舰载红外搜索警戒系统对反舰导弹的捕捉概率

舰载红外警戒设备与舰载搜索雷达协同工作时能弥补雷达探测性能的不足,对来袭的掠海导弹和低空飞机可给出充分的报警,增强舰艇的低空防御能力.通过对舰载红外搜索警戒系统分析,提出了实际计算探测概率的具体方法和步骤,此方法可用来定量评价舰艇防空反导系统的效能.     

傅立叶红外光谱法分析六氟化钨中的氟化氢

依据WF6和HF的特殊性质,建立了利用傅立叶红外光谱法分析WF6中HF的分析方法.HF有8个特征吸收峰,为了尽量避免水蒸气的干扰,选取4038.2 cm-1处的吸收峰作为HF的特征吸收峰,并通过对不同浓度的HF标准气体的分析建立了HF浓度与其特征吸收峰的吸光度相对应的标准曲线.最后通过分析WF6中HF特征吸收峰的吸光度大小,在标准曲线上查得HF的浓度,即可以得到WF6样品中HF的含量,从而建立了WF6中HF的分析方法.     

红外烟幕干扰多威胁目标研究

在当前威胁环境下,传统红外烟幕干扰理论无法有效指导水面舰艇干扰来袭红外成像导弹流;为分析传统发射理论的不足并寻求恰当的红外烟幕发射时机,制定合理的红外干扰弹补发决策,必须对红外烟幕干扰多威胁目标进行研究;在建模分析的基础上,结合仿真实例得出了特定态势下的红外烟幕干扰多威胁目标发射时机和补发需求结论;对红外烟幕干扰弹的发射决策制定和节约既定弹药具有较大现实意义.     

融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。     

春风塔河A级优质道路石油沥青及沥青混合料性能研究

本文首先从沥青常规指标、PG分级、红外光谱、四组分对比评价了春风塔河A级优质道路沥青与疆内外沥青的技术性能指标,其次对比分析了春风塔河90A与疆内某90A沥青混合料的高温水稳定性能、高温抗车辙性能、低温抗裂性能、抗疲劳性能.对比可知,春风原油减渣和塔河原油减渣经调和后的春风塔河A级优质道路沥青性能使得疆内沥青品质进一步提升,沥青混合料性能进一步改善,指导了春风塔河沥青在新疆、我国西北地区以及"一带一路"中亚国家类似气候特点地区的推广应用.     

无人驾驶技术中红外图像识别准确率的实验研究

在无人驾驶领域中,提升无人驾驶安全性、丰富无人驾驶适用环境是提高无人驾驶系统的自动化程度的重要研究内容。文章首先分析了对于适用不同红外波段的车载红外成像辅助设备的选择问题,基于其面对复杂环境的可用性为选择依据,得出了短波红外成像设备优良性能的结论。同时针对现有红外图像成像质量的问题,基于Matlab应用相关图像的增强算法进行图像处理,在图像清晰度方面,采用了拉普拉斯算子、中值滤波等处理方法解决相应问题并获得了改良后的图像,实现对相机输出图像的增强。     

铁路专用轻便型红外测温仪的应用与管理

介绍铁路专用轻便型红外测温仪的原理,着重探讨了该测温仪在铁路运输安全生产中的应用与管理。     

车辆夜间安全辅助驾驶系统应用前景看好

随着光电、半导体制造技术迈入成熟阶段，夜视仪、红外传感器等以往仅应用于军事领域的产品正在逐步走向民用化、大众化。车辆夜间安全辅助驾驶系统使夜幕变得通透，能够大大提高车辆夜间行驶的效率和安全性。北京艾方科技有限公司立足于这个快速发展的市场，研制开发了IFJ—1型夜间安全辅助驾驶仪。