唯一分解整环上的矩阵环

本文研究了唯一分解整环上的矩阵的等价标准形,找到了方阵可逆及不可约的条件,并给出了方阵的一种分解。     

关于亚直既约环确定的结构空间

利用环性质在环上定义拓扑，是研究环的根理论的一种有效方法。通过由亚直既约环所确定的上根性来定义环的结构空间，借助于结构空间对与此根性的相应的半单环及理想进行了研究，结出了强半单环的１个较子的刻划，推广了Ｓｚａｓｚ的结果。     

考虑交通拥堵的出租车市场均衡模型

为了衡量交通拥堵对出租车市场均衡结果的影响,采用柯布—道格拉斯型生产函数作为匹配函数的表达形式,构建了交通拥堵环境下的包含巡游车与网约车的出租车市场均衡模型。算例表明,提高两类平均行驶速度对乘客等待时间、出租车空驶时间以及乘客占比具有不同的影响,但均能提高出租车系统的社会福利。在交通拥堵较为严重时,提高载客出租车平均行驶速度对提升出租车系统社会福利的效果更为显著。     

基于多源数据的网约车与地铁接驳特征分析

网约车出行作为一种新兴的出行模式,在人们日常出行中发挥着重要作用。基于网约车订单数据,引入手机信令、地图导航等多源数据,首先,分析网约车与地铁接驳的时空特征,并与手机用户的地铁接驳出行数据进行对比;其次,基于XGBoost(extreme gradient boosting,极端梯度增强算法)构造充分考虑接驳距离、地铁乘距、接驳需求、公交便利程度、通勤出行占比等因素的回归模型;最后,从到达地铁站与离开地铁站两个方面,分析各因素对网约车与地铁接驳的影响。结果表明：使用网约车到达地铁站的订单量远大于离开地铁站的订单量,网约车与地铁接驳距离在1.5～3.5 km的接驳量最大;网约车与地铁接驳存在明显的早高峰和晚高峰时段,高峰时段使用网约车与地铁接驳的出行占比与手机用户使用地铁出行的占比一致。     

基于机器学习的网约车合乘出行碳减排状态预测

网约车合乘出行可有效提高车辆运输效率,与常规网约车出行相比具有显著的碳减排潜力。然而,现实中网约车合乘出行能否真正减少碳排放受多方面因素影响,往往存在较大差异与不确定性。为识别碳减排潜力较大的网约车合乘订单,提出一种基于机器学习的网约车合乘出行碳减排状态预测模型,并解析其碳减排机理。首先,基于成都市真实的网约车合乘订单与轨迹数据,应用COPERT(COmputer Program to calculate Emissions from Road Transport)排放模型分别计算合乘出行碳排放量及其替代的独乘出行碳排放量,进而得到合乘出行相比独乘出行的碳减排量。然后,基于历史的合乘行程碳减排及其订单特征数据,训练XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型以预测未来潜在合乘出行的碳减排状态。最后,采用ALE (Accumulated Local Effects)分析方法对预测模型进行特征变量解析,以识别影响合乘出行碳减排状态的关键因素。结果显示：研究区域内平均每次网约车合乘出行可减少碳排放307.23 g,但仍有15%的网约车合乘行程未能实现减碳;XGBo...     

基于大数据的网约车运营特征及发展导向研究

网约车作为“互联网+”模式下的新兴交通出行方式,近年来发展迅猛,国家和地方层面出台了相关政策,引导和规范网约车发展。以上海市为例,应用大数据对网约车的现状发展进行总体把握,包括使用情况、运行情况、与其他交通方式的比较等,分析现状发展的优势及劣势,以期指导网约车和其他交通行业的良性发展。     

单室预应力混凝土箱梁温度场及温度应力研究

本文用伽辽金加权余量法导出在日照或大气温度或两者共同作用下箱梁温度场及简支箱梁温度应力的计算机模型,编制出能在微机上实现的通用程序。该程序计算出九江大桥的温度值及温度应力同相应实测值十分吻合。      

墨西哥曼萨尼约CMSA集装箱码头设计

曼萨尼约CMSA集装箱码头工程规模大、功能全、标准高。工程处于墨西哥西海岸强震区,后方紧邻红树林保护区和旅游区海滩。针对上述特点,围绕总体布局、结构抗震、环境保护等关键技术进行研究。按照国际设计标准和港区分期滚动开发思路,码头结构设计采用"弱柱强梁"理念,并埋设大断面过水生态箱涵保护环境。     

网约车服务对城市传统出租车使用的冲击效应

网约车服务的迅速发展对包括传统出租车在内的城市出行方式产生了重大冲击.针对传统出租车使用的冲击问题,收集中国33个地级及以上行政级别城市2010—2016年的平衡面板数据,采用双重差分法(DID)进行量化,并进行动态效应分析、稳健性检验、城市规模等级异质性和城市区位异质性分析.研究结果表明,网约车服务对传统出租车的使用...     

带轴重约束货物平衡装载问题优化研究

针对考虑轴重约束集装箱卡车货物优化装载问题,建立以最大化装载率和负重心偏离度为目标,以平衡及轴重为约束条件的数学模型,设计改进型贪婪自适应搜索算法（IGASP）对问题进行求解.算法先基于启发式方法构造布局方案,再结合重心边界条件分析对获得方案进行可行性分析,对违反约束装载率较高的方案提出了两种重心调整的方法,进而将有关过程融入贪婪自适应搜索形成解的改进机制实现问题优化求解.基于现实算例的试验分析,证明所提方法求解带轴重约束货物平衡装载问题具有较好效果.