基于投影和质心运动特征的人体行为识别算法

介绍了一种基于投影和质心运动特征的人体行为识别算法。首先用带重叠的等长时间窗口将原始视频进行分割,用时间差分法检测图像运动部分;其次对二值化后的图像进行水平投影和垂直投影,每组投影特征用主成分分析提取主成分,然后对融合位置与速度向量进行识别;最后使用网上视频库进行试验。试验结果表明:该算法在识别率和计算量方面具有良好的效果。     

周期性浸泡下三峡库区松散土体微观特性分析

三峡库区水位上升至175 m之后引发了新的地质灾害,尤其是引起了已发地质灾害的复发。已有研究未考虑周期性浸泡对三峡库区土体性质的影响。采取三峡库区典型松散土体,运用多晶X射线衍射仪对所采取的岩土样在天然状态、长期性浸泡状态、周期性浸泡状态试验工况下的物相进行定性、定量分析的物相变化,得出库区水位升降引起的周期性浸泡作用是导致土体结构和强度劣化的重要因素。     

沥青路面纹理特征细观结构数值分析

为了研究沥青路面纹理特征对路表细观结构力学稳定性的影响,应用有限元软件建立沥青路面路表细观结构有限元模型,分析了骨料出露高度、骨料出露形状、骨料表面粗糙度对沥青路表细观结构应力状态的影响作用。研究结果表明,骨料出露高度是影响沥青路表细观结构受力状态的主要因素,在满足抗滑性能的前提下将骨料出露高度控制在2mm范围内对于减小沥青路表因强度不足而产生的破坏具有重要作用;骨料出露形状越对称,对于沥青路表结构受力越有利,采用形状对称的面层骨料可以增强路面结构使用性能;通过增大骨料表面粗糙度的方式提高路面抗滑性能不会降低沥青路面细观结构力学稳定性。路表纹理特征细观结构数值分析结果对于沥青路面表面纹理设计提供了一定的理论基础。     

应用尾气分析诊断汽车发动机故障

根据汽车尾气的检测结果可初步分析发动机的工作状况、性能好坏,可以检查燃烧情况、点火能量、进气效果、供油情况、机械情况等诸多方面。更为重要的是,当发动机各系统出现故障时,尾气中某种成分必然偏离正常值,通过检测发动机不同工况下尾气中不同气体成分的含量,可判断发动机故障所在的部位。目前,不少修理厂拥有尾气分析仪,但是大多是摆设,即使使用,也只是以测量验证为主,很少用于发动机故障诊断。     

斜拉索阻尼器综合评价指标体系研究

针时目前斜拉索阻尼器种类较多,斜拉桥选择拉索阻尼器无据可依的现状,根据建立斜拉索阻尼器评价指标体系的原则,在搜集阻尼器设计参数、征询有关专家意见的基础上,初拟阻尼器评价指标体系.然后采用主成分分析法对初拟的定量指标进行筛选,采用模糊优先排序法对初拟的定性指标进行筛选,从而得到斜拉索阻尼器综合评价指标体系.     

不同风格驾驶员眼动特性分析——夜间快速路分流区

为提高驾驶员在夜间快速路分流区换道的安全性,以不同风格的驾驶员为研究对象,分析不同风格驾驶员换道时眼动参数的变化规律。首先在前人研究基础上自编夜间快速路驾驶风格量表,对量表进行信度和Pearson相关系数法的效度检验;然后通过主成分分析法对问卷调查法得出的结果进行分析,得出驾驶风格综合得分量化模型,并使用K均值聚类分析法划分驾驶风格;最后基于眼动仪进行实车试验,获取三种风格驾驶员换道的眼动数据。试验结果表明：谨慎型、一般型、激进型驾驶员对于后视镜平均注视次数占比为48%、27%、25%;对左右两侧的平均累计注视时间占比是31%、25%、19%;平均瞳孔面积占比为56.3%、27.6%、16.1%。试验结果可以为提高驾驶员换道的行车安全性研究提供一定的数据支持。     

基于倾向值匹配的2型糖尿病患者不同性别中体成分与甲状腺功能的相关性分析

目的 探讨不同性别甲状腺功能正常的2型糖尿病患者中人体体成分与甲状腺功能指标的相关性。方法 研究对象为2016年2月—2018年9月在西安交通大学第二附属医院内分泌科住院的甲状腺功能正常的2型糖尿病患者,采用生物电阻抗分析法进行人体体成分分析,并进行甲状腺功能指标(FT3、FT4、TSH)的检验。应用倾向值匹配法将男性及女性研究对象按照2∶1的比例进行匹配,运用统计学分析相关性,分别在不同性别中研究体成分与甲状腺功能指标的相关性。结果 男性患者中,基础代谢率、躯干脂肪质量、去脂质量、去脂质量指数、骨质质量、水分质量、肌肉质量、骨骼肌质量、骨骼肌质量指数与FT3呈正相关(P<0.05);女性患者中,脂肪质量百分比、脂肪质量指数与FT3及TSH水平呈正相关(P<0.05),去脂质量百分比、水分质量百分比、肌肉质量百分比与FT3及TSH水平呈负相关(P<0.05),基础代谢率与FT4呈负相关(P<0.05)。结论 在甲状腺功能正常的2型糖尿病患者中,男性与女性体成分与甲状腺功能指标的相关性存在差异,男性中仅FT3与基础代谢率、躯干脂肪质量、去脂相关体成分有正向相关性;...     

基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法

为了精准识别电磁阀故障,确保船用柴油机安全、平稳运行,提出基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法。采用小波包分解法对船用柴油机燃油电磁阀电流信号作分解,获取其多频带特征。通过核主成分分析法对其作降维处理,完成敏感特征选择。将其作为最小支持向量机的输入,自适应蚁群优化算法通过自适应调整挥发因子、状态转移规则确定最优模型参数,实现燃油电磁阀故障的准确诊断。结果表明：故障、正常工况下的燃油电磁阀电流特性曲线存在较大差异;该方法可提取电流信号的8个频带特征、不同频带特征间差异度大;特征选择有利于提高燃油电磁阀故障辨识度。本文方法可实现燃油电磁阀故障诊断,诊断效果突出。     

基于多源时空数据的城轨车站分类及特征研究

对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数据标准化处理及指标间相关性分析的基础上,采用主成分分析法提取7个主成分,以较好地表达各项原始指标变量;最后,利用K-Means聚类分析法将长沙市99座城轨车站分为对外枢纽、就业集聚、客流培育、职住均衡、居住集聚、商业中心、复合枢纽和特殊景点8类,并根据分类结果分析各类车站的用地功能、交通供需、客流等特征,以期为后续相关研究和实践提供参考和借鉴。     

基于PCA与属性权重模糊聚类的入侵检测方法

针对入侵检测数据集中存在大量冗余信息及传统聚类算法的效果不佳,提出了结合主成分分析与属性权重模糊聚类算法的入侵检测方法。该方法分为特征提取和模糊聚类两阶段,使用主成分分析进行特征提取、消除冗余属性;将经主成分分析后得到新成分的贡献率作为聚类算法中属性的权重值,实现了基于属性权重的模糊聚类。在KDD-CUP99数据集中的实验结果表明,该方法能有效地降低检测训练时间和提高检测正确率。