治理机动车尾气排放超标的可靠方法

<正>1机动车尾气排放超标的危害机动车尾气主要是来自内燃机的排放物,由于燃料含有杂质、添加剂及燃烧不完全等原因,机动车尾气中除了氧气、二氧化碳及水蒸气等少数几种为无害成分外,其他大多数成分,如一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化合物、二氧化硫、烟尘微粒(某些重金属化合物、铅化合物、黑烟及油雾)、臭气(甲醛等)都是污染环境的有害成分。     

道路景观设计对驾驶行为的影响研究

道路景观对交通安全有重要影响.为解决当前道路景观设计工作过程中存在的设计方案表现形式落后、动态体验失真、无法定量评价等问题,将驾驶模拟实验与口头问答相结合,设计驾驶行为与道路景观因素水平相关性模拟驾驶实验.驾驶行为数据的方差分析结果表明,道路景观的色彩、株距、高度、冠幅、路边距因素的不同水平会影响驾驶员对道路景观的感受及其驾驶行为.通过主成分分析将速度、前向加速度、横向位置、横向加速度及转向盘操作量等参数的标准差综合成驾驶稳定性评价指标,定量比较了各因素的不同水平对驾驶人驾驶稳定性的影响程度.结果表明,当道路中央隔离带及路侧植株过高或色彩过多过艳时,驾驶人的驾驶稳定性最差,据此提取出了景观设计方案确定过程中应多加关注的问题.     

山东省各市房地产业发展水平的测度研究

山东省是我国的经济大省,房地产业发展也处于较高水平。然而其部分地区出现了房价相对过高、房屋质量较差、空置率较高等不和谐现象,各地政府也出台了一系列政策来指导房地产市场发展。但房地产市场发展水平的测度标准还没有统一,本文章通过建立房地产业发展水平评价指标体系,应用主成分分析法对山东省17地市的房地产业发展水平进行了定量分析,将各市分为四类,并对各类进行了评价分析。     

柴油机燃用生物柴油颗粒SOF排放实验研究

以车用柴油机为样机,研究发动机燃用生物柴油的常规排放,重点探讨其可溶有机组分的排放特性。研究所用燃油为柴油和生物柴油掺混,一种为配比20%的B20燃油,另一种为纯生物柴油B100。结果表明:与柴油相比使用柴油机燃用生物柴油后烟度变化并不明显,但在1 000rpm时全负荷工况明显下降,NOX排放数据有所增加;B100的SOF排放浓度及其占总颗粒物的百分比最大,B20最小;总颗粒物B100最少,B20最多;B100的SOF/DS基本上随转速增高而下降。     

基于改进光度立体技术的路面三维纹理重构测量

为实现光度立体算法对沥青路面三维纹理的精确测量,更好服务于交通安全,引入多光源修正和低秩分解算法对传统的三光源光度立体技术进行改进.并以手持式路面纹理激光扫描仪测量结果为参照,对比分析改进前后光度立体算法的测量效果.结果 表明,改进算法使用6光源代替3光源,依据成像系统自带的低秩特性,求解理论合成亮度矩阵,可以较好地消...     

铁路对地区发展的支撑力评价

铁路发展是我国交通强国战略部署的重要构件,随着我国铁路运营里程的不断增长,铁路对经济社会发展发挥着日益重要的基础作用。本文从运输生产、行业发展、区域协同三方面构建铁路对交通强国战略支撑力评价指标;运用主成分分析法结合因子分析法对我国内陆31个省市地区铁路支撑力进行综合评价;在实证研究与对比分析基础上,计算了各地区铁路运能支撑度,研究发现各地区铁路支撑力差异很大。最后,本文提出了交通强国战略背景下铁路支撑力的发展与研究建议。     

基于支持向量域描述的铁路绝缘子污秽度异常检测分析

为实现对铁路绝缘子污秽度的在线检测,提出一种基于支持向量数据描述和图像信息的污秽度异常检测方法。以人工涂污实验获得的绝缘子图像为基础,通过最大类间方差法分割图像得到绝缘子的盘面区域,计算颜色及纹理空间的特征,并利用核主元分析方法对特征向量进行融合与降维,最后通过支持向量数据描述方法实现污秽度的异常检测。结果表明,该方法可有效降低绝缘子污秽度的异常检测过程中的漏警率和虚警率,满足实际工作需求。     

基于改进支持向量域描述的道岔转辙机运行状态异常检测

针对铁路道岔转辙机缺乏大量异常样本来实施其运行状态异常检测的问题,提出了基于改进的支持向量数据域描述方法的异常检测模型。以ZYJ7型液压道岔转辙机为研究对象,利用既有微机监测系统采集道岔功率数据。用聚类的方法对数据进行清洗,接着对功率数据在时间序列上进行解锁、转换和锁闭分解,分别提取其统计特征值,采用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,将经过处理后的数据输入到异常检测分类器进行模型训练和模型测试。实验结果表明,改进的支持向量域描述(SVDD)分类器对道岔运行状态的异常检测有较强的识别能力。     

基于数据预测的区域道路状态模糊判别

区域路网交通状态判别是实施区域交通管理控制和交通诱导的基础。为有效且有前瞻性地描述区域路网拥挤状况,提出了1种基于时间序列数据预测和主成分分析相结合的模糊综合定量评价方法。以路段平均速度和交通流量为描述交通拥挤状况的参数,利用时间序列预测模型对数据进行预测;将路网中各路段的平均旅行时间作为总延误的影响因素;再利用主成分分析法确定各个路段对区域拥挤的影响权重;最后运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行评估。以山西省临汾市实际路网为例,通过 Vissim 交通仿真软件和 SPSS 数据统计分析软件对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法能够有效地预判城市区域的交通状况,为交通管理、控制和诱导提供准确的依据。      

基于PCA的机场选址问题综合评价模型

机场选址问题是一个多要素的复杂问题,而主成分分析方法(PCA)恰是多元统计分析的有力工具,能将多指标转化为少数几个不相关的综合指标。因此可利用PCA方法并根据我国现行的机场规划设计技术规范,建立机场选址综合评价模型。结果证明,PCA是分析机场选址问题的可行的方法之一。