公路桥梁工程划分及评定研讨

提出工程划分要力求简单明了,工程划分尽可能与投资额及工程重要程度挂钩。反映工程实际质量的检测项目在工程评定中要被列为检测评定项目。避免评定结果与工程实体质量的不太吻合。     

税收立法权及其优化

本文主要论述税收立法权的特征、划分以及税收在立法中存在的问题并以此提出自已的建议和想法。     

铁路客运服务需求的模糊聚类分析

为了掌握客运服务各要素在铁路客运服务需求中的重要程度,提出按其重要程度归类的ISODATA模糊聚类方法。根据近期客运市场调查数据,确定客运服务要素的4个特征指标。运用ISODATA模糊聚类方法对21个客运服务要素进行聚类,并对聚类效果进行评价。把21个服务要素按其重要程度分成5类,由21个客运服务要素归类结果,分析确定要素在客运服务市场中的地位。     

德国铁路实施新的机车战略

德国铁路(DB)提出三步发展战略来实现其内燃机车车队的现代化。此战略包括淘汰老式机车，采购只有三种型号的数百台新机车，并给6种级别的现有机车配上新的发动机。     

对国家内河航道等级划分的新思考

航道等级的合理划分是水运可持续发展的保证。本文分析了我国内河航道现状和国标GBJ139-90中等级划分存在的问题,建议提高最低航道等级尺度,并提出了高等级航道定义。     

基于AHP模糊综合评价在船舶碰撞事故责任划分中的应用

用定量的方法对海上船舶碰撞类事故进行责任划分，运用模糊综合评价方法实施这一定量过程。考虑到碰撞事故责任划分的复杂性、综合性，采用层次分析法确定各指标体系的权重，通过对碰撞事故中两船动作行为的量化分析，得出责任划分的具体结果。从而弥补以往船舶碰撞事故责任划分从定性评价到定量评价的不足。     

一种基于蚁群算法的聚类组合方法

蚂蚁等群居类昆虫被看作能解决复杂问题的分布式系统,研究者从它们的协作性能以及自组织、信息素通信、任务划分等机理中获得灵感,已在组合优化、通信网络、机器人等许多应用领域找到解决问题的新方法。聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类。基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用。本文提出的基于蚁群算法的聚类组合新方法,模仿多蚁群的协作性能,将运动速度类型各异的多个蚁群,独立而并行地进行聚类分析,然后组合其聚类结果为超图,再用蚁群算法对超图进行2次划分。实验结果表明,该方法能自动决定聚类的数目,聚类组合方法能明显改善聚类质量。     

谁主沉浮——新奥迪A8 4.2 quattro

“豪华”，在中文的解释中，可以理解为富丽皇和十分华丽；在英文的意思则是精美的昂贵的，对于一款豪华级别的轿车而言，“豪华”，意味着高科技、高品质、超一流的舒适和超小型的消费群体。1994，奥迪公司以A8为标志，开始进入“豪华”级别的竞争，目标很大也很远。九年之后，第三代A8重新打造“豪华”轿车新概念，目标依然很大，但已经很近了。     

铁路等级划分的依据和方法

铁路等级既是新建或改建铁路的主要技术标准之一 ,又是确定其它一些主要技术标准的依据。研究提出与我国铁路发展相适应的等级划分的依据和方法是合理划分铁路等级的前提。     

基于马尔可夫链的铁路货运量预测值修正

在铁路货运量预测中，利用偏差对灰色模型预测值进行状态划分，并采用马尔可夫状态转移矩阵对状态的转移变化进行分析，确定待预测年份偏差最可能处于的状态，进而用该状态的边界值对灰色模型预测值进行修正。经实例验算表明，与灰色系统预测模型预测值和实际值的拟合精度相比，用该方法得到的预测修正值的精度有所提高。