货物逾期送达影响因素的定量分析

逾期送达是影响铁路货物运输市场竞争力的一个重要因素；在铁路货物运输过程中，各式各样的因素都可能影响货物按时送达。在对27批逾期送达货物（整车）的全程写实调查的基础上，根据主成分分析方法的原理，提出了分析影响货物送达时间因素的方法；该方法主要包括：将货物送达过程划分为五个“环节因素”、“23个过程因素”；依据抽样资料，计算各因素对总送达时间变动的方差贡献率；以方差贡献率大小排序，结合生产实际情况确定影响货物按时送达的主要因素。通过对原始样本资料的计算分析，得到了“影响货物按时送达的主要过程是待取、待送和非运行保留”的结论。以此为基础，结合对现场的调查分析，本文相应地提出加速货物送达、降低逾期率的技术组织措施和有关建议。     

高速公路钢护栏锌层脆性成因及抑制措施探讨

锌层脆性成因复杂，涉及晶体成长及其结构控制．从钢基体材料的化学成分，锌液中的杂质元素，添加合金元素，及工艺因素等方面对锌层脆性的成因进行了分析．结合实际，提出了抑制脆性的几项措施．包括选材，添加合金和调整工艺等．     

基于PCA和小波包的遥感图像融合算法

本文提出了一中新颖的算法,来实现从高分辨率的全色图像中提取空间细节信息来改善多光谱图像相对较低的分辨率。多分辨率小波包分析用来从全色图像中提取空间细节信息,然后PCA把空间细节信息注入多光谱图像。最后在我们的实验中,我们把这种算法与几种经典的融合算法进行了比较,并得到了良好的结果。     

基于局部纹理统计模型的纹理图像检索

提出了局部纹理统计模型与改进的Log-likelihood统计相结合的纹理图像检索方法。首先设计了3种不同角度分辨率和空间分辨率的＂Uniform＂模式的局部二值模式,并且用其来提取图像特征,然后建立图像局部二值模式和局部方差的联合统计模型,最后用改进的Log-likelihood统计进行图像检索。提出的基于局部纹理统计模型的纹理图像检索算法具有旋转不变性,克服了LBP算法对旋转比较敏感的缺点。通过对Brodatz图像库中50类600幅纹理图像进行仿真试验,新算法能得到89.71%的平均查准率,与基于Gabor小波＋WMV组合算法相比,新提出算法的查准率提高了19.05%。     

基于主成分和BP神经网络的汽车保有量预测

针对汽车保有量预测建模中输入因子过多而导致神经网络规模过大、泛化能力差的问题,通过主成分分析法和贝叶斯正则化方法对BP神经网络进行改进,可简化网络结构,增强泛化能力。对此,以我国汽车保有量预测为例进行的仿真计算表明,结果令人满意,这也同时证明了该方法用于汽车保有量预测的可行性与有效性。     

基于主成分和BP神经网络的汽车保有量预测

针对汽车保有量预测建模中输入因子过多而导致神经网络规模过大、泛化能力差的问题,通过主成分分析法和贝叶斯正则化方法对BP神经网络进行改进,可简化网络结构,增强泛化能力。对此,以我国汽车保有量预测为例进行的仿真计算表明,结果令人满意,这也同时证明了该方法用于汽车保有量预测的可行性与有效性。     

基于MRF纹理分割的车辆目标提取技术研究

图像分割是计算机视觉中的关键技术之一。基于马尔科夫随机场（Markov Random Field,MRF）纹理分割的方法是一种基于统计的分割方法,具有能充分利用先验知识、能形成闭合的边界、模型参数少且易于和其他方法相结合等优点。该方法首先利用纹理特征将图像划分为若干不同的纹理区域,然后以此为先验信息,得到分割结果。文中介绍了基于MRF纹理分割的一般理论与图像的关系,评述了其在车辆目标提取中应用的优势,展望了其发展方向。     

汽车防爆膜的类型和指标

防爆膜的类型①染色纸。义称黑纸,耐磨性较差,易褪色。②反射铝型。多半是新车赠品,表面镀有高反射的蒸发铝,但是容易被氧化腐烛。③混合铝型。即染色纸和反射铝混合,因采用双层粘合,具有中等的防爆效果。④镍铁金属型。含有镍铁金属成分,电感涂层与高压式胶膜粘合处理,有很好的防爆效果,是目前主流的防爆膜,但是它会对某些车的导航信号造成一定的影响。     

基于聚焦深度的沥青路面微观纹理三维图像重构方法研究

沥青路面微观纹理三维图像重构是研究其微观性能的基本方法之一,针对国内外沥青路面微观纹理三维图像重构方法的不足,运用聚焦深度法,通过单目体视显微镜沿垂直沥青试块表面方向拍摄序列图像,采用改进的Laplacian聚焦算子进行序列图像融合并确定融合图像中每点所属的高度层次,用高斯插值算法得到每点准确的高度值,进而实现沥青路面微观纹理三维重构.与激光轮廓仪测量的断面轮廓线进行对比分析,验证了其精度和可行性.试验结果表明该方法可以高精度重构沥青路面三维微观纹理.     

船舶工业轻微事故的主成分分析

主成分分析法是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下,把多个指标转化为几个相互独立的综合指标的多元统计方法。将主成分分析用于船舶工业的轻微事故统计中,对事故类型和发生月份进行深入分析,得出事故发生的潜在规律,对制定相应的事故预防策略具有一定的指导作用。