低温城市行驶工况的构建与研究

通过大量低温城市地区的车辆道路行驶数据,统计出每个运动学片段的特征参数,应用主成分分析和聚类算法提炼出运动学片段的主要特征和类别,按相应类的比例选取运动学片段,根据统计分析的概率随机选择并重组选取的运动学片段,构建出相应的低温城市行驶工况。最终计算低温城市行驶工况与原始数据样本的相关系数,得出两者之间相关系数大于0.95的结论。     

基于主成分分析法的MBO激励效应实证研究

通过主主成分分析法对企业绩效进行全面评价,在此基础上对30家上市公司实施MBO的效果进行实证研究,认为MBO促进企业绩效提升的内在机理在我国不能启动,MBO不能显著改善公司业绩.     

灭蚊、驱蚊植物及其活性成分研究的挑战与机会

综述了灭蚊、驱蚊植物及其活性成分的研究概况.指出,蚊是乙型脑炎、疟疾、登革热、黄热病、丝虫病、西尼罗热、黑热病等烈性传染病的传播媒介,它对广泛使用的除虫菊酯类杀虫剂已产生了很强的抗性,高效灭蚊、驱蚊剂的研制已刻不容缓.将植物产生的天然活性物质直接用于蚊虫控制或对从植物中发现结构新颖的灭蚊、驱蚊先导化合物进行结构优化,开发出具有全新结构和作用机理的新型灭蚊、驱蚊剂的研究方法在国内外日益受到重视.充分利用独特的自然资源、采取更先进的实验手段和多样化的分离技术、运用更灵敏高效的生物活性测定方法,将有助于提高筛选效率、减少漏筛现象,从而获得更多发现植物中灭蚊、驱蚊有效活性成份的机会.     

基于AMMFO优化的MAFPF车辆跟踪方法

针对粒子滤波算法的在车辆跟踪应用中跟踪精度较差及样本贫化问题,提出了一种利用自适应变异更新策略飞蛾扑火优化的多特征粒子滤波车辆跟踪算法。首先,利用目标纹理与颜色特征的互补性,融合两种特征来提高粒子滤波算法在复杂场景跟踪的稳定性。其次,改进飞蛾扑火算法的更新机制,将自适应权值引入飞蛾的螺旋更新策略,并使随机变异策略与其交替更新,增大算法的搜索空间,使得算法更快速地搜索到全局最优。最后,根据阈值分层样本粒子,并使适应变异更新策略飞蛾扑火优化低权值粒子的分布状态,避免样本贫化现象发生。实验表明,本文算法能够在低样本粒子数下有效地提升粒子滤波算法的性能,并在车辆受到阴影、遮挡、尺度和角度变化等复杂背景下,仍能稳定精确地跟踪目标车辆。     

加强水运防污染监管工作

监测数据表明,我国污染海域主要分布在辽东湾、渤海湾、莱州湾、长江口、杭州湾、珠江口和部分大中城市近岸局部水域。通过对各海区污染海域污染成分的分析显示,石油类污染物是近海主要污染物之一。     

三峡库区的水上安全监管4R模式及应用研究

分析三峡库区水上交通系统的复杂性,指出水上突发事件具有随机过程的马尔科夫性,确定水上交通安全状态的"常态"和"非常态"分类方法.运用德尔菲法确定了影响三峡库区水上交通安全的影响因素,并应用SPSS软件对影响因子进行了定量的主成分分析,建立了95%可靠度下的6个综合安全因素,并指出气象和水位是影响三峡库区水上交通安全的主要预警因子.     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析（PCA）的BP神经网络法优于BP神经网络法。     

路基软质岩块填料室内试验研究

长衡客运专线沿线广泛分布着大量的泥质千枚板岩、砂质千枚板岩与泥质粉砂岩等软岩,通过对其矿物成分分析及物理、耐崩解、力学等一系列试验,从而研究其作为该线路基填料的可行性。