基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

采用回退法、迭算法优化牵引计算周期制动工况

当列车运行在长大下坡道上,通常采用空气制动的周期制动调整速度。为了满足两次空气制动间充风时间和列车空走时间的要求,常常会造成列车的出坡速度与下一坡段的限制速度速差不合理。针对长大下坡道上空气制动工况优化问题,采用工况初选策略自动计算到换坡点,然后进行进出坡检验。若列车的出坡速度不合理则采用不同的策略回退到回退基点,舍掉回退基点后的结果,将其前的结果作为计算的当前解,以此产生一个更优的新解,不断重复该过程直到出坡速度合理时停止迭代。最后得到的工况组合是优化的。     

关于“集中受理、优化装车”的实施与思考

集中受理,优化装车＂是铁道部加快货运组织改革,促进铁路货运规模化、集约化发展的战略举措。目前,上海铁路局多经正在推进实施中。分析＂集中受理、优化装车＂的基本内涵和徐州经营集团有限公司的实施举措,能在进一步推进实施中给予启示。     

基于二分递推奇异值分解的故障测距研究

提出利用二分递推奇异值分解与改进的D型测距算法相结合的故障测距算法,该算法能有效消除谐波的干扰和减弱负荷变化对测距结果的影响。仿真结果表明,基于二者相结合的故障测距方法可以准确计算故障点位置。     

陕汽二代重卡续写节油传奇

9月1日,一款被誉为"节油新传奇"的第二代国Ⅲ重卡在陕汽成功发布,再次引起市场强烈关注。目前国内各重卡企业掌握核心技术能力的良莠不齐,造成产品的较大差异。一些品牌的国川重卡达不到用户的期望,节油依然是用户最为关注的问题之一。     

Web日志挖掘技术在电子商务网站优化中的应用

应用Web日志挖掘技术获取用户访问模式，对于电子商务网站的生存发展是十分有利的。Web日志挖掘可以帮助指导站点改进服务、调整结构和实施有针对性的、个性化的商业行为，以便更好的满足访问者的需要，从而提高网站交易的成功率。本文通过对Web日志挖掘的分析，提出了Web目志挖掘应用系统模型和相关的关键算法。实践证明，该模型和方法能够有效服务于网站优化     

基于Lotus平台办公自动化系统的优化

铁四院的办公自动化系统（OA系统）基于Lorus平台开发，随着用户和文件数据量的日益增长使得系统效率大为降低。本文研究了Lotus系统的特性，分析了该OA系统的结构和现状，从配置策略和脚本优化等几个方面提出了多项优化措施，使得系统效率得到了很大提高，满足了实际需要。     

基于协同进化的舰船分支管路系统路径优化研究

提出基于协同进化方法的舰船船舶分支管路系统三维空间布局的优化方法,突破了先前分支管路布局优化研究中必须首先确定管路敷设顺序和分支点位置的思想,将分支管路系统分解为多个单独的管路,每个单独的管路代表一个种群,种群间相互影响适应度的评价以使分支管路系统布局达到最优.仿真算例证明该方法的可行性和有效性.     

布料剪裁中用料优化的贪婪算法

在布产品生产过程中,通常要把原料按照一定规则裁剪为合适使用的尺寸.如何剪裁以使余料最少是一个有着直接经济价值的问题.在对问题参数分析的基础上,建立了该问题对应的整数规划模型.在模型求解的具体实现过程中,基于贪婪算法的思想提出了一种求解此优化问题的近似算法,根据近似算法进行合理的组合设计.通过具体算例的计算表明了算法的有效性和可行性,鉴于参数设置的普遍性,所提出的算法具有广泛的实际应用潜力.