足并寻求恰当的红外烟幕发射时机,制定合理的红外干扰弹补发决策,必须对红外烟幕干扰多威胁目标进行研究;在建模分析的基础上,结合仿真实例得出了特定态势下的红外烟幕干扰多威胁目标发射时机和补发需求结论;对红外烟幕干扰弹的发射决策制定和节约既定弹药具有较大现实意义.     

融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。