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驾驶风格是用来体现驾驶员在车辆运行状态下对车辆操作的行为特征,对用户驾驶风格进行识别与分析,有利于推进智能驾驶的发展。根据基于116 辆纯电动汽车的车辆运行数据,通过主成分分析方法与K-means 聚类算法,对用户驾驶行为进行分类分析,对驾驶风格进行了分类识别。利用XGBoost 算法构建纯电动汽车驾驶行为与能耗输入模型,利用SHAP 对模型进行解释。结果表明,将驾驶风格聚为3 类具有较好的分类效果,可分别对应冷静型、普通型与激进型;当驾驶员的驾驶风格趋向于激进型时时,车辆的驾驶能耗越高,驾驶风格激进一个层级,车辆百公里电耗增加3~4倍。当驾驶员行车时,其车速越高,油门踏板踩得越深,车辆加速度的绝对值越大,车辆的驾驶能耗越高。驾驶员的驾驶风格越激进,车辆的驾驶能耗越高。 相似文献
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机场旅客吞吐量主要影响因素 总被引:3,自引:0,他引:3
针对机场旅客吞吐量预测中重要指标难以选取的问题,采用主成分分析法,对国内四个主要机场旅客吞吐量的影响因素进行分析,提取了最主要的影响因素。研究表明,影响不同机场旅客吞吐量因素的重要性排名有所不同,但最主要的影响因素却相似,包括城市GDP、总人口数、社会消费品零售总额等。这些影响指标的提取,将为构建机场旅客吞吐量预测模型提供重要参考。 相似文献
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为有效预测高速公路短时交通流,提出一种将K近邻(KNN)法和主成分分析(PCA)法相结合的KNN-PCA法。工作流程为:1)采用KNN法筛选出与当前状态相似的多条交通流(即近邻); 2)将所有相似交通流延拓至待预测时刻,并将其表达为矩阵形式后进行PCA以得到主成分; 3)将当前交通流延拓至预测时刻并将其表达为少数起主要贡献主成分的线性组合; 4)采用最小二乘法直接得到这些主成分的组合系数估计值; 5)基于组合系数估计值,将这些主成分再次线性组合后,直接提取预测时刻的交通量。基于高速公路实测交通流进行数据分析,应用结果表明,KNN-PCA法原理清晰,计算简单,具有良好的预测能力,能很好地预测短时交通流的变化趋势。 相似文献
326.
研究城轨运营事故的分布特征和致因机理,对保障运营安全、制定安全管控措施具有重要意义。本文针对 1970—2022 年国内外 425 例城轨运营事故,对比分析运营事故的发生原因及时间分布特征。基于致因机理并结合主成分分析法,构建城轨运营安全评价体系,提出基于博弈论的组合权重评价方法,并以 1990—2022 年我国274 例运营事故数据为例,结合专家打分情况,从宏观角度分析我国城轨运营安全状况。研究结果表明:引发运营事故的原因包括人员因素、设备因素和环境因素,其中国内和国外由设备原因导致的运营事故占比最高,分别为 65%、56%,1 月、3 月、7 月、8 月和 12 月为事故频发月份,与客流高峰月份相同;组合赋权法既考虑客观统计数据中的信息量,又结合主观专家的经验积累,其评价结果与统计结果相差较小,证明评价方法的可行性。 相似文献
327.
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本文研究了双金属耐磨板的结构组织和性能,以及在世界各国实践中有关耐磨板生产中堆焊过程的特点.详细地阐述了俄罗斯国内生产双金属板新开发的工艺.指出了该项工艺在使设备免遭磨料磨损方面的效果. 相似文献
329.
传统的地震资料可视化方法中,采用一组二维切片来表示三维地震数据.这种方法的缺点是不能反映整个原始数据场的全貌及细节,直观性差.体绘制方法克服了这一缺点,它能根据三维数据场在屏幕上产生细节丰富的三维图像,成像质量高.基于纹理映射的体绘制方法借助于图形硬件,采用由硬件实现的纹理映射功能来进行三维地震数据的体绘制,从而明显提高了计算速度. 相似文献
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船舶结构件三维建模是船舶设计与开发过程中的关键环节。在概念设计阶段,为了提高船舶三维模型的逼真程度,往往需要采用三维渲染技术提升模型的外观特性。其中,纹理映射是一种应用较广、效果良好的三维渲染手段。本文介绍纹理映射技术的原理与发展现状,结合GPU图像处理技术进行舰船三维图像绘制纹理细节的增强方法研究。 相似文献