浙江海事动态网格化监管模式探索

在分析浙江海事辖区网格化管理现状的基础上,结合海事网格风险动态变化的实际情况,提出基于动态网格风险的海事监管模式。根据不同网格实行红色应急管理、黄色预警管理、蓝色预警管理及常态管理等动态分级管理,以求动态统筹配置海事监管资源,优化及利用监管和应急力量,切实保障辖区水上交通安全。     

基于仿真建模的煤炭码头堆场的网格化及优化策略研究

堆场的优化是煤炭码头的重要问题.针对堆场的优化提出了两种新型的堆存策略,采用系统形式化描述,将连续空间的堆场进行了网格化逼近,建立了煤炭码头堆场网格化的数学模型.再根据离散事件系统建模与仿真,建立了煤炭码头物流系统网格化仿真模型,并结合实际专业煤炭码头的仿真试验,研究了各优化策略对码头作业效率影响情况并验证了堆场优化策略的工程适用性.     

基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估

随着汽车市场朝网联化发展，主机厂可通过网联终端采集到智能辅助驾驶的行车数据，主机厂通过车联网大数据离线计算了解用户使用智能辅助驾驶功能的情况，分析智能辅助驾驶在各类路况中的适用性。汽车主机厂在研发阶段做了各路况的实车测试，但未有一套基于用户实际使用情况的评估方法。为了了解智能辅助驾驶功能在各类路况中的适用度，需要一套基于用户智能辅助驾驶数据的评估方法。本文基于车联网采集的智能辅助驾驶功能的数据，使用机器学习的方法对汽车智能辅助驾驶的道路适用度进行评估。     

铁路货运电子地图分析系统的设计与实现

铁路货运客户的增长使得客户信息量庞大。为了有效运用企业信息开展智能分析，稳定和拓展铁路运输货源，文章设计了货运电子地图分析系统。使用基于本体的方式对企业客户所属行业、经营品类、经纬度等信息进行采集、建档，并融合铁路货运专有系统的数据形成企业信息库；基于ECharts将企业信息通过电子地图的方式直观展示，有利于营销人员开展网格化营销，挖掘潜在客户。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司成功应用，有效提升了货运营销客户数量及铁路运量，可为实现智慧营销提供参考。