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为了准确预测沥青路面使用性能变化规律,提出了基于径向基神经网络算法的路面使用性能组合预测模型PCA-GA-RBF;针对神经网络收敛速度慢、模型参数容易陷入局部最优的问题,采用主成分分析算法对路面使用性能影响因素进行了降维处理,利用遗传算法对神经网络结构进行了优化;通过路面行驶质量的预测分析对组合预测模型进行了验证。研究表明:组合预测模型PCA-GA-RBF的拟合优度R2=0.820,均方根误差S=2.645,比单一RBF神经网络预测模型误差降低了11.4%,平均预测准确率为84.13%;组合预测模型计算速率快、预测精度高、预测效果好。 相似文献
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通常加速退化数据分析中退化失效只考虑或者假设一种或两种退化数据建模,而实际上很多情况下会存在多个退化敏感参数.且参数退化存在随机性,因此每两个敏感参数之间并不是简单的相关或者独立.为了更加智能准确地处理继电器加速贮存实验数据,为继电器贮存失效机理分析以及寿命预测提供依据,对电磁继电器进行加速贮存实验,在考虑多退化敏感参... 相似文献
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深水二维对称式布置两成分锚泊线时域动力分析 总被引:2,自引:0,他引:2
深水作业海上浮式结构物的锚泊定位系统由锚链或锚索等成分进行约束,由于锚泊线的几何非线性,外界环境作用力的非线性和系泊浮体的运动的非线性给锚泊系统的回复力和位移的计算分析带来困难。此外,多种材料成分组成的多成分锚泊线的使用在推动了锚泊系统的深水应用和发展的同时也给锚泊系统的设计带来困难。本文采用设计波理论结合有限元方法进行两成分锚泊线的动力分析,考虑导缆孔处系泊结构物运动的影响。并将结果与单一成分锚泊线计算结果作比较分析,得到有益结论。 相似文献
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627.
主成分分析法在综合评价中的应用 总被引:9,自引:2,他引:9
由于许多领域已采用的评价方法在一定程度上受到主客观因素影响,致使评判结果与真实情况产生偏差.采用主成分分析法计算指标权重能克服主观因素的影响,使评价结果更加客观、可靠.文中介绍了主成分分析法原理、优势和计算步骤.最后以某省综合运输体系中的内河运输、铁路和公路进行了实证研究. 相似文献
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船舶行业对国际乃至国内宏观形势反应的滞后性要求关注宏观环境发生的改变。近几年中国船舶市场发生了较大的变化,特别是世界金融危机对我国船舶市场的影响,需要对宏观形势进行探讨研究。从经济指标、上游产业成本波动、下游航运市场波动三个方面分析了我国船舶市场面临的风险,并运用主成分分析法对各风险要素进行了权重的确定,为各相关部门决策提供依据。 相似文献
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