论扬中市城市交通规划

根据扬中市自然状况、社会发展情况对城区道路发展战略规划、网络规划、客运交通规划和货运交通规划进行阐述     

铁道部副部长王兆成：加快“9＋2”省际间铁路网络的建设

泛珠三角区域铁路网规划，通过快速客运网和珠三角城际客运网建设，加强“9 2”省际间铁路网络的联系，到2020年，泛珠三角区域铁路营业里程将达到2．9万公里。     

砼强度的BP网络模型

通过分析影响砼强度的因素，建立了一个3层的BP网络模型，在对样本进行分类和标准化处理后，进行了BP网络的训练和仿真，其结果表明：应用所得到的BP网络对于砼强度的预测值计算相对于实测值具有满足工程要求的精度。     

基于ASP的主观题模糊测评功能的设计与实现

主要介绍了网络化课程教学中,在线评价主观题的模糊测评系统的设计,以及利用活动的服务器页(ASP)和数据库具体实现的方法。     

虚拟局域网（VLAN）技术在网络管理中的应用

虚拟局域网(VLAN)技术的出现提高了网络管理的效率，增强了对动态网络的集中式管理能力。通过采用VLAN技术，网络管理员可从逻辑上对网络资源和用户进行分配，而无需考虑物理连接方式。在网络构建与应用中，VLAN技术已成为网络灵活分段和提高网络安全的方法，在网络的规划和管理中起着越来越大的作用。     

基于SOM的我国民用机场分类研究

科学准确地对民用机场分类可以将机场自身定位,为机场发展及评估提供可靠依据,具有重要的现实意义。本文选用了15个影响我国机场分类的关键因素,运用神经网络技术中的自组织映射(Self-Organizing Map,文中简称SOM)将我国民用机场进行了细分,并分析了各类机场的特点。结果表明,SOM能很好地应用于我国民用机场分类,是一种科学、有效的分类方法。     

基于过饱和控制的疏散网络优化模型

应急条件下疏散需求呈现短时爆发性特点,为提高网络优化模型在应急疏散状态下的适用性,本文提出了网络过饱和度概念,并结合疏散交通组织策略建立过饱和控制的疏散网络双层优化模型.上层模型从疏散组织者的角度出发最小化疏散网络过饱和度,下层模型以Wardrop 用户平衡准则模拟疏散参与者的疏散路径选择行为.采用禁忌搜索算法求解所建模型,并以Sioux Falls 网络为平台验证其有效性.实验结果表明,在应急交通疏散状态下,基于过饱和控制的疏散网络优化模型能够实现疏散网络通行能力的最大化利用和应急交通组织策略的最优化配置,具有较强的适用性.     

高速铁路施工进度数据图形化处理方法

为解决传统铁路建设管理中进度数据采集标准化低、过程复杂和数据粒度粗等问题,提出了一种图形化施工进度数据处理方法.首先,采用面向对象的方法对工点进行工程分解,从施工图中自动提取出设计参数;然后,利用Web GIS技术设计开发图形化的施工进度数据采集系统,实现了进度数据的图形化填报与审核;最后,通过对进度数据进行统计分析,实现了进度数据驱动工点BIM模型进行三维形象进度展示,并生成进度统计与预警报表.以阳大铁路工程为例开展试验研究,研究结果表明:图形化的施工进度数据很好地满足了工程承包、施工、监理和业主等单位对高铁建设进行协同管理的需要,显著提高了工程施工进度管理水平和效率,节省进度统计分析工作量70%.      

重大疫情下网络谣言生成的心理机制与治理对策

网络谣言是网络思想领域中的黑色地带,是国家文化治理中的一个重要治理对象。2020年新冠肺炎疫情暴发后,各种各样的网络谣言不断,给党和政府的抗疫工作和经济社会发展带来了严重干扰和挑战。重大疫情下,网络谣言的生成和传播通常会受到网络技术、经济、政治、文化等因素的影响。运用信息收集、分类、综合与分析等研究方法,从心理学角度对重大疫情下网络谣言生成的心理机制进行深入探究,从而找出网络谣言的有效治理途径,对于凝聚人心共同抗疫、维护社会经济稳定发展有着重要的现实意义。     

基于自注意力机制与图自编码器的路网交通流数据修复模型

针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意力图自编码器模型.该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的STGCN(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络.在该网络中使用LSTM(Long Short-Term Mem...