电动车的春天要来吗

花25万买车的人,会把这款车作为家中的"劳动力"来使用,于是对用车便捷度等等方面的问题会很在意,加大了纯电动车的问题。而花230万买车的人,则完全可能是作为家中的第二辆、第三辆甚至大玩弟一辆、第二辆甚至大玩具来购买。关于特斯拉,最近火得有点过头了。有关它的讨论、甚至争论比比皆是。类似本文这样的话题,估计也有不少。不过在此,我们仍然想表达一下自己的观点。从特斯拉自身、以及它所引发的资本市场飙升来看,似乎它的成功已预示着电动车的春天已经到了,而不是像之前我们认为的那样需要再过十年甚至二十年。事实真的如此吗?     

全球干散货港口拥堵现状分析

<正>在港口的日常生产过程中,当港口的生产能力小于其需求或出现恶劣天气、工人罢工等情况时,港口就会出现拥堵,即出现船舶压港、滞港,货物流通周转不畅等现象。当船舶在港口装卸货物时,无可避免要在港口停留一段时间,这段时间在一定范围内是允许的。但是,当船舶在港时间过长,在港船舶数过多,已经超过适当的范围时,则认为是发生了港口拥堵现象。     

国际海事组织航员培训和值班标准分委会第44次会议闭幕

国际海事组织STW44次会议于2013年5月3日在伦敦IMO总部闭幕。 会议确认了船长和大副、驾驶员、轮机长和大管轮、轮机员四门经修订的示范课程和电子电气员及领导力和团队合作等两门新制定的示范课程。有关液货船（基础和高级）示范课程由于时间关系被发回课程起草协调人完善后,交STW45次会议确认。会议修订了海上移动装置（MOU）船员培训指南,     

不同无机质对球磨脱氯的影响及中间产物的研究

基于提高脱氯效率的目的,向研磨反应中分别掺杂九种不同的无机质,并对脱氯结果进行比较,结果表明,在过量氧化钙的环境中,二氧化硅的加入有利于脱氯反应的进行,并能大大提高脱氯率,远高于其他八种物质;另外,金属碱性的强弱是影响脱氯效果的一个重要因素;水分的加入不利于脱氯反应的进行.对于研磨后样品随研磨时间的变化,本实验也通过XRD,TG,DTG和FTIR等手段进行了表征,观察发现在5 h之后,脱氯率没有明显变化,但大分子有机质仍然会进行反应,生成小分子有机物质.     

确定应急响应时间下海上有限运力调度方法

分析海上事故救援的资源保障方式,提出海上事故应急响应的一般过程。为了及时有效地开展事故救援,研究了在岸基反应基地救助船舶载运能力受限和应急响应时限的双重约束下,救助船舶需要多次运输以保证满足事故对应急物资需求的调度问题。针对海上事故救援环境的特殊性,引入海上风浪失速因子对船舶航行的影响,构建了满足应急响应限制期下使应急响应时间最短,参与救助的船舶数量最少的运力调配模型,给出了求解方法,并通过具体算例验证了模型的合理性和有效性。     

考虑可靠性的降级路网最优路径搜索方法

针对路网降级时路网出行时间的随机性和可靠性对出行者路径选择影响较大的问题,研究了降级路网可靠性路径的选择方法．基于BPR路段出行时间模型,构建了降级路网路径出行时间的均值模型及其可靠度模型．以路径出行时间最小、路径出行时间最可靠为目标,构建了路径选择的双目标加权规划模型,设计了基于改进蚁群算法的模型求解算法．算例分析表明：该算法能快速获取可靠的路径．     

“海巡01”轮抵达印尼雅加达拉 开中国与东南亚三国海事交流序幕

7月14日,当地时间10时(北京时间11时),经过8天的航行,"海巡01"轮抵达雅加达,拉开了与印度尼西亚、缅甸、马来西亚东南亚三国海事安全管理的交流序幕。访问期间,"海巡01"轮代表团参观了印尼海岸警卫队总部,与印尼海事局进行专业交流,并举行了海上联合搜救综合演习。此次出访,进一步深化了中国与印尼海事磋商机制的建设,增进双方了解互信,加深两国在海事领域互利合作,共同维护地区海上安全、航行安全,     

高铁参与下考虑时间窗的生鲜品多式联运路径选择

针对生鲜品小批量、高时效的运输需求,提出将高铁作为一种运输方式参与到生鲜品多式联运中.考虑中间节点混合时间窗以及目的地收货软时间窗约束,以运输成本、中转成本、时间惩罚成本、蓄冷成本和质量损耗成本构成的总成本最小为目标,构建多式联运路径选择与运输方式组合模型.以"哈尔滨-昆明"区间多式联运为例进行算例分析,采用混合田口遗传算法求解,算例结果表明:考虑节点时间窗时选择"高铁+公路"路径运输组合方式更优;节点时间窗的存在虽然会在一定程度上造成时间价值成本的增加,但具有较强的现实合理性,说明模型能够有效地为生鲜品快速多式联运提供实用性的路径参考.     

考虑车辆到达时间窗的应急公交调度优化模型

针对城市轨道交通线路发生较长时间的运营中断事件,综合考虑应急公交车型和车辆到达时间窗两个角度,利用地面应急公交建立交通运输组织方案.通过车辆到达时间窗的限制有效剔除不合理的调度方案,然后以应急公交的救援时间、车辆运能、派车数量以及往返次数为约束条件,建立了带有车辆到达时间窗的应急公交调度优化模型,并利用改进的遗传算法对优化模型进行求解.最后通过南昌轨道交通二号线实例进行仿真分析.结果表明:改进的遗传算法的收敛精度和搜索能力均优于普通遗传算法,且优化模型可以有效提高应急公交的疏运效率.     

基于混合修正策略的随机时间车辆路径优化方法

针对带有随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题,建立了带修正策略的随机规划模型,并给出了两阶段求解方法.第一阶段运用改进遗传算法获取先验路径,第二阶段采用两种混合修正策略(分别记为A、B)调整"失败"的先验路径.混合修正策略A(B)通过随机模拟实验判断对当前顾客的延迟服务(对下一顾客的服务)是否会对该路径后续顾客造成大规模延迟服务,并采取相应的调整措施.基于Solomon算例进行了仿真实验,对小规模算例将仿真结果同CPLEX求解结果作对比;对大规模算例将仿真结果同已知最优解作对比.结果 表明:所给算法可获得小规模算例的精确解,大规模算例的近似最优解.同时,对比不同策略下的仿真结果表明两种混合修正策略具有优越性,研究结果对随机车辆路径问题的求解具有一定的参考意义.