大型舰船斜角甲板布置影响因素的主成分分析

归纳6种影响大型舰船斜角甲板布置的特征属性,采用主成分分析法,对不同特征属性进行整合,获得影响斜角甲板布置的特征属性主成分。在此基础上对6种特征属性的重要性进行排序,明确指出对斜角甲板布置影响最大的因素是上层建筑位置,便于设计人员更好把握主要设计影响因素。     

海上电子对抗的系统模型研究及仿真

在海上战场中,选择有效的对抗解决方案对于电子对抗效果来说至关重要。本文根据现代高技术海战条件下电子对抗的特点,构建电子对抗仿真系统,并基于海上红外电子对抗仿真平台,提出最优层空间的概念。提出利用主成分分析法获得最优层空间,从而有效地解决电子对抗中的策略优化问题。仿真结果表明,该最优策略方法在海上电子对抗中可行且有效。     

基于层次分析的主成分分析法在民船征用中的应用

动员征用合适的民船,是完成好跨海投送任务的重要保证。针对当前大多依靠经验进行民船征用、方法不够科学的问题,在系统分析民船征用需要考虑的影响因素基础上,综合各种常用的评价方法,构建民船征用模型,即首先借助层次分析法将复杂指标问题数据化,然后取主成分分析法对指标进行降维处理,并进行了应用研究,检验了模型的可靠性,可为战时民船征用方案的制定提供科学、有效的手段。     

基于主成分分析法的港口吞吐量内在影响因素研究

从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,利用统计软件,采用主成分分析法提取最关键因素,基于太仓港的实证分析,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,为未来太仓港的发展提供理论依据.     

基于主成分和支持向量机的设备寿命周期费用建模方法

提出运用主成分分析法和支持向量机技术相结合的分析法来减少影响设备寿命周期费用因素的数量,降低建模的难度。利用主成分分析法来约简影响因素,采用支持向量机技术来建模,减少非线性数据带来的不确定性。采用Matlab中的支持向量机工具箱,建立回归估算模型,并以实例分析验证本方法的可行性。     

铁路线路三维景观动态仿真系统中纹理的应用

介绍了0penGL中纹理贴图技术的基本概念、性质,结合在铁路线路三维景观动态仿真系统的具体应用,深入剖析了纹理贴图在生成高逼真度的三维模型时的应用方法及技术特点.     

拉曼光谱在锂电池行业中的应用

拉曼光谱是一种常见的光谱学技术,常被用来表征物质的物理性质.鉴于拉曼光谱对样品前处理无特殊要求的技术优势,研究人员已将拉曼分析应用于锂电池正负极材料改性、电解质成分分析、固体电解质膜成分分析等研究方向,并取得重要进展.拉曼光谱是研究锂电池电极材料结构稳定性、表征电解质中不同离子相互作用、揭示固体电解质膜形成机理、明确充放电过程中氧化还原反应路径的有效技术手段,今后在锂电池行业将有更广泛的应用.     

基于主成分分析的雷达辐射源信号数量估计

针对复杂电磁环境中雷达辐射源数的估计问题,提出了一种新的信息论准则.这种方法通过对接收到的脉冲信号包络向量进行主成分分析提取包络的特征值,并利用特征值按降序排列的曲线分布特点构造新的信息论准则,估计雷达辐射源数目.计算机仿真实验表明,与已有的信息论准则相比,在低信噪比(4～8 dB)下,雷达辐射源数的估计正确率平均提高29%,运行效率平均提高0.09 s.     

Human-imitation recognition algorithm based on multi-character

A multi-character recognition method based on hidden Markov model (HMM) was presented. The method can reduce the calculation load of correlation and improve recognition accuracy compared with single-character recognition in video. The characteristics used for recognizing include the shape character, the color character, the texture character and so on. Even our human being generally uses these characteristics to recognize objects in practice. A recognition experiment of 17 fishes was carried out in the paper. The experimental results demonstrate the high veracity of the multi-character recognition algorithm. Together with the tracking process, it can handle dynamic objects, so the multi-character recognition is more like the human recognition, and has great application value.     

自适应路径规划系统研究

针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用Mapx、VisualC＋＋和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。