红外隐身技术的发展动向与分析

国外红隐身技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。文章介绍了红隐身技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展红隐身技术的优势和重要性,重点探讨了几种红外隐身技术的性能及其特点,最后论述了红外隐身技术的发展动向与分析。     

国外红外成像寻的器技术的装备与发展

国外红外成像寻的器技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。文章介绍了红外成像寻的器技术的发展历程以及装备的研制、改进情况,指出了在现代战争中发展红外成像寻的器技术的优势和重要性,重点探讨了几种红外成像寻的器技术的性能及其特点,并论述了红外成像寻的器技术的发展动向与分析。     

基于无线传感器网络的航标遥测遥控系统

本文针对现有航标和管理方法的缺陷,提出了一种基于无线传感器网络的航标遥控遥测系统.对航标遥控遥测系统所需的技术进行了研究,提出了系统的结构,并对传感器网络的传输协议进行了分析,选出了合适的路由协议.该系统能够实现对航标的工作信息、水文、气象等信息的采集,对航标的功能进行遥控.同时,该系统具有低复杂度和低成本等特点,具有广阔的应用前景.     

AIS在航标管理中的应用

目前,A1S(船载自动识别系统)己在越来越多的船舶上配置,作为雷达的补充,为船舶之间避碰和自动交换信息提供了重要助航工具.AIS的技术发展及其广阔应用前景越来越受到人们的重视.AIS在避碰、助航、搜寻、救助、引航、VTS等各方面有着广泛的应用.本文对航标AIS的原理进行了概述,并且分析了AIS作为助航设备应用在航标上的意义.     

红外烟幕干扰多威胁目标研究

在当前威胁环境下,传统红外烟幕干扰理论无法有效指导水面舰艇干扰来袭红外成像导弹流;为分析传统发射理论的不足并寻求恰当的红外烟幕发射时机,制定合理的红外干扰弹补发决策,必须对红外烟幕干扰多威胁目标进行研究;在建模分析的基础上,结合仿真实例得出了特定态势下的红外烟幕干扰多威胁目标发射时机和补发需求结论;对红外烟幕干扰弹的发射决策制定和节约既定弹药具有较大现实意义.     

傅立叶红外光谱法分析六氟化钨中的氟化氢

依据WF6和HF的特殊性质,建立了利用傅立叶红外光谱法分析WF6中HF的分析方法.HF有8个特征吸收峰,为了尽量避免水蒸气的干扰,选取4038.2 cm-1处的吸收峰作为HF的特征吸收峰,并通过对不同浓度的HF标准气体的分析建立了HF浓度与其特征吸收峰的吸光度相对应的标准曲线.最后通过分析WF6中HF特征吸收峰的吸光度大小,在标准曲线上查得HF的浓度,即可以得到WF6样品中HF的含量,从而建立了WF6中HF的分析方法.     

基于PLC的中速主机遥控装置研制

该遥控装置以可编程序控制器（PLC）为控制核心,适用于单转向中速柴油主机带倒顺离合器齿轮箱的船舶主推进操纵系统。系统以主机调速器转速控制为内环,遥控装置转速控制为外环,组成了双闭环转速控制,改善了液压调速器的静态偏差,提高了系统调节的快速性和抗扰动能力。齿轮箱换向时对螺旋桨艉轴转向和转速进行鉴别及逻辑比较,确保主机不熄火。装置结构简单,通用性好,操纵和故障自栓功能完善,能与航行参数记录仪（VDR）按IEC61162—1协议串行通讯。     

一种自带能源的观察型ROV控制体系结构

介绍一种自带能源的观察型微细光缆遥控潜水器控制系统的结构和组成.FROV自身携带锂离子电池用于水下系统的供电,同时采用细光缆进行水下、水面系统的通讯.FROV具有水下机动性较好,活动范围较大等特点.     

融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。     

高杂波海天背景下红外图像中舰船目标的检测

针对高杂波背景条件下的红外图像中舰船目的检测问题进行研究。在分析海空背景下的红外图像特征的前提下,先对捕获到的红外图像进行背景抑制、海天线检测等预处理以提高舰船目标提取的准确性,然后依照检测出的海天线划定目标检测小区域,再利用相邻帧图像间舰船目标运动的相关性确定真实目标,剔除虚警目标。用Matlab软件对算法进行仿真,实验结果证明本文算法有效,在一定条件下能够取得较好的识别率。