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《综合运输》2019,(9)
为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。 相似文献
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城市综合交通枢纽的分类与布局 总被引:6,自引:0,他引:6
<正>城市是区域经济文化的中心,是交通集中地和转换地,与交通的发展紧密相连。综合交通枢纽是区域交通网络的重要节点,是各种运输方式交通网络的交汇和运输转换衔接处,是实现客运"零距离换乘"、货运"无缝化衔接"的现代交 相似文献
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<正>在我国公路建设取得巨大成绩,而公路运输特别是公路货运发展水平提升缓慢的大背景下,如何加快提高公路运输发展和水平,充分发挥公路运输业在综合运输体系中的比较优势,实现公路运输的可持续发展,是需要交通运输部门高度重视并尽快解决的战略性问题。 相似文献
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我国公路融资格局及扩融障碍 总被引:1,自引:0,他引:1
从银行贷款、股票融资、特许权融资和债券融资四个方面阐述了我国近年来公路融资的基本格局以及融资渠道在扩大我国公路融资中的障碍. 相似文献
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