需求不确定下的网约车司机最优工资水平研究

在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平, 进而影响平台利润。本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平。根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系。在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架。案例研究发现：存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最大化下的最优解,比平均值模型具有一定的鲁棒性,有效保障网约车平台利润。 结果表明,本文建立的最优工资水平模型可以有效研究需求不确定性下的网约车出行系统。     

试论劳动合同的基本特征

文章认为劳动合同法的基本特征是私法性征,劳动合同的基本特征仍然遵从契约自由的原则,其基本特征仍然是自由性。劳动合同的基本性质也就是用人方和劳动方的约定性,即依然是由用人方和劳动方的双方约定,基于此,劳动合同的违约依然是用人方和劳动方双方的法律责任的基本内涵。国家法律在规范劳动关系和劳动合同中的社会各方面关系的时候,应该尊重和平衡当事各方的权利义务的基础上进行界定和规范,以此推动劳动关系的建立和完善。     

网约共享出行研究综述

网约共享出行是智慧城市交通系统的重要组成部分,作为新兴的移动互联出行方式,产生 了海量庞杂、异质多源、大尺度时空关联的交通大数据,蕴含能够描述复杂交通系统供需态势的 丰富信息。从网约共享出行行为机理、平台管理优化、政府监管政策、系统仿真优化等4个方面, 综述了国内外网约共享出行研究的基础理论前沿和交通运输管理实践成果,归纳总结了其中存 在的问题。通过移动互联交通大数据,分析网约车乘客和司机的出行行为影响因素、特征辨识及 外部性,追踪城市个体和群体的出行行为演变规律,揭示网约共享出行系统供需平衡和网络均衡 机理。研究解决网约共享出行供需的时空效应及短时预测问题,优化网约共享出行平台定价策 略,提高平台匹配和调度效率,实现供需时空资源的优化配置。利用智能体仿真、基于活动的仿 真、数据驱动的仿真等技术手段对理论结果进行模拟推演和优化验证,为政府制定相关监管政策 和平台优化运营管理策略提供理论依据和工具支持。并面向复杂动态移动互联环境,展望了亟 须开展的若干重点研究方向。     

广义Mycielski图的邻点可约边染色

对简单图G(V,E),若存在自然数k(1≤k≤△(G))和映射f:E(G)→{1,2,…,k}使得对任意相邻两点u,(υ)V(G),u(υ)E( G),当d(u)=d(υ)时,有C(u)=C(υ),则f为G的k-邻点可约边染色,其所用最多染色数称为图G的邻点可约边色数,本文得到了若干广义Mycielski图的邻点可约边染色数.     

基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究

针对交通需求特征识别和需求预测问题,构建改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)城市区域内出行需求识别与预测组合模型,快速识别城市区域内出行需求特征并对需求做出预测. 构建城市交通小区尺度内的空间和时间维度下的主要出行需求特征分布挖掘辨识方法,以及数据集在不同时间尺度下时间维度出行特征构建及预测方法. 利用北京市三环内网约车出行订单数据,验证模型的有效性和准确性. 结果表明,模型能够对不同时间窗口下的区域出行需求特征进行辨识和预测,取得较好的结果.     

欧洲第三代公共自行车系统案例及启示

以巴黎Velib’、里昂Velo’v和巴塞罗那Bicing 3个典型的公共自行车系统为例,总结了欧洲第三代公共自行车系统的运作模式、服务方式、技术运用和品牌形象等方面的特点。探讨了系统的实施效果,认为该系统提供了一种既方便健康,又有益于环境保护、资源有效利用以及城市形象改善的出行方式。最后,就我国公共白行车系统的发展,总结分析了上述3个系统的经验、教训和启示,并展望其未来的发展。     

基于MNL模型的网约车乘客出行行为

为研究基于多项评定(muhinomial logit,MNL)模型的网约车乘客出行行为,以2018年大连市主要商圈内具有网约车乘车经历的出行者为调查对象,设计网约车乘客出行意向调查(stated preference,SP)问卷,建立MNL模型,探索出行方式选择行为的关键影响因素及其作用规律,并进行弹性分析.研究结果表...     

基于网格模型与K-Means算法的交通状态演变特征

为利用海量网约车轨迹数据实现对城市交通状态的高效识别与分类,对成都市网约车轨迹数据进行预处理,构建城市交通状态识别网格模型,根据模型判别网格的交通状态.利用K-Means聚类算法对不同时段的交通状态进行聚类,并将交通状态分为持续畅通型、轻度缓行型、持续缓行型、持续拥堵型4种类型,从时间维度和空间维度分析不同网格的交通状...     

基于潜变量的出行者出租车与网约快车选择研究

为研究潜变量对出行者选择行为意向的影响机理,以出租车和网约快车为例,选择方便性、安全性、可靠性、舒适性、经济性为外生潜变量,知觉价值、行为意向为内生潜变量,设计了出行者出行方式选择行为调查问卷,进行网上调查;建立了结构方程模型(SEM),研究了出行者出行方式选择行为与各潜变量之间的关系。结果表明：知觉价值对出行者出行方式选择行为意向有显著正影响,经济性和舒适性是影响知觉价值的重要因素;出行者在选择出租车出行时,更加注重方便性,在选择网约快车出行时,更加注重安全性。     

网约出租车的产业技术经济特征与公共管制

对比分析了巡游出租车与网约出租车的产业技术经济特征,说明按照管制巡游出租车的理由和方式管制网约出租车是不合理的;分析了网约出租车管制机构与司机、经营者与司机的信息不对称问题,解释了放开市场准入、放开数量和车型价格直接管制的机理,提出管制的内容和方式在于依法通过平台管制经营行为、按照契约仲裁交易纠纷;研究了网约平台运营和出租车运营纵向一体化和分离两种组织模式的运作特征和管制政策选择;分析了平台经营与出租车经营的专业化分工合作方式及其契约关系,得出把出租车经营者作为实际承运人符合现行法规和更具可操作性的结论 ;讨论了对网约平台和出租车经营者经营行为的管制方式和策略。